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GitHub, Copilot, ChatGPT y Claude son asistentes de programación basados en IA.

El auge de los modelos de lenguaje a gran escala, como ChatGPT, ha potenciado una forma de falta de honestidad académica conocida como «plagio de retazos».

Esta guía aborda la evolución de las políticas de las distintas facultades de Derecho y explica por qué debes actuar con extrema cautela a la hora de integrar la inteligencia artificial en tu formación jurídica.

Las puntuaciones de detección de IA no se parecen a una rúbrica de calificación tradicional, en la que el «aprobado» y el «suspenso» son evidentes.

Detección de IA de nivel empresarial: elegir el detector de IA adecuado no consiste solo en encontrar una herramienta que funcione hoy en día, sino en elegir un socio que cuente con la experiencia en investigación y la infraestructura necesarias para adelantarse a los nuevos lanzamientos de modelos de lenguaje grande (LLM).

Casi todos hemos leído últimamente algo que parecía tan robótico, tan insulso o tan falso que nos ha dejado con esta pregunta: ¿lo habrá escrito la IA?

Aunque la redacción de documentos jurídicos con ayuda de la IA es ya una práctica habitual, el uso no documentado de la IA puede dar lugar a «alucinaciones», problemas de cumplimiento normativo y dificultades probatorias que complican las cosas a sus clientes.

La falta de una norma vinculante a nivel legal y aplicable a todo el sector sobre el uso adecuado de la inteligencia artificial obliga a las redacciones a abrirse camino por su cuenta en este terreno inexplorado.

La inteligencia artificial ha acelerado el aumento de los casos de fraude por parte de los candidatos.

Los «humanizadores» de IA hacen que los resultados de la IA sean menos humanos, menos comprensibles y menos precisos.

¿Te preocupa usar la IA para hacer los deberes?

El subreddit r/writing establece en sus reglas: No se permite la IA generativa: r/writing es un lugar para escritos creados por humanos.

¿Google penaliza el contenido generado por IA?

Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ser un gran recurso de aprendizaje para los estudiantes, ya que desglosan los conceptos de nuevas formas, crean materiales de estudio interactivos y ofrecen un «tutor» experto disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

En esta charla, Chris detalló las formas en que aprovechó las herramientas de detección de IA, junto con otras, en un «enfoque mosaico» para ayudar a salvaguardar la integridad en su curso, pero lo más importante, para ayudarnos a todos a superar la fase de «policías y ladrones» y volver a la dinámica estudiante/profesor.

¿Cuál es la diferencia entre el uso de la IA y el plagio? ¿Dónde trazamos la línea divisoria?

Bradley Emi, director técnico de Pangram Labs, impartió una sesión sobre el estado de la detección de IA en la conferencia ICAI.

El profesor Jason Gulya se une a Pangram para debatir sobre el futuro de la evaluación en la era de la inteligencia artificial.

Los detectores de IA utilizan el aprendizaje automático para determinar el contenido generado por IA mediante la identificación de patrones, estructura y elección de palabras.

Los últimos modelos de detección de IA, como Pangram, no solo han alcanzado a los últimos LLM, sino que se están diseñando para estar preparados para el futuro.

Cómo Pangram y otros detectores de IA gestionan los intentos de editar u ocultar el texto generado por IA.

Una descripción general del funcionamiento de las nuevas funciones de detección de plagio de Pangram.

La tecnología y el progreso han abundado, pero el proceso de aprendizaje no ha cambiado.

En Pangram trabajamos con instituciones de todo tipo para ayudarles a detectar contenidos creados por IA.

A medida que la inteligencia artificial se vuelve cada vez más común, los profesores quieren poder saber si los estudiantes están usando IA para hacer sus tareas.

El detector de plagio basado en inteligencia artificial de Turnitin es sencillo, pero muchos educadores optan por utilizar Pangram en su lugar.

Antes de la IA, no había forma de evitarlo: escribir un ensayo llevaba horas, si no días o semanas.

Una guía completa para detectar los patrones lingüísticos en los textos generados por IA.

Un análisis en profundidad sobre cómo Pangram logra tasas de falsos positivos líderes en el sector en la detección mediante IA, con una tasa de falsos positivos de 1 entre 10 000.

Esta entrada del blog analiza cómo ir más allá de la puntuación de detección de IA: ¿cómo se demuestra que un estudiante ha utilizado o no la IA de forma irresponsable?

Si eres profesor, probablemente hayas oído hablar de Grammarly.

La perplejidad y la irrupción repentina suelen asociarse con la detección de la IA.

Hoy en día se escuchan muchos mitos y conceptos erróneos sobre la detección de IA.

Como comentamos la semana pasada, la IA tiende a abusar de ciertas palabras y frases.

Estás calificando tareas, leyéndolas una por una, hasta que una de ellas te llama la atención.

Conozco a muchos profesores que comparten la misma perspectiva con respecto a la comprobación de los escritos de los alumnos en busca de IA.

Muchos profesores trabajan directamente con los escritos de los alumnos en Google Docs.

La IA es una de las tecnologías más disruptivas en el ámbito educativo, por lo que ofrecemos dos recomendaciones sobre políticas de IA que los educadores pueden aplicar en sus aulas.

En noviembre, Anthropic lanzó una actualización de Claude.

ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM), comúnmente denominados en conjunto «IA», se han convertido en herramientas cada vez más populares.