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El hecho de que una carta de presentación se someta a un corrector gramatical basado en IA no debería descartar automáticamente a un candidato. Sin embargo, los equipos de RR. HH. se ven ahora desbordados por cientos de cartas de presentación generadas por IA, que deben revisar minuciosamente para encontrar candidatos de calidad a los que realmente quieran remitir al responsable de contratación.
El mercado laboral está absolutamente inundado de spam generado por IA. La mayoría de las herramientas de detección de IA que pueden utilizar los reclutadores no están adaptadas a sus necesidades específicas.
Los candidatos están utilizando bots de «solicitud automática» y modelos de lenguaje grande (LLM) para enviar cientos de solicitudes cada día. Y, debido a ello, los responsables de contratación se ven desbordados por cartas de presentación genéricas y totalmente anodinas que no les dicen nada sobre la personalidad real del candidato ni sobre sus habilidades comunicativas.
Aunque se trata de un problema complejo, la solución puede ser relativamente sencilla: utilizar un verificador de cartas de presentación basado en IA, combinado con un análisis del comportamiento, para distinguir el spam de cartas de presentación poco elaboradas del talento auténtico.
Los responsables de contratación necesitan herramientas para mantener la calidad de la cartera de candidatos. Los verificadores de cartas de presentación basados en IA ayudan a los reclutadores a distinguir entre los candidatos auténticos y aquellos que utilizan bots para enviar un gran volumen de solicitudes.
La IA genera textos estructurados y formales que suenan profesionales, pero carecen de un estilo propio. Esto dificulta la clasificación manual de los candidatos.
Herramientas como Pangram, que pueden utilizarse como verificadores de cartas de presentación basados en IA, sirven como primer filtro de revisión. Puedes utilizar Pangram para identificar aquellas solicitudes que requieran un análisis más detallado en cuanto a su procedencia.
Si quieres detectar si una carta de presentación ha sido generada por IA, hay tres indicios lingüísticos que debes tener en cuenta: la falta de variedad en las frases, un tono excesivamente cortés o neutro y el uso excesivo de expresiones específicas asociadas al contenido generado por IA.
A continuación se incluyen algunas de las expresiones relacionadas con el contenido generado por IA, según el estudio de Pangram:
En cuanto a los consejos para los responsables de contratación: si un candidato utiliza palabras que probablemente no diría en una entrevista, eso debería considerarse una señal de alarma. Además, la IA tiende a inventar habilidades o experiencias que encajan a la perfección con la descripción del puesto. Si en la carta de presentación se alega una experiencia que no se refleja en las fechas del currículum, es probable que haya sido generada por IA.
El rechazo depende del papel general que desempeñe la IA en la redacción de la carta de presentación. Para los responsables de selección de personal, puede resultar más fácil empezar por el montón de solicitudes que incluyen cartas de presentación originales y bien redactadas.
Si una carta de presentación se ha redactado al 100 % con IA, eso denota una falta de esfuerzo. Sin embargo, si se ha elaborado con la ayuda de la IA (es decir, se ha pulido o personalizado con IA), esto puede demostrar la ingeniosidad del candidato.
Recurrir a la inteligencia artificial para corregir la gramática de una carta de presentación es aceptable y, probablemente, una práctica habitual entre muchos candidatos cualificados. Sin embargo, utilizar la inteligencia artificial para redactar una carta de presentación genérica no resulta útil ni para los candidatos ni para los responsables de selección de personal, sobre todo si el puesto implica tareas de comunicación o redacción.
Los equipos de RR. HH. que se enfrentan al panorama actual de la IA deberían establecer directrices internas claras sobre el uso aceptable de la IA. Esto les puede ayudar a evitar sesgos y prácticas laborales injustas.
Para integrar la detección de cartas de presentación generadas por IA en tu flujo de trabajo, ya en la fase de preselección, puedes utilizar la API de Pangram para tu sistema de gestión de candidatos (ATS). También puedes utilizar la extensión de Pangram para Chrome si prefieres realizar una revisión manual. Ambas opciones te permiten detectar cartas de presentación generadas por IA sin ralentizar el proceso de contratación.
Un posible flujo de trabajo para lo anterior sería el siguiente:
Pangram ofrece una «puntuación de probabilidad de IA» detallada, en lugar de un resultado binario. Esta puntuación permite a los responsables de contratación determinar si el contenido principal lo ha redactado una persona y si la IA se ha utilizado únicamente para la edición.
Con una tasa de precisión del 99,98 % y una tasa de falsos positivos del 0,01 %, Pangram te permite detectar el uso de IA en las cartas de presentación, al tiempo que evita que los candidatos auténticos sean rechazados injustamente debido a los errores de una herramienta de detección de IA.
Pangram cuenta con la certificación SOC 2 Tipo 2 y no entrena sus modelos con los datos que usted nos facilite. Se garantizará la privacidad de sus candidatos.
Puedes utilizar Pangram para detectar la intervención de la IA en cartas de presentación generadas mediante diversos modelos de lenguaje grande (LLM). Entre ellos se encuentran Claude y ChatGPT, entre otros, lo que permite que Pangram funcione como un detector de cartas de presentación generadas por ChatGPT.
La selección de personal ya es un trabajo complicado
Si te dedicas a la selección de personal, la detección mediante IA puede ayudarte a distinguir lo relevante de lo irrelevante. La IA está transformando el sector de la selección de personal, pero la necesidad de una conexión humana auténtica sigue siendo la misma.
Al utilizar un verificador de cartas de presentación basado en IA como herramienta de diagnóstico, en lugar de como un obstáculo, los responsables de contratación pueden formar equipos más sólidos y descartar la información irrelevante.
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