Detección de IA para equipos de aprendizaje automático y datos
Optimiza el entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) y la selección de datos. Evita el colapso del modelo filtrando el texto sintético de tus conjuntos de datos de preentrenamiento o ajuste fino con una precisión del 99,98 % y un rendimiento de API de alto rendimiento.
Desarrollado por investigadores de Google, Tesla y Stanford. Validado por la ICLR y la Universidad de Maryland.
from pangram import Pangram
# Filter synthetic data from corpus
client = Pangram(api_key="your-api-key")
clean_corpus = []
for doc in training_corpus:
result = client.predict(doc.text)
if result['fraction_ai'] < 0.3:
clean_corpus.append(doc)
print(f"Corpus: {len(clean_corpus)} clean docs")



Casos de uso
El texto sintético está contaminando los conjuntos de datos públicos. Filtra el contenido generado por IA de tus procesos de entrenamiento con el motor de detección de IA más preciso para mantener la pureza del corpus.

El entrenamiento recursivo con contenido generado por IA reduce el rendimiento y la diversidad del modelo. Identifica y filtra el contenido escrito por IA de tus procesos de extracción de datos para garantizar la pureza del corpus.

Asegúrate de que tus datos de retroalimentación humana (RLHF) procedan realmente de personas. Detecta si los colaboradores externos están utilizando ChatGPT para generar respuestas en tus tareas de ajuste fino.

No te conformes con una clasificación binaria. Nuestra API Premium ofrece probabilidades a nivel de token, lo que te permite conservar los segmentos revisados por personas y descartar el «material de baja calidad» totalmente sintético.
Enfoque técnico
Diseñado para ingenieros que necesitan confiar en el filtrado de sus datos. Nuestro modelo aborda los falsos positivos, la robustez ante ataques adversarios y los resultados cambiantes de la IA.
Entrenamos con «negativos evidentes» —textos escritos por personas que tienen un estilo formal o repetitivo— para minimizar los falsos positivos y garantizar que no se descarten datos valiosos generados por personas.
Pangram gestiona contenidos generados por IA que han sido parafraseados o modificados. Nuestros modelos se entrenan para hacer frente a «humanizadores» y ataques adversarios con el fin de detectar textos sintéticos ofuscados.
Detecta texto generado por los modelos más recientes, como GPT-5, Claude 3.5 y Llama 3, lo que garantiza que tus filtros se mantengan a la vanguardia de los últimos avances tecnológicos.
Integración
01
SDK de Python
Instala pangram-sdk e integra la detección en tus pipelines de Airflow o Databricks con solo unas pocas líneas de código. Optimizado para la gestión de grupos de conexiones y el manejo de errores.
Ver documentos →
02
API de alto rendimiento de
Procese conjuntos de datos masivos con baja latencia. Nuestra infraestructura admite el procesamiento por lotes y garantiza el rendimiento, gestionando millones de solicitudes para operaciones de scraping empresarial.
Obtener clave API →
03
Seguridad y cumplimiento normativo de la Ley de Protección de Datos de California (
)
Contamos con la certificación SOC 2 Tipo 2. Ofrecemos terminales privadas y políticas estrictas de conservación de datos; nunca entrenamos el sistema con sus datos privados.
Más información →
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre la detección de IA para ingenieros de aprendizaje automático
y científicos de datos.
Sí. Puedes instalar el pangram-sdk para integrar la detección en los flujos de trabajo de Airflow o Databricks con solo unas pocas líneas de código. Nuestra API está optimizada para operaciones de scraping empresariales de alto rendimiento y admite millones de solicitudes con baja latencia.
Descubre más
Detección de código generado por IA para desarrolladores y equipos de ingeniería. Detecta código generado por IA de ChatGPT, Copilot y Claude en Python, Java, C++ y más.
Más información →Moderación de contenidos mediante IA para equipos de confianza y seguridad. Detecta reseñas generadas por IA, comentarios falsos y contenido sintético a gran escala a través de la API.
Más información →Detección de IA para universidades y centros de educación superior. Verifica los trabajos de los estudiantes, revisa los trabajos de investigación presentados y protege la reputación de la institución.
Más información →Evita el colapso del modelo, verifica las entradas RLHF y filtra el contenido sintético de tus conjuntos de datos con una precisión del 99,98 %.
