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Colaboraciones en investigación

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Colaboraciones

Colaboraciones anteriores de «
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AACR

Cuantificación y evaluación del uso de la IA generativa por parte de autores y revisores en el ámbito de la investigación sobre el cáncer

Estudio que analiza la prevalencia y el impacto del contenido generado por IA en las publicaciones sobre investigación del cáncer y en los procesos de revisión por pares.

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Chicago Booth

Escritura artificial y detección automática

Estudio que evalúa tres de los principales detectores comerciales, entre ellos Pangram, y presenta un marco para el uso de software de detección basado en inteligencia artificial.

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UMass/Maryland

Las personas que utilizan con frecuencia ChatGPT para tareas de redacción son capaces de detectar con precisión y fiabilidad los textos generados por IA

Este estudio revela que las personas que utilizan con frecuencia los modelos de lenguaje grande (LLM) para escribir son más eficaces a la hora de detectar textos generados por IA que incluso los mejores detectores automáticos, ya que perciben detalles sutiles, como el vocabulario y el estilo, que a la IA le cuesta imitar.

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Salesforce + Microsoft

¿De AI-Slop a AI-Polish? Alineación de modelos lingüísticos mediante recompensas por escritura basadas en la edición y cálculo en tiempo de ejecución

Investigación sobre la evaluación de la calidad de la redacción y las posibilidades de mejorar los textos generados por IA mediante la reducción de las peculiaridades.

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Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

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