Invertimos en investigación rigurosa para mejorar la fiabilidad de la detección mediante IA. Echa un vistazo a nuestros trabajos publicados para descubrir cómo diseñamos sistemas con bajos índices de falsos positivos, ampliamos la cobertura a nuevas modalidades y prestamos apoyo a equipos empresariales y educativos de todo el mundo.
Presentamos Pangram 4, nuestro último clasificador de texto generado por IA basado en aprendizaje profundo, que alcanza una precisión de vanguardia con una tasa de falsos positivos del 0,0041 %, una mejor generalización fuera de la distribución, robustez ante ataques adversarios y una detección detallada de textos mixtos generados por IA y por humanos.
Leer el periódicoUna parte importante de las consultas que se dirigen a los grandes modelos de lenguaje consisten en pedirles que editen textos proporcionados por los usuarios, en lugar de generar textos nuevos desde cero. Mientras que los trabajos anteriores se centran en detectar textos generados íntegramente por IA, demostramos que los textos editados por IA se pueden distinguir tanto de los escritos por humanos como de los generados por IA.
Leer el periódicoLos «humanizadores de IA» son una nueva clase de herramientas de software en línea diseñadas para parafrasear y reescribir textos generados por IA de tal forma que puedan eludir los programas de detección de IA. Analizamos 19 herramientas de humanización y parafraseo de IA y evaluamos cualitativamente sus efectos y su fidelidad a la hora de conservar el significado del texto original.
Leer el periódicoUna visión detallada de Pangram Text, nuestro detector basado en transformadores y entrenado mediante minería de ejemplos negativos difíciles, que ofrece una precisión líder en el sector en lo que respecta a contenidos redactados por IA.
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