Qué hacer cuando se marca un trabajo presentado por un estudiante como AI

Estás calificando tareas, leyéndolas una por una, hasta que una de ellas te llama la atención. No sabes exactamente por qué, pero no parece que sea de tu alumno. Parece que sea de IA. Así que lo introduces en Pangram y obtienes un resultado. 99 % IA. ¿Qué haces con eso?

Entender lo que significa

Un detector de IA como Pangram está entrenado para detectar indicios de que un texto ha sido escrito por una IA. Si un segmento de texto obtiene una puntuación de IA del 99 %, eso no significa necesariamente que pensemos que todo el texto haya sido generado por una IA. Más bien, estamos seguros al 99 % de que se ha utilizado una IA para generar alguna parte del texto.

En documentos más largos, dividimos el texto en segmentos. De este modo, puedes examinar los segmentos para ver si todos tienen un alto nivel de confianza de IA o si solo lo tiene una sección del texto.

Hable con su estudiante.

Siempre recomiendo la sencilla acción de hablar con tu alumno.

Podrías preguntarles sobre su proceso de redacción para intentar hacerte una idea de lo bien que conocen su propio trabajo. O simplemente podrías preguntarles si han utilizado IA. Es posible que lo admitan: estaban desbordados y tuvieron que elegir un trabajo en el que tomar un atajo. O escribieron un primer borrador y no quedaron satisfechos con el resultado, por lo que le pidieron a ChatGPT que lo mejorara.

Esta es una gran oportunidad para debatir qué constituye y qué no constituye una violación de la integridad académica. Puede recordar a sus alumnos cómo deben manejar un problema como este en el futuro. ¿Deberían pedir una prórroga? ¿O simplemente entregar ese primer borrador malo anterior a la IA?

También podrías recomendar al estudiante herramientas de IA adecuadas para las escuelas y que ayuden a promover el aprendizaje, en lugar de tomar atajos.

Comprueba si hay malentendidos.

A veces existe una discrepancia entre lo que un profesor considera trampa, lo que un alumno considera trampa y lo que activa un detector de IA. A continuación se indican algunas formas habituales de utilizar la IA que pueden activar la detección de IA.

• Correctores gramaticales como Grammarly que incorporan asistencia de IA en el proceso de escritura.
• Herramientas de traducción: a menudo se basan en modelos de lenguaje grande (LLM).
• Detección de funciones de IA de Google Docs como «Ayúdame a escribir»
• Hablar con ChatGPT para intercambiar ideas e investigar, y reutilizar frases escritas por la IA.
• Usar ChatGPT para obtener consejos sobre redacción

Recomendamos utilizar una política de IA como este sistema por niveles para garantizar que los alumnos y los profesores estén de acuerdo en cuanto a las herramientas de asistencia que se permiten. Esto evita malentendidos en los que un profesor permite el uso de Grammarly, sin darse cuenta de que Grammarly es ahora un asistente de escritura con IA completo, pero también utiliza un detector de IA que señalaría a cualquier alumno que utilizara las funciones de IA de Grammarly.

Observa los artefactos del proceso de escritura.

Supongamos que tu alumno admite haber utilizado algunas frases de ChatGPT. O tal vez afirme que su caso es un falso positivo poco habitual. El mejor paso a seguir para limpiar su nombre y confirmar que él realizó el trabajo es examinar los artefactos del proceso de redacción. ¿Qué investigación realizó para este trabajo? ¿Tomó notas? ¿Tiene guardados los borradores iniciales?

Si trabajaron en Google Docs, selecciona Archivo -> Historial de versiones -> Ver historial de versiones para ver un historial completo de su proceso de redacción. Quedará claro si simplemente copiaron de ChatGPT y pegaron en el archivo o si lo escribieron de una sola vez de arriba abajo (una señal de que contaron con la ayuda de la IA, pero quisieron simular el proceso de redacción). Si tienen un historial de escritura sólido de varias horas, eso es una prueba muy convincente de que escribieron el trabajo ellos mismos.

Considera lo que está en juego.

Derek Newton, autor del boletín sobre integridad académica The Cheat Sheet, suele comparar los detectores de IA con los detectores de metales. Cuando pasas por un detector de metales y este se activa, no te detienen inmediatamente ni te envían a prisión. En su lugar, investigan más a fondo. ¿Realmente intentaste pasar un arma por el control de seguridad o simplemente tu hebilla del cinturón es de metal? Del mismo modo, creemos que la detección mediante IA es una forma estupenda de señalar tareas, pero la detección justifica una investigación más profunda antes de tomar cualquier medida punitiva. Una tasa de falsos positivos distinta de cero significa que cualquier detección positiva podría ser real, o podría tratarse de una situación estadísticamente anómala, una entre diez mil, en la que Pangram se equivoca.

Si el estudiante tiene pruebas de su proceso de redacción, me inclinaría a creerle. En el peor de los casos, aprenderá la lección de no utilizar la asistencia de la IA, ni siquiera de forma superficial.

Si el estudiante tiene antecedentes de que su trabajo haya sido detectado por la IA, eso también debe tenerse en cuenta. Es posible que se le conceda el beneficio de la duda una vez, pero cuantas más veces ocurra esto, más claro quedará que hay un problema.

Esperamos que esta guía resulte útil para cualquiera que se enfrente a los matices del plagio mediante IA. Se trata de una situación difícil, por lo que es importante que los profesores dispongan de las herramientas de IA y la información necesarias para gestionar un caso como este cuando se presente.