Políticas útiles sobre IA para educadores

La IA es una de las tecnologías más disruptivas en el ámbito educativo, por lo que ofrecemos dos recomendaciones sobre políticas de IA que los educadores pueden aplicar en sus aulas.

Muchos estudiantes utilizan la IA para ahorrar tiempo en las tareas. Para algunos estudiantes, una política de IA poco clara es una invitación a traspasar los límites y descargar todo el trabajo posible en la IA. Para otros, ver a sus compañeros utilizar la IA para producir trabajo en una fracción del tiempo podría convencerlos de hacer lo mismo. Y muchos profesores no tienen la capacidad necesaria para elaborar una política de IA infalible cuando ni siquiera están 100 % familiarizados con todas las herramientas que utilizan sus alumnos.

Creemos que el primer paso para evitar que la IA perturbe el aprendizaje es establecer una política clara sobre la IA. Hemos sintetizado las conversaciones mantenidas con docenas de profesores y catedráticos en dos políticas recomendadas sobre la IA. La más sencilla es una política general que prohíbe todo uso de la IA para realizar tareas. La segunda es una política por niveles que ofrece a los educadores la flexibilidad de permitir diferentes ámbitos de uso de la IA para diferentes tareas.

Política general sobre IA

Una política general sobre IA es útil para ayudar a los estudiantes a comprender exactamente qué es y qué no es hacer trampa, sin ambigüedades. A continuación se incluye una recomendación para una política sobre IA que podría incluirse en el programa de estudios de una clase. Esta política prohíbe todo uso de IA para completar tareas, pero permite su uso para explorar y comprender los conceptos de la clase fuera de las tareas.

Sistema de niveles para el uso de la IA

Este sistema está destinado a los educadores que desean explorar diferentes ámbitos de uso de la IA para algunas tareas. La ventaja es que ayuda a preparar a los alumnos para el mundo real, donde sin duda se encontrarán con la IA con mayor frecuencia. El uso de la IA también ayudará a los alumnos a comprender sus limitaciones, contrarrestando la indefensión aprendida y permitiéndoles comprender dónde son más valiosos sus esfuerzos personales.

Este sistema es una ligera adaptación de la Escala de Evaluación de IA de Perkins et. al..

Este sistema es más complicado, pero hemos visto de primera mano cómo los educadores que desean enseñar con IA han tenido éxito al utilizarlo. Un sistema de niveles como este es la forma más clara de delimitar el uso de la IA. Por ejemplo, un educador puede explicar que el nivel 2 es el predeterminado para todas las tareas, pero que para un proyecto específico se permitirá el nivel 4.

Cabe señalar que los estudiantes que operan en los niveles 0, 1 y 2 no activarán la detección de IA, mientras que los niveles 3 y 4 pueden activarla si el estudiante hace un uso intensivo de la IA.

Los siguientes niveles son acumulativos. Cada nivel incluye todas las tecnologías de los niveles anteriores.

Nivel 0: Asistencia cero

El trabajo debe ser totalmente original, creado sin herramientas de inteligencia artificial. El objetivo es evaluar la capacidad innata de los alumnos para pensar, escribir, analizar, etc.

Esto se utiliza mejor para las tareas tradicionales «con lápiz y papel»:

• Tareas que no requieren ningún material adicional al libro de texto o la hoja de ejercicios.
• Examen en clase.

Nivel 1: Uso básico de herramientas

Revisión gramatical y ortográfica, subrayado en Google Docs, calculadoras. No se permiten herramientas de IA como Perplexity o ChatGPT. El objetivo es ayudar a los alumnos a mejorar su propio trabajo para la entrega final. Esto debe utilizarse después de que los alumnos hayan demostrado su capacidad para editar su trabajo por sí mismos.

Este es un buen nivel para utilizar en los ensayos escritos para llevar a casa.

• Usando el corrector ortográfico de Google Docs (no funciones generativas de IA).
• Usando una calculadora.
• Uso de herramientas de formato de citas en línea.

Nivel 2: La IA como herramienta de aprendizaje

Los estudiantes pueden utilizar la IA para interactuar con el material didáctico. Los estudiantes no pueden utilizar la IA para ayudar en la elaboración del producto final. Los estudiantes no deben utilizar la IA para elaborar esquemas, revisar frases o producir cualquier material que aparezca en su trabajo final presentado.

Esta es una buena forma de introducir la IA en el aula, dejando claro que la IA no sirve para producir resultados finales.

• Utilizar Perplexity o Google para encontrar fuentes primarias y secundarias para la investigación.
• Usar ChatGPT para aclarar conceptos.
• Utilizar un asistente de IA para recuperar información de la misma manera que un estudiante buscaría algo en un libro de texto.

Nivel 3: La IA como herramienta de edición (activa la detección de IA)

Seleccionar la reformulación de frases para mayor claridad, lluvia de ideas, esquematización. La mayor parte de la redacción sigue siendo del estudiante. El trabajo de los estudiantes no es sustituido por la IA, sino que es apoyado por ella.

Este es el primer nivel que podría activar el software de detección de IA.

Algunos ejemplos:

• Usar la IA para ayudar a reformular una frase incómoda.
• Pedirle a la IA que ayude a convertir los puntos clave en un esquema de ensayo.
• Hacer que la IA critique un producto escrito final para que el estudiante pueda revisarlo de nuevo y abordar las críticas.
• Utilizar las herramientas de cambio de estilo de Grammarly AI o la función «Ayúdame a escribir» de Google Docs.

Nivel 4: La IA como asistente colaborativo (activa la detección de IA)

La IA está realizando tareas reales que, de otro modo, habrían tenido que hacer los propios estudiantes. Este uso de la IA no debe utilizarse para descargar el trabajo de un estudiante en desarrollo o con dificultades. Está destinado a estudiantes maduros que desean alcanzar un objetivo ambicioso. La IA permite a los estudiantes descargar el trabajo que ya saben hacer y utilizar su tiempo de forma más eficaz para alcanzar su objetivo.

Un buen ejemplo de este nivel podría ser un estudiante de último año de secundaria que realiza una investigación académica.

• Uso de la IA para resumir artículos académicos.
• Uso de la IA para escribir código con el fin de analizar un conjunto de datos.
• Uso de la IA para generar tablas y figuras a partir de datos existentes.
• Utilizar la IA para debatir cuestiones de investigación y aclarar la dirección de la misma.

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