Educación en IA

Presentamos el detector de plagio de Pangram

1 de agosto de 2025

Cómo funciona el plagio hoy en día

Hasta la llegada de ChatGPT, el plagio era bastante sencillo. Los estudiantes copiaban fragmentos de texto de fuentes ya existentes —trabajos de antiguos alumnos, revistas académicas o incluso directamente de Internet— y los pegaban directamente en sus trabajos. Era la forma más rápida y fácil de eludir el esfuerzo que exigía un trabajo extenso.

Entonces, en un abrir y cerrar de ojos, ChatGPT dio un vuelco al statu quo. De repente, surgió una forma nueva y más sencilla de obtener trabajos más rápidos y personalizados. Los estudiantes pueden introducir las instrucciones del trabajo en un chatbot y, en cuestión de segundos, recibir un texto personalizado y único que responde directamente a la pregunta. De repente, la tarea de buscar textos similares en Internet o en otras fuentes dejó de resultar tan atractiva.

Sin embargo, esto no significa que el plagio tradicional haya desaparecido. A medida que ha florecido el mercado de la detección de IA, es posible que los estudiantes vuelvan al plagio tradicional como forma de evitar ser detectados por la IA. O bien, es posible que los estudiantes prefieran copiar utilizando trabajos anteriores que hayan obtenido buenas calificaciones, en lugar de arriesgarse con los resultados de una IA.

En cualquier caso, un detector de plagio tradicional sigue siendo una herramienta valiosa dentro del conjunto de herramientas para la integridad académica. Por eso, hoy nos complace anunciar las funciones de detección de plagio de Pangram.

Resumen

¡Nueva opción de plagio!¡Nueva opción de plagio!

Pangram Plagiarism es una herramienta que analiza un documento enviado en busca de texto copiado en millones de artículos, sitios web, foros, bases de datos y otras fuentes. A partir de hoy, los usuarios de Pangram verán un botón en su panel de control para comprobar si un documento concreto contiene plagio. Cuando se active, Pangram analizará cada frase del documento en busca de coincidencias en Internet.

Cómo funciona:

Resultados de la detección de plagioResultados de la detección de plagio

Pangram busca en la web abierta documentos que coincidan, de forma muy similar a como lo hace Google cuando busca documentos que se ajusten a lo que has buscado. Excepto que, en nuestro caso, nuestra búsqueda se centra en coincidencias directas de fragmentos largos de texto que indiquen que un estudiante podría haber copiado texto de esa fuente.

Como se ve en la captura de pantalla anterior, que contiene tres frases copiadas directamente de Wikipedia. Pangram resaltará esas frases y te mostrará un enlace directo para que puedas ver dónde aparecen en la web.

¿Cómo encaja esto en las herramientas de transparencia académica de Pangram?

Pangram se compromete a desarrollar un conjunto de herramientas de transparencia académica que combinen la detección mediante IA de alta precisión, la detección tradicional de plagio e información adicional —como la reproducción del proceso de redacción y la detección de frases típicas de la IA, entre otras cosas— para proporcionar a los docentes las herramientas que necesitan para mantener un aula saludable y productiva.

Nuestra función de detección de plagio es solo otra herramienta más de nuestro conjunto de herramientas.

¿Quién puede acceder a Pangram Plagiarism?

Por ahora, los usuarios con una suscripción de pago o una licencia para organizaciones pueden acceder a la función de detección de plagio. ¿Te gustaría probarla? Obtén más información aquí o ponte en contacto con nosotros en info@pangram.com


Elyas Masrour
Elyas MasrourIngeniero fundador

Elyas Masrour es ingeniero fundador de Pangram. Desde que se incorporó a Pangram como segundo empleado nada más salir de la Universidad de Maryland, ha desarrollado infraestructuras fundamentales, como la API de servicio de modelos, los controles de acceso basados en roles y los flujos de trabajo de verificación. Elyas también colabora estrechamente con el equipo de investigación en proyectos como la robustez ante ataques adversarios, la interpretabilidad de los modelos y la detección de contenido mixto heterogéneo. Fuera del trabajo, Elyas disfruta de una amplia gama de expresiones de la creatividad humana, como el cine, la lectura y explorar la ciudad.

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