La IA ayuda a redactar casi el 50 % de los comunicados de prensa

Cada vez son más las personas que utilizan la IA para que redacte publicaciones en LinkedIn por ellas, a un ritmo que supera al de casi cualquier otro uso de la IA en la redacción. Pero, ¿hasta qué punto es habitual el uso de la IA generativa en otros tipos de textos de relaciones públicas? En concreto, ¿cómo es la adopción de la IA en el ámbito de la comunicación empresarial, como los comunicados de prensa?

Para responder a esta pregunta, hemos analizado la tasa de contribución de la IA en los comunicados de prensa corporativos del mayor distribuidor de comunicados de prensa de EE. UU., PR Newswire. Las empresas pagan por este servicio para difundir material de relaciones públicas redactado internamente, como informes de resultados, lanzamientos de productos y comunicados, que PR Newswire envía a las redacciones y a las terminales financieras. Se trata de una de las principales redes de difusión para las empresas obligadas a presentar información ante la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), y gestiona comunicados de empresas como Pfizer, Toyota y Walt Disney World.

Hemos analizado 178 672 comunicados de prensa en inglés publicados en PR Newswire y hemos constatado que el 34 % de ellos contenía texto generado por IA en los últimos 12 meses. Además, la proporción semanal de contenido generado por IA se duplicó en el último año, pasando del 22 % al 48 % en junio de 2026. De los 61.523 comunicados que se identificaron como contenido generado por IA, el 25 % se clasificó como generado íntegramente por IA (15.205) y el 75 % como mixto (46.318).

Conclusiones principales:

• En junio de 2026, el 48 % de los comunicados de prensa publicados en PR Newswire contenían texto generado por IA.
• La prevalencia de la IA en los comunicados de PR Newswire se ha duplicado en el último año, y la tasa de adopción va en aumento
• El sector de la publicidad registró la mayor proporción de comunicados de prensa generados íntegramente por IA, con un 41 %, así como la mayor proporción global de contenido generado por IA, con un 64 %.

La cuota de mercado de la IA se ha duplicado en el último año

La proporción de comunicados de prensa distribuidos a través de PR Newswire que contienen texto generado por IA se ha duplicado en el último año, pasando del 22 % en agosto de 2025 a un máximo del 48 % en junio de 2026.

La contribución de la IA por comunicado de prensa fue, de media, considerable: la mediana de los comunicados de prensa señalados por contener contenido generado por IA fue del 52 % de texto escrito por IA. De todos los documentos señalados por contener texto generado por IA, el 25 % estaba generado íntegramente por IA; el 75 % restante de los documentos señalados contenía una mezcla de texto escrito por personas y por IA. En el conjunto de los documentos señalados, la tasa de contribución de la IA fue bimodal, mostrando o bien una contribución muy escasa o bien una generación íntegramente por IA.

La autoría generada por IA también parece estar provocando un ligero aumento en el número de palabras de los comunicados de prensa. El número medio de palabras aumentó aproximadamente un 15 % en los comunicados de PR Newswire durante los últimos doce meses, pasando de 488 a 562 palabras. Los comunicados de prensa mixtos y redactados íntegramente por IA están resultando más largos que los redactados íntegramente por personas: en julio de 2026, la mediana de los comunicados de prensa redactados por personas era de 521 palabras, frente a una media ponderada de 601 palabras para los documentos que contenían texto redactado por IA.

¿Qué sectores publican comunicados de prensa generados por IA?

La proporción de contenido generado por IA en los comunicados de prensa variaba según el sector. Los sectores financiero, energético y biotecnológico registraron la tasa más baja de texto generado por IA y, en concreto, presentaban tasas inferiores al 5 % de comunicados de prensa redactados íntegramente por IA. El sector publicitario registró la mayor proporción de comunicados de prensa generados íntegramente por IA, con un 41 %, así como la mayor proporción global de contenido generado por IA, con un 64 %.

Parte de la elevada proporción de contenido generado por IA en el sector publicitario se debe a la prevalencia de agencias de marketing de contenidos que «blanquean» su autoridad, las cuales publican un gran volumen de artículos de marketing de estilo editorial en nombre de empresas locales. Una de estas agencias, HelloNation, fue responsable de 2.265 comunicados de prensa en nuestro conjunto de datos. De esos comunicados, 2.198 fueron generados íntegramente por IA (97,0 %), 66 eran mixtos y solo uno se identificó como escrito por un humano.

«Estamos entrando en un mundo en el que cualquiera puede publicar un comunicado de prensa prácticamente por el coste de la distribución».

En general, los sectores dominados por pequeñas empresas y startups presentaban una proporción de IA mucho mayor que aquellos ocupados por instituciones más grandes y consolidadas. Por ejemplo, los comunicados de prensa sobre tecnología financiera (n=1526) —en los que predominaban pequeñas startups unipersonales y empresas de criptomonedas— tenían una tasa de contribución de la IA del 44 %, con un 12 % generado íntegramente por IA. Por otro lado, los servicios bancarios y financieros (n=8.817), dominados por bancos y fondos tradicionales, presentaban una tasa de contribución de la IA del 25 %, y solo el 7 % de los comunicados de prensa se identificaban como generados íntegramente por IA.

Lo mismo ocurría con las agencias de noticias dirigidas a las pequeñas empresas. Hemos analizado los comunicados de prensa de los últimos 12 meses de dos agencias económicas: PRWeb, que es un distribuidor de autoservicio, y Newswire.com, que se dirige a las pequeñas y medianas empresas. Ambas presentaban una tasa de contribución de la IA casi el doble que la de PR Newswire.

Los estudios anteriores sobreestiman

Un estudio anterior sobre el uso de la IA en las comunicaciones corporativas, realizado por Liang et al. y titulado «The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society» (La adopción generalizada de la redacción asistida por grandes modelos de lenguaje en toda la sociedad), utilizó el análisis de frecuencia de palabras para estimar la prevalencia de la IA a nivel poblacional. Para el presente estudio, hemos vuelto a analizar su corpus de comunicados de prensa de PR Newswire. Al combinar los resultados del pangram de ambos conjuntos de datos, podemos observar que la adopción de la IA en los comunicados de prensa se está acelerando. Según Pangram 4, la tasa de contribución de la IA tardó dos años en alcanzar el 9 % en agosto de 2024, se duplicó hasta el 22 % en julio de 2025 y volvió a duplicarse hasta el 44 % en julio de 2026.

A diferencia de los resultados de Liang et al., nuestro análisis indica que la adopción de la IA fue, en realidad, bastante gradual en los meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Hemos observado que los comunicados de prensa tardaron casi un año en superar una tasa de contribución de la IA del 5 %.

Las versiones de Liang et al. también sirven como conjunto de referencia para Pangram 4: en el caso de las versiones anteriores a ChatGPT, Pangram 4 registra un falso positivo entre 21 625 versiones, lo que supone una tasa de falsos positivos del 0,0046 %.

Metodología

Para este análisis utilizamos cuatro conjuntos de datos. Nuestro conjunto de datos principal fue un censo de 178 672 comunicados de prensa de PR Newswire en inglés con más de 100 palabras, publicados entre el 16 de agosto de 2025 y el 31 de julio de 2026. Para ampliar el análisis, examinamos 175.712 comunicados del corpus de PR Newswire de Liang et al., correspondientes al periodo comprendido entre enero de 2022 y septiembre de 2024, que los autores hicieron públicos aquí. Para comparar esos resultados con los de las agencias de noticias económicas, analizamos 8.824 comunicados de PRWeb publicados entre el 21 de agosto de 2025 y el 31 de julio de 2026, y 6.410 comunicados de Newswire.com publicados entre el 1 de agosto de 2025 y el 31 de julio de 2026. Puedes consultar nuestro conjunto de datos completo con las estadísticas de comunicados de prensa generados por IA aquí.

Los sectores se determinaron en función de sus etiquetas en PR Newswire, y se tuvieron en cuenta aquellas etiquetas con más de 1.400 entradas. En dos casos, una etiqueta estaba totalmente incluida dentro de otra más amplia: «productos médicos y farmacéuticos» y «productos farmacéuticos» se trataron como un único sector, mientras que «tecnología financiera» y «finanzas» se mantuvieron separadas debido a que sus poblaciones diferían significativamente.

Toda la detección se llevó a cabo con Pangram 4.

¿Cuál es el problema de que la inteligencia artificial redacte comunicados de prensa?

Ninguna de las noticias que hemos analizado requiere ningún tipo de indicación sobre el uso de la IA. De hecho, tal y como ya vimos con LinkedIn, PR Newswire comercializa una herramienta de redacción basada en IA y afirma abiertamente que «no indica públicamente en los comunicados de prensa que se hayan creado mediante IA».

Los modelos de lenguaje a gran escala pueden ser muy adecuados para generar un gran volumen de texto pulido, gramaticalmente correcto y de calidad suficiente a un coste muy bajo. Los defectos del texto escrito por IA —que puede resultar impersonal, estereotipado o carecer de densidad informativa — son también críticas habituales a la redacción profesional de autor humano. Eso significa que esos defectos pueden pasarse por alto fácilmente en este contexto, aunque la redacción por IA sigue contribuyendo a una comunicación pesada y de escaso esfuerzo, también conocida como «workslop».

Es probable que el uso de la IA en los comunicados de prensa reduzca su calidad en cualquier caso. La gente considera que los textos generados por IA son menos fiables, y el cansancio ante expresiones típicas de los modelos de lenguaje grande (LLM), como «discretamente» y «profundizar», no deja de crecer. Además, la IA también puede introducir errores en los textos, lo que podría acarrear consecuencias legales en el caso de los comunicados de prensa destinados a cumplir con las obligaciones de la SEC.

Quizá el efecto negativo más significativo del uso de la IA en la redacción profesional se reduzca al volumen. Dado que los grandes modelos de lenguaje permiten producir a gran escala cantidades masivas de texto con escasa información, estamos entrando en un mundo en el que cualquiera puede publicar un comunicado de prensa, un memorándum o un informe prácticamente al coste de la distribución, y la extensión y la frecuencia de estos textos aumentarán en consecuencia. Se están produciendo aumentos de volumen similares impulsados por la IA en ámbitos como la resolución de demandas sin representación letrada y la tramitación de manuscritos literarios. Parece probable que, si no se controlan, estos resultados generados por la IA degraden la calidad de muchos canales de comunicación profesional y corporativa, lo que afectará sobre todo a los actores más pequeños, como las auténticas empresas locales.