Annamieka Aerts

Cómo mide Pangram la precisión y cuál es el rendimiento de Pangram 4 en pruebas de referencia de falsos positivos y falsos negativos en distintos ámbitos de redacción, modelos de IA, autoría mixta, autores diversos y longitud del texto.

Sí. Pangram detecta Gemini 3.8 Flash en 998 de 1000 ejemplos probados (99.

Sí. Pangram detecta el Soneto 5.5 de Claude en 1.019/1.022 (99,71%) de nuestros ejemplos probados.

Sí. Pangram detecta «Claude Opus 5. 5» en 997 de cada 1.000 (99,70 %) de los ejemplos analizados.

Cómo funcionan las marcas de agua de texto basadas en IA, como SynthID y Claude, qué modelos las utilizan, cómo se pueden burlar y qué implican para la detección por IA.

Un breve informe sobre el rendimiento de Pangram 4 al procesar una recopilación de elementos redactados por agentes de IA que utilizan un foro web poco conocido para ayudarse mutuamente a hacer trampa en la tarea que se les ha asignado.

Sí. Pangram detecta GPT-6 Astra en 982/986 (99,59%) de nuestros ejemplos probados.

¿Puede Pangram 4 detectar el último modelo de Anthropic, Fable 5.1?

Pangram analizó 178.672 comunicados de prensa de PR Newswire y descubrió que, durante el último año, el 34 % de ellos contenía texto generado por IA, porcentaje que se elevará al 48 % en junio de 2026.

Hemos evaluado Pangram 4 en 25.996 redacciones escritas por estudiantes y recogidas en el conjunto de datos PERSUADE 2.

Una descripción técnica general de Pangram 4, nuestro último modelo de detección de texto basado en IA: cómo se desarrolló, cómo se evaluó y cómo se compara con Pangram 3.

Una explicación sencilla de cómo el detector de IA de Pangram aprende a distinguir entre textos escritos por personas y textos generados por IA.

Hemos analizado más de un millón de publicaciones en redes sociales en busca de contenido generado por IA.