Ein mosaikartiger Ansatz zur akademischen Integrität im Zeitalter der KI (mit Chris Ostro)

Generative KI hat im Bildungsdiskurs eine dominierende Rolle eingenommen. Professor Christopher Ostro stellt einen „Mosaik-Ansatz“ vor, der Pädagogen dabei helfen soll, sich in der aktuellen KI-Landschaft zurechtzufinden.

Die Nutzung von KI durch die Studierenden wurde deutlich, als sie Arbeiten einreichten, deren Inhalt nicht den Vorgaben hinsichtlich Wortzahl, Formatierungsvorschriften und erforderlicher Quellenanzahl entsprach. Diese Einreichungen entsprachen nicht den Anforderungen des Kurses und wurden oft vollständig eingereicht, ohne dass der Entstehungsprozess dargelegt wurde. Eine große Mehrheit seiner Studierenden, die KI nutzten, bezog sich auf dieselben wenigen Quellen, wobei einige davon frei erfunden waren.

Was nicht funktioniert

Ein generelles Verbot der KI-Nutzung war keine produktive Lösung. Dabei wurde nicht berücksichtigt, dass Studierende KI auf ethische Weise nutzen können, um bestehende Arbeiten zu verbessern. Der ständige Versuch, Studierende bei der Nutzung von KI auf frischer Tat zu ertappen, und die pauschale Einstufung als Betrug haben die Beziehungen zu den Studierenden beeinträchtigt. Es war zeitaufwändig, jede Eingabe in ChatGPT einzugeben und wahllos KI-Detektoren einzusetzen, in der Hoffnung, ähnliche Ergebnisse wie die Studierenden zu erzielen. Auch der Unterricht machte keinen Spaß mehr.

Da die meisten Studierenden bereits KI nutzen und sie verstehen wollen, erklärt Professor Ostro, dass seine strenge Richtlinie ein Umfeld geschaffen habe, in dem der Umgang mit KI gänzlich unterbunden wurde. Die Erstellung klarer Richtlinien und die Schulung der Studierenden im richtigen Umgang mit KI sei ein realistischerer Ansatz.

Es ist auch wichtig zu verstehen, in welcher Situation sich die Studierenden befinden. Angesichts eines sich verschlechternden Arbeitsmarktes und steigender Lebenshaltungskosten müssen Studierende Berichten zufolge mehr Stunden arbeiten und gleichzeitig mit ihrem Studium Schritt halten. Einigen Studierenden, die sich während der Corona-Pandemie in entscheidenden Lernphasen befanden, fehlen wichtige Kompetenzen. Zudem müssen sie sich in Kursen zurechtfinden, die unterschiedliche Richtlinien zum Einsatz von KI haben.

Was (meistens) funktioniert: Der Mosaik-Ansatz

Mosaikansatz

Aufgaben zur KI-Kompetenz: Die Studierenden benötigen Anleitung zum Umgang mit KI. Die meisten von ihnen nutzen KI, ohne über die nötige Medienkompetenz zu verfügen und ohne kritisch zu hinterfragen, inwiefern KI zu Fehlern führen kann. Als Lehrkraft können Sie dies nur vermitteln, wenn Sie selbst mit diesen Tools vertraut sind.

Formular zur Offenlegung von KI-Nutzung: Dies gibt den Studierenden die Möglichkeit, gegenüber ihren Dozenten ehrlich zu sein, um Verstöße gegen den Ehrenkodex zu verhindern. Es ist zwar nicht perfekt, da manche es vielleicht vergessen oder lügen, aber es ist wichtig, dessen Transparenz zu betonen. Indem dieses Formular in Ankündigungen, bei jeder Aufgabenstellung und im Lehrplan platziert wird und eine eigene Seite mit Video und Text erhält, wird es für die Studierenden schwieriger, es zu vergessen. Hier ist ein Beispiel.

KI-Erkennung (mit Transparenz): Die KI-Erkennung hat sich verbessert, weist geringere Fehlalarmquoten auf und ist zuverlässiger als das menschliche Auge. Diese Tools sind jedoch noch nicht perfekt und erfordern menschliches Urteilsvermögen. Ein hoher KI-Wert deutet möglicherweise eher auf eine ethische Nutzung als auf schwerwiegende akademische Unredlichkeit hin. Die Einhaltung der FERPA-Vorschriften ist wichtig; erkundigen Sie sich daher vor der Nutzung bei der IT-Abteilung Ihrer Hochschule nach den Datenschutzrichtlinien des Tools.

Prozessüberwachung: Google Docs und Office 365 verfügen über detaillierte Versionshistorien. Wenn ein Dozent feststellt, dass Tools verwendet werden, die die Versionshistorie eines Dokuments fälschen, besteht kein Zweifel daran, dass der Studierende in böser Absicht handelt. Die Versionshistorie kann aufgrund von Reisen oder einer schlechten WLAN-Verbindung fehlerhaft sein. Es kann auch sein, dass ein Studierender die Versionshistorie aus Gründen wie Datenschutzbedenken nicht freigeben möchte.

Unangenehme Gespräche: Wie Professor Ostro anhand seiner Beobachtungen feststellt, sind die meisten Studierenden keine geübten Lügner. Wenn ihnen Verständnis entgegengebracht wird, sind sie eher bereit, ehrlich zu sein. Das Vorbringen von Belegen und das Hinweisen auf frühere Fälle von akademischer Unredlichkeit tragen dazu bei, das Gespräch in die richtige Richtung zu lenken.

Zweite Chancen: Untersuchungen von Dench & Joyce zeigen, dass Studierende nach einem erwischten Betrugsversuch seltener erneut betrügen. Professor Ostro merkt an, dass das Einräumen einer zweiten Chance „es einem ermöglicht, mit viel größerer Sicherheit zu handeln, indem man die Studierenden dazu ermutigt, dieses neue Instrument (vielleicht noch etwas unbeholfen) auszuprobieren, während man gleichzeitig böswillige Studierende zur Rechenschaft zieht“.

Vorteile: Der Mosaic-Ansatz hat eine ehrlichere Kommunikation mit den Schülern ermöglicht. Es mussten weniger Schüler wegen Verstößen gegen den Ehrenkodex belangt werden, während mehr Schüler ihre Fehler selbst korrigierten und diese von sich aus meldeten. Wenn bei Schülern Verstöße gegen den Ehrenkodex festgestellt wurden, war dies zu 100 % zutreffend. Das Feedback dient nun größtenteils dazu, den Schülern zu vermitteln, wie sie sich verbessern können. Der Unterricht macht wieder Spaß!

Nachteile: Zwar haben sich die Ergebnisse hinsichtlich der akademischen Ehrlichkeit verbessert, doch besteht nach wie vor eine gewisse Unsicherheit in Bezug auf unehrliche Studierende. Der Mosaic-Ansatz erfordert von den Lehrenden, dass sie mit den neuesten Technologien vertraut sind, was einen erheblichen Zeitaufwand bedeutet. Professor Ostro ist nicht davon überzeugt, dass sich das System für Lehrende, die mit KI nicht vertraut sind, für eher skeptische oder auf den Abschluss fixierte Studierende sowie für asynchrone Kurse skalieren lässt.

Kontaktdaten

Sollten Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an uns bei Pangram wenden. Die Kontaktdaten von Professor Ostro finden Sie unten:

E-Mail: Christopher.Ostro@colorado.edu

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ochristo/

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