Wir stellen Ihnen „Pangram Space“ vor, einen interaktiven Embedding-Explorer für Pangram 3. 3.

Im Vergleich zu den einzigartigen Stilen menschlicher Autoren klingt das, was KI schreibt, bemerkenswert eintönig.

Wir geben die Veröffentlichung von Versionen von Pangram bekannt, die auf der von uns in unserem ICLR-2026-Beitrag vorgestellten EditLens-Technologie basieren und über offene Gewichtung und frei verfügbaren Quellcode verfügen.

Pangram und Proofig AI haben sich zusammengeschlossen, um Forschern, Institutionen und Publikationen bessere Instrumente für Integrität und Transparenz zur Verfügung zu stellen.

Unser neuestes Fachartikelmanuskript, „EditLens“, wurde zur Veröffentlichung in ICLR angenommen, einer der renommiertesten Publikationsplattformen im Bereich des maschinellen Lernens.

Lernen Sie Dr. Katherine Thai kennen, die Gründungswissenschaftlerin für KI bei Pangram!

KI-generiertes Material taucht zunehmend in Produktbeschreibungen, Werbung und Marketingkampagnen auf.

Kann Pangram die neueste Veröffentlichung von Google erkennen?

Studierende bearbeiten unter Umständen einen von einer KI generierten Aufsatz, um KI-Detektoren zu täuschen, indem sie Grammatik- und Zeichensetzungsfehler einfügen, bestimmte Wörter und Ausdrücke entfernen und ganze Sätze und Absätze umformulieren.

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, hat gerade ein neues KI-Tool veröffentlicht, das die Bekämpfung von KI-generierten Arbeiten mithilfe von KI-Erkennung erschweren könnte.

Lernen Sie Elyas Masrour kennen, den Gründungs-KI-Ingenieur bei Pangram!

Vielleicht ist Ihnen kürzlich aufgefallen, dass der KI-Detektor von Pangram eine Mindestwortanzahl für die Vorhersage von KI oder Mensch hat.

Pangram taucht immer wieder in den Forschungsarbeiten auf, die auf dem Gebiet der KI-Erkennung veröffentlicht werden.

Unser neuestes Modell kann nicht nur KI-generierte Inhalte mit hoher Genauigkeit erkennen, sondern auch zwischen Inhalten unterscheiden, die von verschiedenen großen Sprachmodellen wie GPT-4, Claude und Gemini generiert wurden.

Wir freuen uns über die neuen Forschungsergebnisse von Jenna Russell, Marzena Karpinska und Mohit Iyyer, Forscher der University of Maryland und von Microsoft, die zeigen, dass „Pangram“ das beste System zur Erkennung künstlicher Intelligenz ist.