Forschungskooperationen
Frühere Kooperationen im Rahmen von „
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Quantifizierung und Bewertung der Nutzung generativer KI durch Autoren und Gutachter im Bereich der Krebsforschung
Eine Studie zur Untersuchung der Verbreitung und der Auswirkungen von KI-generierten Inhalten in Publikationen zur Krebsforschung und in Peer-Review-Prozessen.
Studie lesenKünstliche Handschrift und automatische Erkennung
Eine Studie, in der drei führende kommerzielle Detektoren, darunter Pangram, bewertet werden und ein Rahmenkonzept für den Einsatz von KI-basierter Erkennungssoftware vorgestellt wird.
Studie lesenPersonen, die ChatGPT häufig für Schreibaufgaben nutzen, sind zuverlässige und treffsichere Erkenner von KI-generierten Texten
Diese Studie kommt zu dem Ergebnis, dass Menschen, die häufig große Sprachmodelle (LLMs) zum Schreiben nutzen, KI-generierte Texte besser erkennen können als selbst die besten automatisierten Erkennungsprogramme, da sie subtile Hinweise wie Wortwahl und Stil erkennen, die sich der KI nur schwer nachahmen lassen.
Studie lesenVon „AI-Slop“ zu „AI-Polish“? Die Angleichung von Sprachmodellen durch editbasierte Schreibbelohnungen und Berechnungen zur Laufzeit
Forschung zur Bewertung der Textqualität und zu den Möglichkeiten, KI-generierte Texte durch die Reduzierung von Eigenheiten zu verbessern.
Studie lesenHäufig gestellte Fragen
- Teilen Sie uns mit, wenn Sie etwas eingereicht haben oder es Neuigkeiten zu Ihrem Projekt gibt. Wir sind gespannt!
- Verfassen Sie eine kurze Zusammenfassung darüber, wie Sie Pangram genutzt haben und welchen Nutzen es für Ihr Studium hatte, damit wir diese veröffentlichen und weitergeben können.
- Erwähnen Sie uns gegebenenfalls in den sozialen Medien und in der Presse.
Sie erhalten 100.000 Credits, und weitere Credits können für 0,025 $ pro Abfrage erworben werden (50 % Rabatt auf unseren Entwickler-Credit-Preis). Die Credits verfallen nach 3 Monaten, sofern wir keine Verlängerung vereinbaren.
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