KI-Erkennung für Pädagogen
Wahren Sie die akademische Integrität mit der präzisesten KI-Erkennung für den Bildungsbereich. Verschaffen Sie sich einen transparenten Überblick über den Einsatz von KI, wahren Sie die akademische Integrität und schützen Sie den Ruf Ihrer Einrichtung mit einer Genauigkeit von 99,98 %.
FERPA-konform. SOC 2 Typ 2-zertifiziert. Entwickelt von KI-Forschern von Google, Tesla und der Stanford University.








Warum Pangram?
Die „Hard Negative Mining“-Technologie von Pangram stellt sicher, dass echte Schüler- und Studententexte nicht als KI-Ergebnisse markiert werden. Bei einer Falsch-Positiv-Rate von 1 zu 10.000 können Sie mit Zuversicht benoten – ohne Zweifel.
Nicht jeder Auftrag besteht zu 100 % aus KI- oder zu 100 % aus menschlicher Arbeit. Pangram zeigt genau an, welche Sätze von der KI generiert und welche von Menschen verfasst wurden, sodass Sie sich vor Beginn eines Gesprächs ein umfassendes Bild machen können.
Überprüfen Sie in einem einzigen Durchlauf sowohl auf KI-generierte Inhalte als auch auf herkömmliche Plagiate. Erhalten Sie neben den KI-Erkennungswerten auch Links zu den Quellen der übereinstimmenden Textstellen.
Unsere Werkzeuge
Von der KI-Erkennung bis zur Plagiatsprüfung bietet Pangram Lehrkräften ein umfassendes Instrumentarium zur Wahrung der akademischen Integrität.

Sehen Sie sich eine detaillierte Analyse Satz für Satz an, um zu vergleichen, welche Teile von der KI und welche von einem menschlichen Autor verfasst wurden. Erfahren Sie genau, an welchen Stellen ein Schüler KI eingesetzt hat und an welchen er selbst die Ideen entwickelt hat.

Unterscheiden Sie zwischen vollständig KI-generiertem Text und KI-unterstütztem Schreiben. Stellen Sie fest, ob ein Schüler ChatGPT zum Verfassen des Aufsatzes genutzt hat oder lediglich zur Verbesserung der Grammatik.

Erkennen Sie neben KI-gestützter Plagiatserkennung auch herkömmliche Plagiate. Erhalten Sie in einem einzigen Scan Quellenlinks und Ähnlichkeitswerte.
Integration
01
LMS-Integration
Überprüfen Sie Aufgaben direkt in Canvas, Moodle, Google Classroom und allen webbasierten LMS-Systemen. Die KI-Bewertungen werden direkt in Ihrem Benotungsworkflow angezeigt.
Integrationen anzeigen →
02
Chrome-Erweiterung
Überprüfen Sie Schülerarbeiten in Google Docs, per E-Mail oder auf jeder anderen webbasierten Plattform, ohne Ihren Browser verlassen zu müssen. Scannen mit nur einem Klick.
Erweiterung herunterladen →
03
API für Schulen
Müssen Sie Hausaufgaben in großem Umfang scannen? Mit unserer API können Schulen und Schulbezirke die KI-Erkennung direkt in ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Tools integrieren.
API-Dokumentation anzeigen →
Technischer Ansatz
Pangram wurde von KI-Forschern von Google, Tesla und der Stanford University entwickelt, die ihre Erkennungsmethoden öffentlich zugänglich gemacht haben. Wir belegen die wissenschaftlichen Grundlagen der Bewertung.
Studierende nutzen Paraphrasierungs-Tools und KI-Humanisierer, um KI-Texte zu tarnen. Das adversarische Training von Pangram erkennt diese Ausweichversuche, die andere Erkennungssysteme täuschen.
Unsere Modelle haben sich als unvoreingenommen gegenüber Nicht-Muttersprachlern erwiesen. Wir erkennen KI anhand sprachlicher Generierungsmuster und nicht nur anhand der Schreibqualität oder der Perplexität.
SOC 2 Typ 2-zertifiziert und FERPA-konform. Die Arbeiten Ihrer Studierenden werden niemals zum Trainieren von Modellen verwendet oder an andere Einrichtungen weitergegeben. Die Daten Ihrer Studierenden bleiben in Ihrem Besitz.
In Zahlen
Ein Teil der Schüler gibt zu, bei Hausarbeiten und Aufsätzen in irgendeiner Form KI zu nutzen, was deutlich macht, dass KI ein zunehmendes Problem im Unterricht darstellt.
Viele Lehrer sind der Meinung, dass Pangrams Erkennung am genauesten ist.
von Lehrkräften empfehlen das Transparenz-Tool von Pangram.
Angesichts der zunehmenden Verbreitung von durch KI erstellten Arbeiten von Studierenden ist es wichtig, über ein effektives Tool zur KI-Erkennung zu verfügen, das nicht nur feststellen kann, ob KI in einer Arbeit zum Einsatz kommt, sondern auch genau das verwendete LLM identifiziert – von Claude bis hin zu GPT-4.
Ein Großteil der Lehrkräfte gab an, dass Pangram einen besseren Austausch zwischen Schülern und Lehrern über den Einsatz von KI ermöglicht habe, was insgesamt zu einer Verbesserung der KI-Kompetenz geführt habe.
Mehr als vier von zehn Lehrkräften an Grund- und weiterführenden Schulen in den USA (44 %) geben an, dass 90 % der Schüler KI für ihre Hausaufgaben nutzen.
Im Mittelpunkt des Lehrens steht die Interaktion mit einem Kind, um es in seiner Entwicklung und beim Lernen zu unterstützen – eine Aufgabe, die viele Herausforderungen, Komplexitäten und Anforderungen mit sich bringt.
Durch den Einsatz von KI müssen Lehrkräfte nun eine zusätzliche Komplexität bewältigen, da die Schüler diese Technologie im Unterricht unweigerlich nutzen. Das lässt sich weder ändern noch rückgängig machen. Doch was bedeutet das für die Lehrkräfte? In dieser neuen Welt müssen Lehrkräfte erkennen können, inwieweit die Ideen vom Schüler selbst stammen und in welchem Umfang KI zum Einsatz kam.
Deshalb haben wir Pangram entwickelt. Pangram unterstützt Lehrkräfte dabei, das Schreiben zu verbessern und kritisches Denken in einer von KI geprägten Welt zu fördern, ohne ihnen zusätzliche Arbeit aufzubürden. Jetzt können sich Lehrkräfte an diese neue Welt anpassen, die Urheberschaft von Texten überprüfen, Entscheidungen schneller treffen und die richtigen Gespräche mit den Schülern führen.
Pangram wurde von unabhängigen Dritten als weltweit führende Erkennungstechnologie mit höchster Genauigkeit bestätigt. Entwickelt wurde es von KI-Forschern aus Stanford, Google und Tesla, die sich für KI begeistern, deren Ziel es jedoch ist, KI zum Wohle der Menschheit einzusetzen und dafür zu sorgen, dass die Welt und die Menschen von dieser neuen Technologie profitieren.
Es kommt nicht in Frage, dass KI die Fähigkeiten der Schüler im kritischen Denken, Lesen und Schreiben beeinträchtigt. Wir legen großen Wert darauf, unsere Methoden offen zu halten und mit der Welt zu teilen – so sehr, dass wir unsere Forschungsmethoden, mit denen wir in unserem technischen Bericht eine so hohe Genauigkeit erreicht haben, als Open Source veröffentlicht haben. Wir möchten Lehrkräfte dabei unterstützen, weniger Zeit mit der Überprüfung von KI-Ergebnissen zu verbringen und mehr Zeit mit dem zu verbringen, was sie lieben – nämlich dem Unterrichten!
Häufig gestellte Fragen
Suchen Sie nach Antworten? Stöbern Sie in den häufig gestellten Fragen unter
und finden Sie alle benötigten Informationen an einem Ort.
Ja. Pangram erkennt Inhalte aus allen gängigen großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Schreibhilfen, darunter Grammarly AI, QuillBot, ChatGPT, Claude und Tools zur KI-Humanisierung. Unser adversariales Training zielt speziell auf Paraphrasierungs- und Umschreibungs-Tools ab, die Studierende häufig nutzen, um KI-Ergebnisse zu verschleiern.
Die KI-Erkennung ist ein Instrument zur Entscheidungsunterstützung, keine Disziplinarmaßnahme. Wir empfehlen den Einsatz von Pangram, um den Dialog über den Einsatz von KI zu fördern und den Studierenden die Bedeutung des eigenständigen Denkens näherzubringen – nicht als alleinige Grundlage für akademische Sanktionen. Viele Lehrkräfte stellen fest, dass transparente KI-Richtlinien in Verbindung mit der Erkennung das Engagement der Studierenden sogar verbessern.
Ja. Mit einem Pangram-Abonnement können Sie Aufgaben über unser Dashboard oder unsere API in großen Mengen einlesen. Viele Lehrkräfte nutzen zudem unsere Chrome-Erweiterung, um Aufgaben direkt in Google Docs oder in ihrer LMS-Benotungsumgebung zu überprüfen.
Ja. Sie können die Ergebnisse über einen freigegebenen Link oder einen als PDF herunterladbaren Bericht weitergeben. Dies fördert eine transparente Kommunikation und hilft den Schülern, genau zu verstehen, was beanstandet wurde und warum.
Ein „gemischtes“ Ergebnis bedeutet, dass einige Abschnitte KI-generiert erscheinen, während andere von Menschen verfasst wurden. Nutzen Sie die Hervorhebung auf Satzebene, um genau zu sehen, welche Teile markiert wurden. Dies deutet oft darauf hin, dass es sich um KI-unterstützte und nicht um vollständig KI-generierte Arbeiten handelt – ein wichtiger Unterschied für eine faire Benotung.
Pangram analysiert derzeit digital eingegebene Texte. Handschriftliche oder gescannte Dokumente müssten vor der Analyse (mittels OCR) in Text umgewandelt werden. Wir empfehlen, getippte Texte einzureichen, um möglichst genaue Erkennungsergebnisse zu erzielen.
Hier spielt die Segmentanalyse von Pangram ihre Stärken aus. Anstelle einer einfachen Einteilung in „KI“ oder „Mensch“ können Sie genau erkennen, in welchen Abschnitten KI-Unterstützung zum Einsatz kam. So können Sie beurteilen, ob die Schüler Ihre Richtlinien für die zulässige Nutzung von KI eingehalten haben.
Wir empfehlen mindestens 50 Wörter für eine zuverlässige Erkennung, wobei längere Texte genauere Ergebnisse liefern. Bei sehr kurzen Antworten (unter 50 Wörtern) ist das statistische Signal möglicherweise nicht ausreichend für eine sichere Klassifizierung.
Pangram ist nach SOC 2 Typ 2 zertifiziert und erfüllt die FERPA-Vorschriften. Die von Studierenden eingereichten Arbeiten werden sicher verarbeitet und niemals zum Trainieren unserer Modelle verwendet oder an Dritte weitergegeben. Die Datenschutzrichtlinien Ihrer Einrichtung werden uneingeschränkt eingehalten. Erfahren Sie mehr über unsere KI-Erkennung für Hochschulen.
Die als PDF herunterladbaren Berichte von Pangram enthalten den vollständigen Text mit hervorgehobenen KI-Abschnitten, Konfidenzwerten und einer Zusammenfassung der Ergebnisse. Diese Berichte sind dazu gedacht, Eltern, Gremien für akademische Integrität und Verwaltungsmitarbeitern als Belege zur Untermauerung Ihres fachlichen Urteils vorgelegt zu werden.
Mehr entdecken
KI-Erkennung für Universitäten und Hochschulen. Überprüfen Sie studentische Arbeiten, prüfen Sie eingereichte Forschungsarbeiten und schützen Sie den Ruf Ihrer Einrichtung.
Mehr erfahren →KI-Erkennung für Verlage und Redaktionsteams. Schützen Sie die redaktionelle Integrität und überprüfen Sie die Authentizität von Inhalten in großem Umfang bei minimaler Falsch-Positiv-Rate.
Mehr erfahren →KI-gestützte Inhaltsmoderation für Teams im Bereich Vertrauen und Sicherheit. Erkennen Sie KI-generierte Bewertungen, gefälschte Kommentare und synthetische Inhalte in großem Umfang über eine API.
Mehr erfahren →