KI-Erkennung für Personalteams

KI-Detektor für Personalvermittler und Personalverantwortliche

Optimieren Sie Ihren Einstellungsprozess, indem Sie mühelos KI-Spam herausfiltern. Identifizieren Sie echte Bewerber, überprüfen Sie Anschreiben und sichten Sie Lebensläufe mit einer Genauigkeit von 99,98 % und SOC 2 Typ 2-Sicherheit.

Entwickelt von KI-Forschern von Google, Tesla und der Stanford University.

Pangram-KI-Erkennung beim Scannen eines Anschreibens – mit hervorgehobenen, KI-generierten Abschnitten und der Bewertung „Vollständig KI-generiert“

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LeinwandGoogle ClassroomQuoraTremauDas TransparenzunternehmenNewsguardChatPDFEmpfohlenHaroHorizontZitiertDer AufseherVarsity-TutorenMeine Texte wurden überprüftVibegradeWHEWikiEduInsperaLeinwandGoogle ClassroomQuoraTremauDas TransparenzunternehmenNewsguardChatPDFEmpfohlenHaroHorizontZitiertDer AufseherVarsity-TutorenMeine Texte wurden überprüftVibegradeWHEWikiEduInspera

Anwendungsfälle

Filtere den Lärm heraus.
Finde die Talente.

Von KI generierte Bewerbungen überschwemmen die Rekrutierungsprozesse. Unterscheiden Sie echte Bewerber von automatisierten Massenbewerbungen mit der präzisesten KI-Erkennungsengine.

KI-Lebenslaufanalyse

„Spam“-Anwendungen erkennen

Bewerber nutzen KI-Bots, um massenhaft Bewerbungen zu verschicken. Erkennen Sie sofort KI-generierte Anschreiben und Lebensläufe, denen es an echter Absicht oder Mühe mangelt.

Erkennung von KI-Kommunikation

Kommunikationsfähigkeiten überprüfen

Stellen Sie niemanden aufgrund eines ChatGPT-Skripts ein. Achten Sie darauf, dass die Schreibprobe oder die Hausaufgabe die tatsächlichen Kommunikationsfähigkeiten des Bewerbers widerspiegelt.

Faires Screening

Faire und unvoreingenommene Überprüfung

Vermeiden Sie Vorurteile gegenüber Nicht-Muttersprachlern. Pangram erkennt KI anhand der sprachlichen Syntax und nicht nur anhand der Perplexität, wodurch eine faire Bewertung für vielfältige Talentpools gewährleistet wird.

Technischer Ansatz

Unterscheiden Sie zwischen „überarbeiteten“
und „generierten“

Personalverantwortliche müssen differenziert vorgehen. Ein Bewerber, der KI zur Rechtschreibprüfung seines Lebenslaufs nutzt, ist etwas anderes als einer, der KI einsetzt, um ein Anschreiben von Grund auf neu zu verfassen. Pangram erkennt den Unterschied.

Erkennung gemischter Inhalte

Nicht jeder Einsatz von KI ist ein Warnsignal. Unsere farblich gekennzeichneten Markierungen zeigen genau, welche Teile von KI generiert und welche von Menschen verfasst wurden. So können Sie Kandidaten erkennen, die KI verantwortungsbewusst zur Korrektur der Grammatik einsetzen, im Gegensatz zu denen, die die gesamte Arbeit auslagern.

Lebenslauf & Anschreiben – Hintergrund

Herkömmliche Erkennungssysteme versagen bei strukturierten Dokumenten. Das Modell von Pangram unterscheidet zwischen der üblichen Formatierung von Lebensläufen und von KI generiertem narrativem Text.

Google Docs & Browser-Erweiterung

Unsere Browser-Erweiterung bietet eine schnelle und bequeme Möglichkeit, unser KI-Erkennungstool beim Surfen im Internet oder in webbasierten Anwendungen wie Google Docs zu nutzen.

Integration

Nahtlose Integration von „
“ in Ihre Rekrutierungsplattform

01

Browser-Erweiterung
“ für LinkedIn und das Internet

Die Personalbeschaffung erfolgt im Browser. Nutzen Sie die Browser-Erweiterung, um LinkedIn-Profile, Nachrichten und webbasierte ATS-Posteingänge zu durchsuchen, ohne zwischen den Registerkarten wechseln zu müssen.

Erweiterung herunterladen →

02

API für ATS

Integrieren Sie das System über unser Python-SDK oder unsere API in Ihr ATS. Versehen Sie eingehende Bewerbungen automatisch mit einem „AI Likelihood Score“, um Ihre Warteschlange zu priorisieren.

API-Dokumentation anzeigen →

03

Dateien im Stapelverfahren hochladen

Laden Sie ZIP-Dateien mit Lebensläufen oder Anschreiben direkt in das Dashboard hoch. Prüfen Sie Dutzende von Bewerbungen auf einmal, um generische KI-Ergebnisse von menschlichen Beiträgen zu unterscheiden.

Probieren Sie das Dashboard aus →

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zur KI-Erkennung

Häufige Fragen zur KI-Erkennung für Personalvermittler
und Einstellungsteams.

Wir empfehlen, die KI-Erkennung als Anhaltspunkt und nicht als endgültiges Urteil zu betrachten. Nutzen Sie die Bewertung, um Bewerber zu priorisieren oder im Vorstellungsgespräch gezielte Fragen zur Überprüfung zu stellen.
Ja. Wir sind nach SOC 2 Typ 2 zertifiziert und halten die DSGVO vollständig ein. Wir verwenden keine Lebensläufe oder Anschreiben von Bewerbern, um unsere KI-Modelle zu trainieren.
Pangram wurde entwickelt, um zwischen leichter Textbearbeitung (wie bei Grammarly) und generativem Text (wie bei ChatGPT) zu unterscheiden. Wir bieten eine „Mixed“-Bewertung an, die Ihnen hilft, diesen Unterschied zu verstehen.

Ja. Pangram erkennt KI-generierten Code in Python, Java, C++ und weiteren Sprachen zuverlässig und eignet sich daher ideal für die Rekrutierung von Fachkräften. Erfahren Sie, wie Entwickler Pangram zur Code-Erkennung einsetzen.

Pangram bietet eine Genauigkeit von 99,98 %. Unser Modell wurde speziell dafür entwickelt, zwischen der üblichen Formatierung von Lebensläufen und von KI generierten Texten zu unterscheiden, wodurch auch bei strukturierten Dokumenten zuverlässige Ergebnisse gewährleistet sind.
Nein. Pangram wurde für eine faire und unvoreingenommene Vorauswahl entwickelt. Es erkennt KI anhand der sprachlichen Syntax und nicht nur anhand der Perplexität. Dadurch werden Vorurteile gegenüber Nicht-Muttersprachlern vermieden und ein vielfältiger Talentpool gewährleistet.
Pangram wurde entwickelt, um künstlich erzeugten Text zu erkennen. Es kann KI-generierte Inhalte identifizieren, selbst wenn diese mit Tools bearbeitet wurden, die speziell darauf ausgelegt sind, einer Erkennung zu entgehen.

Ja. Unsere KI-Erkennung funktioniert in mehr als 20 Sprachen und bietet somit eine mehrsprachige Lösung für globale Rekrutierungsteams. Erfahren Sie mehr über unsere mehrsprachige Erkennung.

Mit unserer Browser-Erweiterung können Sie LinkedIn-Profile und Nachrichten direkt in Ihrem Browser scannen. Für größere Datenmengen bieten wir eine API für ATS an, mit der eingehende Bewerbungen automatisch mit einem „AI Likelihood Score“ versehen werden können.

Ja. Sie können die Funktion zum Hochladen von Dateien im Stapelverfahren nutzen, um ZIP-Dateien mit Lebensläufen oder Anschreiben hochzuladen. So können Sie Dutzende von Bewerbungen gleichzeitig prüfen und generische KI-Ergebnisse von echten, von Menschen verfassten Texten unterscheiden.
Wir nutzen die Erkennung gemischter Inhalte, um genau aufzuzeigen, welche Teile eines Dokuments von einer KI generiert und welche von Menschen verfasst wurden. So können Sie besser unterscheiden, ob ein Bewerber KI verantwortungsbewusst zur grammatikalischen Überarbeitung (Polieren) eingesetzt hat oder ob er die gesamte Schreibaufgabe an ein LLM ausgelagert hat (Generieren).

Die Bildschirmaufzeichnung wird fortgesetzt. Finden Sie echte Talente.

Filtern Sie KI-generierte Bewerbungen, überprüfen Sie die Echtheit der Bewerber und optimieren Sie Ihren Einstellungsprozess mit einer Genauigkeit von 99,98 %.

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