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Pangram und Proofig AI haben sich zusammengeschlossen, um Forschern, Institutionen und Publikationen bessere Tools für Integrität und Transparenz zur Verfügung zu stellen.

Sind Sie besorgt darüber, KI für Hausaufgaben zu verwenden?

Der Subreddit r/writing legt in seinen Regeln fest: Keine generative KI: r/writing ist ein Ort für von Menschen verfasste Texte.

Bestraft Google KI-Inhalte?

Unser jüngstes technisches Manuskript, EditLens, wurde zur Veröffentlichung in ICLR angenommen, einem der renommiertesten Publikationsforen für maschinelles Lernen.

KI-gestützte Tools können eine großartige Lernressource für Schüler sein, indem sie Konzepte auf neue Weise aufschlüsseln, interaktive Lernmaterialien erstellen und rund um die Uhr einen sachkundigen „Tutor“ zur Verfügung stellen.

In diesem Blogbeitrag vergleichen wir die Leistung des neuen Modells von GPTZero mit der KI-Erkennung von Pangram, einschließlich der neuesten GPT-5-Modelle.

Die Pangram 3.0-API ist live!

Technischer Überblick über das neue Pangram-Modell mit KI-gestützter Erkennung.

Entdecken Sie unser neuestes Modell mit KI-gestützter Erkennung.

Lernen Sie Katherine Thai, Ph. D., die Gründungswissenschaftlerin für KI-Forschung bei Pangram, kennen!

In diesem Vortrag erläuterte Chris detailliert, wie er KI-Erkennungswerkzeuge zusammen mit anderen in einem „Mosaikansatz“ einsetzte, um die Integrität seines Kurses zu gewährleisten, aber vor allem, um uns alle aus der „Räuber-und-Gendarm“-Phase herauszuführen und zurück zur Dynamik zwischen Schülern und Lehrern zu gelangen.

Der Unterschied zwischen KI-Nutzung und Plagiat – wo ziehen wir die Grenze?

Bradley Emi, CTO von Pangram Labs, hielt auf der ICAI-Konferenz einen Vortrag über den Stand der KI-Erkennung.

Professor Jason Gulya diskutiert mit Pangram über die Zukunft der Bewertung im Zeitalter der KI.

KI-generiertes Material taucht zunehmend in Produktbeschreibungen, Werbung und Marketingkampagnen auf.

Kann Pangram die neueste Version von Google erkennen?

Die internen Tests von Pangram halten der Prüfung durch Dritte stand.

Pangram führte eine Analyse aller bei ICLR, einem bedeutenden Publikationsforum für maschinelles Lernen, eingereichten Beiträge und Peer-Reviews durch.

Studierende können einen von KI generierten Aufsatz bearbeiten, um KI-Detektoren zu täuschen, indem sie Grammatik- und Zeichensetzungsfehler einfügen, bestimmte Wörter und Ausdrücke entfernen und ganze Sätze und Absätze umformulieren.

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, hat gerade ein neues KI-Tool veröffentlicht, das die Bekämpfung von KI-generierten Aufgaben mit KI-Erkennung erschweren könnte.

Vielleicht ist Ihnen aufgefallen, dass unser vorheriges Modell KI-Inhalte anhand fester Textabschnitte erkannt hat, wodurch sich überschneidende Segmente entstanden sind.

Lernen Sie Elyas Masrour kennen, Gründungsmitglied und KI-Ingenieur bei Pangram!

KI-Detektoren verwenden maschinelles Lernen, um KI-generierte Inhalte zu identifizieren, indem sie Muster, Strukturen und Wortwahl erkennen.

Die neuesten KI-Erkennungsmodelle wie Pangram haben nicht nur zu den neuesten LLMs aufgeholt, sondern werden auch zukunftssicher entwickelt.

Sehen Sie sich an, wie Gradpilot Pangram nutzt, um eine übermäßige Abhängigkeit von KI im Schreibprozess für Hochschulzulassungsanträge zu identifizieren.

Wie Pangram und andere KI-Detektoren mit Versuchen umgehen, KI-generierte Texte zu bearbeiten oder zu verschleiern.

In diesem Blogbeitrag befassen wir uns mit der aktualisierten Genauigkeit von Pangram in Bezug auf Humanizer.

Pangram hat kürzlich seine Datenschutzrichtlinie und Nutzungsbedingungen aktualisiert.

Das pangram-sdk-Paket ermöglicht es Entwicklern, die AI Content Detector API von Pangram zu nutzen, um kurze Textabschnitte oder längere Dokumente auf Anzeichen dafür zu überprüfen, dass der Inhalt von einer KI generiert wurde.

Anweisungen zur Verwendung von Tags zum Organisieren Ihrer KI-Prüfergebnisse!

Wie gut erkennt Pangram GPT-5?

Ein Überblick über die Funktionsweise der neuen Plagiatserkennungsfunktionen von Pangram.

Technologie und Fortschritt haben sich rasant entwickelt, aber der Prozess des Lernens hat sich nicht verändert.

Entdecken Sie, wie sich die Pangram-KI-Erkennung auf Schlussfolgerungsmodelle wie die o3-Serie von OpenAI, Claude 4 und Gemini 2 auswirkt.

Bei Pangram arbeiten wir mit Institutionen aller Art zusammen, um ihnen dabei zu helfen, von KI erstellte Inhalte zu erkennen.

Wir haben eine Liste der 30 besten KI-Detektor-Tools des Jahres 2026 erstellt und sie auf ihre Genauigkeit getestet.

Vielleicht ist Ihnen kürzlich aufgefallen, dass der KI-Detektor von Pangram eine Mindestwortanzahl für die Vorhersage von KI oder Mensch hat.

Da künstliche Intelligenz immer weiter verbreitet ist, möchten Lehrer erkennen können, ob Schüler KI nutzen, um ihre Hausaufgaben für sie zu schreiben.

Der Turnitin AI-Schreibdetektor ist einfach, aber viele Pädagogen entscheiden sich stattdessen für Pangram.

Erkennt Pangram KI-Texte aus dem neu veröffentlichten Llama 4 von Meta?

Vor der KI gab es kein Entkommen: Das Verfassen eines Aufsatzes dauerte Stunden, wenn nicht sogar Tage oder Wochen.

Ein umfassender Leitfaden zum Erkennen sprachlicher Muster in KI-generierten Texten.

Ein tiefer Einblick, wie Pangram branchenführende Falsch-Positiv-Raten bei der KI-Erkennung mit einer Falsch-Positiv-Rate von 1 zu 10.000 erreicht.

Dieser Blogbeitrag befasst sich mit der Frage, wie man über den KI-Erkennungswert hinausgehen kann: Wie lässt sich nachweisen, dass ein Schüler KI verantwortungslos eingesetzt hat oder nicht?

Wenn Sie Lehrer sind, haben Sie wahrscheinlich schon von Grammarly gehört.

Verwirrung und Unberechenbarkeit werden oft mit der Erkennung von KI in Verbindung gebracht.

Pangram taucht immer wieder in den veröffentlichten Forschungsarbeiten im Bereich der KI-Erkennung auf.

Wir haben unseren KI-Detektor mit dem heute veröffentlichten Modell GPT-4.5 getestet.

Heutzutage hört man häufig viele Mythen und Missverständnisse über KI-Erkennung.

Wie wir letzte Woche besprochen haben, neigt KI dazu, bestimmte Wörter und Ausdrücke übermäßig zu verwenden.

Sie benoten Aufgaben, lesen sie eine nach der anderen durch, bis Ihnen eine davon ins Auge fällt.

Wenn man genau hinschaut, findet man in einem Text oft Hinweise darauf, dass er von einer KI geschrieben wurde.

Unser neuestes Modell kann nicht nur KI-generierte Inhalte mit hoher Genauigkeit erkennen, sondern auch zwischen Inhalten unterscheiden, die von verschiedenen LLMs wie GPT-4, Claude und Gemini generiert wurden.

Ich treffe viele Lehrer, die dieselbe Meinung vertreten, was die Überprüfung der schriftlichen Arbeiten ihrer Schüler auf KI betrifft.

Viele Lehrer arbeiten direkt in Google Docs mit den Texten ihrer Schüler.

Wir freuen uns über die neuen Forschungsergebnisse von Jenna Russell, Marzena Karpinksa und Mohit Iyyer, Mitarbeitern der University of Maryland und Microsoft, die zeigen, dass Pangram das beste KI-Erkennungssystem ist.

Letzte Woche haben wir bekannt gegeben, dass Pangram nun in der Lage ist, KI-Humanisierer zu erkennen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir heute ein Modell ausgeliefert haben, das über 90 % der hochwertigen humanisierten Inhalte erkennen kann.

KI ist eine der disruptivsten Technologien im Bildungsbereich. Daher geben wir zwei Empfehlungen für KI-Richtlinien, die Pädagogen in ihren Klassenzimmern anwenden können.

Im November veröffentlichte Anthropic ein Update für Claude.

Forscher der University of Houston, der UC Berkeley, der UC Irvine und des Start-ups Esperanto AI haben herausgefunden, dass Pangram unter einer Vielzahl kommerzieller und Open-Source-Methoden der robusteste KI-Textdetektor ist.

Im Februar 2024 wurden in einem Artikel, der in Frontiers in Cell and Developmental Biology veröffentlicht wurde, Abbildungen gezeigt, die offensichtlich mit KI erstellt worden waren.

Im April 2024 ging Pangram Labs eine Partnerschaft mit Quora ein, um das Unternehmen dabei zu unterstützen, Spammern entgegenzuwirken, die ChatGPT nutzen, um auf Beiträge mit unechten, KI-generierten Antworten zu reagieren.

Vor etwa zwei Monaten haben wir unser erstes mehrsprachiges Pangram-Text-KI-Erkennungsmodell veröffentlicht, und nun sind wir bereit, unser erstes mehrsprachiges Update anzukündigen!

Die Nachrichtenbranche ist ein 150-Milliarden-Dollar-Geschäft, das Tausende von Reportern und Journalisten beschäftigt, die Nachrichtenartikel schreiben, die Milliarden von Malen aufgerufen werden.

Wir freuen uns, ein umfangreiches Update für Pangram Text, unser Flaggschiff-Modell zur KI-Erkennung, ankündigen zu können.

Da LLMs immer ausgefeilter werden, werden Betrüger und Spammer die Möglichkeit erkennen, generative KI zu nutzen, um unechte Inhalte im Internet zu verbreiten, mit der Absicht, Werbegelder zu stehlen.

ChatGPT und andere große Sprachmodelle (LLMs), die zusammenfassend als „KI” bezeichnet werden, sind zu immer beliebteren Tools geworden.

Wir freuen uns, Ihnen heute unsere Fähigkeit zu präsentieren, uns schnell an neue LLMs auf dem Markt anzupassen, indem wir ein Update für unser Modell veröffentlichen, das eine nahezu perfekte Genauigkeit bei der Erkennung von KI-geschriebenem Text aus GPT-4o, Claude 3 und LLaMA 3 erreicht.

Als Reaktion auf die neuen KI-Vorschriften in Europa haben wir unsere Analyse veröffentlicht, in der wir prognostiziert haben, dass führende Unternehmen Maßnahmen zur Transparenz im Bereich KI ergreifen würden.

Da wir kurz vor dem größten Wahljahr der Geschichte stehen, rückt die Schnittstelle zwischen Technologie und Demokratie erneut in den Mittelpunkt.

Wir freuen uns sehr, Ihnen mitteilen zu können, dass wir unseren Namen von Checkfor. ai in Pangram Labs geändert haben!

Letzte Woche verabschiedete das Europäische Parlament das Gesetz über künstliche Intelligenz (KI-Gesetz), einen umfassenden Rahmen, an den sich die EU-Mitgliedstaaten bei der Regulierung von KI-Produkten und -Dienstleistungen halten müssen.

Im vergangenen Monat haben wir unseren technischen Bericht veröffentlicht, in dem unser Modell umfassend mit unseren Mitbewerbern sowie einer führenden akademischen Methode verglichen wurde.

Bei Pangram Labs entwickeln wir das beste KI-Modell zur Texterkennung, um das Internet vor einer Flut von unechten, irreführenden und minderwertigen Inhalten zu schützen.

Die „Person des Jahres 2023“ war wohl die KI.

„Wie kann man KI-Texte überhaupt erkennen? “ Nun, wie man so schön sagt: Stil ist Charakter.

Bei Checkfor.

Heute hat die Biden-Regierung neue Standards für die Sicherheit von KI veröffentlicht, darunter eine Richtlinie zur Erkennung von KI-Inhalten.

Heute starten wir Checkfor.