KI hilft beim Verfassen von fast 50 % der Pressemitteilungen

Privatpersonen nutzen KI, um LinkedIn-Beiträge für sich verfassen zu lassen – und zwar in einem Umfang, der fast jeden anderen Anwendungsfall für KI beim Schreiben übertrifft. Doch wie verbreitet ist generative KI bei anderen Arten von PR-Texten? Wie sieht insbesondere die Nutzung von KI im Bereich der Unternehmenskommunikation, beispielsweise bei Pressemitteilungen, aus?

Um diese Frage zu beantworten, haben wir den Anteil der KI in Unternehmenspressemitteilungen beim größten Pressemitteilungsdienstleister der USA, PR Newswire, untersucht. Unternehmen nutzen diesen Dienst, um intern verfasste PR-Texte wie Gewinnberichte, Produkteinführungen und Ankündigungen zu verbreiten, die PR Newswire an Redaktionen und Finanzterminals weiterleitet. Es handelt sich um eines der wichtigsten Verbreitungsnetzwerke für Unternehmen, die zur Offenlegung von Informationen gegenüber der Securities and Exchange Commission verpflichtet sind, und es betreut Pressemitteilungen von Unternehmen wie Pfizer, Toyota und Walt Disney World.

Wir haben 178.672 englischsprachige Pressemitteilungen ausgewertet, die auf PR Newswire veröffentlicht wurden, und festgestellt, dass 34 % davon in den letzten 12 Monaten KI-generierten Text enthielten. Zudem hat sich der wöchentliche KI-Anteil im letzten Jahr verdoppelt, von 22 % auf 48 % im Juni 2026. Von den 61.523 Pressemitteilungen, bei denen KI-Inhalte festgestellt wurden, wurden 25 % als vollständig KI-generiert (15.205) und 75 % als gemischt (46.318) eingestuft.

Wichtigste Ergebnisse:

• Im Juni 2026 enthielten 48 % der Pressemitteilungen auf PR Newswire von KI generierten Text
• Der Anteil von KI in den Pressemitteilungen von PR Newswire hat sich im letzten Jahr verdoppelt, und die Akzeptanz nimmt weiter zu
• Der Bereich Werbung wies mit 41 % den höchsten Anteil an vollständig KI-generierten Pressemitteilungen auf und verzeichnete mit 64 % auch den höchsten Gesamtanteil an KI-Inhalten.

Der Anteil der KI hat sich im letzten Jahr verdoppelt

Der Anteil der über PR Newswire verbreiteten Pressemitteilungen, die KI-generierten Text enthalten, hat sich im letzten Jahr verdoppelt – von 22 % im August 2025 auf einen Höchststand von 48 % im Juni 2026.

Der KI-Anteil pro Pressemitteilung war im Durchschnitt beträchtlich: Die Median-Pressemitteilung, die als KI-Inhalt gekennzeichnet wurde, bestand zu 52 % aus von KI verfasstem Text. Von allen Dokumenten, die als KI-generiert gekennzeichnet wurden, waren 25 % vollständig von KI generiert; die restlichen 75 % der gekennzeichneten Dokumente enthielten eine Mischung aus von Menschen verfasstem und KI-generiertem Text. Über alle gekennzeichneten Dokumente hinweg war die KI-Beitragsquote bimodal und zeigte entweder einen sehr geringen Beitrag oder eine vollständige KI-Generierung.

Die Verwendung von KI bei der Erstellung von Pressemitteilungen scheint zudem zu einem leichten Anstieg der Wortzahl zu führen. Die mittlere Wortzahl stieg in den letzten zwölf Monaten bei den Pressemitteilungen von PR Newswire um etwa 15 % – von 488 auf 562 Wörter. Gemischte und vollständig KI-generierte Pressemitteilungen werden länger als solche, die vollständig von Menschen verfasst wurden: Im Juli 2026 betrug die mittlere Wortzahl einer von Menschen verfassten Pressemitteilung 521 Wörter, verglichen mit einem gewichteten Durchschnitt von 601 Wörtern bei Dokumenten, die KI-generierten Text enthielten.

Welche Branchen veröffentlichen von KI generierte Pressemitteilungen?

Der Anteil von KI an Pressemitteilungen variierte je nach Branche. Die Bereiche Finanzen, Energie und Biotechnologie wiesen den geringsten Anteil an KI-generierten Texten auf; insbesondere lag der Anteil der vollständig von KI verfassten Pressemitteilungen unter 5 %. Die Werbebranche verzeichnete mit 41 % den höchsten Anteil an vollständig von KI generierten Pressemitteilungen sowie mit 64 % den höchsten Gesamtanteil an KI-Inhalten.

Ein Teil des hohen KI-Anteils in der Werbung ist auf die Verbreitung von Content-Marketing-Agenturen zurückzuführen, die im Auftrag lokaler Unternehmen eine große Menge an Marketingartikeln im redaktionellen Stil veröffentlichen. Ein solcher Anbieter, HelloNation, war für 2.265 Pressemitteilungen in unserem Datensatz verantwortlich. Von diesen Pressemitteilungen waren 2.198 vollständig KI-generiert (97,0 %), 66 waren gemischt und nur eine wurde als von Menschen verfasst gekennzeichnet.

„Wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der jeder eine Pressemitteilung veröffentlichen kann – und das praktisch nur zu den Kosten der Verbreitung.“

Im Allgemeinen wiesen Branchen, die von kleinen Unternehmen und Start-ups dominiert wurden, einen deutlich höheren KI-Anteil auf als solche, in denen größere, etabliertere Institutionen tätig sind. So wiesen beispielsweise Pressemitteilungen aus dem Bereich Fintech (n=1.526) – in dem vor allem kleine Ein-Personen-Start-ups und Krypto-Unternehmen vertreten sind – einen KI-Anteil von 44 % auf, wobei 12 % vollständig KI-generiert waren. Demgegenüber wiesen Pressemitteilungen aus dem Bereich Bank- und Finanzdienstleistungen (n = 8.817), der von traditionellen Banken und Fonds dominiert wird, einen KI-Anteil von 25 % auf, wobei nur 7 % der Pressemitteilungen als vollständig KI-generiert gekennzeichnet waren.

Dies galt auch für Nachrichtenagenturen, die sich an kleine Unternehmen richten. Wir haben die Pressemitteilungen der letzten 12 Monate von zwei kostengünstigen Agenturen ausgewertet: PRWeb, einem Selbstbedienungs-Vertriebsdienst, und Newswire.com, das sich an kleine und mittelständische Unternehmen richtet. Bei beiden lag der Anteil der KI-generierten Inhalte fast doppelt so hoch wie bei PR Newswire.

Frühere Studien überschätzen

Eine frühere Studie von Liang et al. zum Einsatz von KI in der Unternehmenskommunikation mit dem Titel „The Widespread Adoption of Large Language Model-Assisted Writing Across Society“ nutzte eine Wortfrequenzanalyse, um die Verbreitung von KI auf Bevölkerungsebene abzuschätzen. Für die vorliegende Studie haben wir ihr Korpus aus PR Newswire-Pressemitteilungen erneut ausgewertet. Durch die Zusammenführung der Pangram-Ergebnisse für die beiden Datensätze lässt sich erkennen, dass die Verbreitung von KI in Pressemitteilungen zunimmt. Laut Pangram 4 dauerte es zwei Jahre, bis der KI-Anteil im August 2024 9 % erreichte; bis Juli 2025 verdoppelte er sich auf 22 % und bis Juli 2026 erneut auf 44 %.

Im Gegensatz zu den Ergebnissen von Liang et al. deutet unsere Analyse darauf hin, dass die Verbreitung von KI in den Monaten nach der Einführung von ChatGPT im November 2022 tatsächlich recht schrittweise verlief. Wir haben festgestellt, dass es fast ein Jahr dauerte, bis der KI-Anteil in Pressemitteilungen die 5-Prozent-Marke überschritt.

Die Veröffentlichungen von Liang et al. dienen gleichzeitig als Referenz für Pangram 4: Bei Veröffentlichungen, die vor ChatGPT erschienen sind, weist Pangram 4 unter 21.625 Veröffentlichungen einen Fehlalarm auf, was einer Fehlalarmquote von 0,0046 % entspricht.

Methodik

Für diese Analyse haben wir vier Datensätze verwendet. Unser primärer Datensatz bestand aus einer Erhebung von 178.672 englischen PR Newswire-Meldungen mit mehr als 100 Wörtern, die zwischen dem 16. August 2025 und dem 31. Juli 2026 veröffentlicht wurden. Um die Analyse zu erweitern, haben wir 175.712 Pressemitteilungen aus dem PR Newswire-Korpus von Liang et al. aus dem Zeitraum von Januar 2022 bis September 2024 ausgewertet, den sie hier öffentlich zugänglich gemacht haben. Um diese Ergebnisse mit denen von kostengünstigeren Nachrichtenagenturen zu vergleichen, haben wir 8.824 PRWeb-Meldungen analysiert, die zwischen dem 21. August 2025 und dem 31. Juli 2026 veröffentlicht wurden, sowie 6.410 Newswire.com-Meldungen, die zwischen dem 1. August 2025 und dem 31. Juli 2026 veröffentlicht wurden. Unseren vollständigen Datensatz mit Statistiken zu KI-Pressemitteilungen finden Sie hier.

Die Branchen wurden anhand ihrer Tags auf PR Newswire ermittelt, wobei Tags mit mehr als 1.400 Einträgen berücksichtigt wurden. In zwei Fällen war ein Tag vollständig in einem größeren enthalten: „Medizin und Pharmazeutika“ sowie „Pharmazeutika“ wurden als eine einzige Branche behandelt, während „Finanztechnologie“ und „Finanzen“ getrennt betrachtet wurden, da sich ihre Eintragszahlen erheblich unterschieden.

Die gesamte Erkennung erfolgte mit Pangram 4.

Was spricht gegen das Verfassen von Pressemitteilungen durch KI?

Keiner der von uns untersuchten Artikel erfordert eine Offenlegung hinsichtlich KI. Tatsächlich verkauft PR Newswire – genau wie wir es bereits bei LinkedIn gesehen haben – selbst ein KI-Schreibtool und erklärt ausdrücklich, dass das Unternehmen „Pressemitteilungen nicht öffentlich als KI-erstellt kennzeichnet“.

Große Sprachmodelle eignen sich möglicherweise gut dafür, große Mengen an ausgefeiltem, grammatikalisch korrektem und „gut genug“em Text zu sehr geringen Kosten zu produzieren. Die Schwächen von KI-verfassten Texten – dass sie unpersönlich oder formelhaft sein können oder es ihnen an Informationsdichte mangelt – sind auch gängige Kritikpunkte an professionellen Texten, die von Menschen verfasst wurden. Das bedeutet, dass diese Schwächen hier leicht übersehen werden könnten, obwohl KI-Texte dennoch zu einer oberflächlichen, wenig anspruchsvollen Kommunikation beitragen, die auch als „Workslop“ bezeichnet wird.

Der Einsatz von KI in Pressemitteilungen beeinträchtigt deren Qualität wahrscheinlich ohnehin. Die Menschen empfinden von KI verfasste Texte als weniger vertrauenswürdig, und die Abneigung gegenüber typischen LLM-Ausdrücken wie „quietly“ und „delve“ nimmt weiter zu. Darüber hinaus kann KI auch Fehler in den Text einschleusen, was rechtliche Konsequenzen für Pressemitteilungen haben könnte, die zur Erfüllung der SEC-Vorschriften verfasst werden.

Die vielleicht bedeutendste negative Auswirkung des Einsatzes von KI beim professionellen Schreiben liegt im Umfang. Da große Sprachmodelle die massenhafte Produktion von Texten mit geringem Informationsgehalt ermöglichen, betreten wir eine Welt, in der jeder im Grunde nur die Kosten für die Verbreitung tragen muss, um eine Pressemitteilung, ein Memo oder einen Bericht zu veröffentlichen – und die Länge sowie die Häufigkeit dieser Texte werden entsprechend zunehmen. Ähnliche KI-bedingte Mengensteigerungen sind in Bereichen wie der Entscheidung von Rechtsstreitigkeiten ohne anwaltliche Vertretung und der Bearbeitung literarischer Manuskripte zu beobachten. Es scheint wahrscheinlich, dass diese KI-Ergebnisse, wenn sie ungehindert bleiben, die Qualität vieler Kanäle der professionellen und unternehmensinternen Kommunikation beeinträchtigen werden, wovon kleinere Akteure, wie echte lokale Unternehmen, am stärksten betroffen sein werden.