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Über 200.000 Nutzer, 5.000.000 Scans
Ein KI-Detektor, der tatsächlich funktioniert.
Erkennen Sie KI-generierte Inhalte mit einer Genauigkeit von 99,98 %. Weltweit von Universitäten, Schulen und Unternehmen geschätzt.
Von Dritten, darunter die University of Maryland und die University of Chicago, als das bewährte, zuverlässigste und genaueste KI-Erkennungswerkzeug auf dem Markt bewertet.
e globale Marken vertrauen uns
KI-Texte enthalten strukturelle, stilistische und semantische Muster, die alle von einem geschulten Auge oder einer ausreichend ausgefeilten Erkennungssoftware erkannt werden können. KI-Erkennung ist keine Zauberei. Sie kann tatsächlich funktionieren.
Der KI-Detektor von Pangram nutzt natürliche Sprachverarbeitung und einen riesigen Datensatz mit Texten von Menschen und KI, um Muster in KI-generierten Texten zu analysieren, die von beliebten Modellen wie ChatGPT, Gemini, Grok, Llama und Claude erstellt wurden.
Die Genauigkeit von Pangram ist branchenführend und wurde von Forschern der University of Chicago und der University of Maryland bestätigt.
In einer Zeit, in der KI-generierte Inhalte in Wissenschaft, Medien und Wirtschaft immer mehr Verbreitung finden, ist es von entscheidender Bedeutung, zwischen von Menschen und von Maschinen verfassten Texten unterscheiden zu können. Im Bildungsbereich schafft dies Vertrauen zwischen Schülern und Lehrern. Auch im Journalismus, wo Integrität unerlässlich ist, spielt dies eine wichtige Rolle. KI-generierte Texte sind nicht grundsätzlich schlecht. Die Gesellschaft kann jedoch davon profitieren, wenn sie zwischen KI- und menschlichen Texten unterscheiden kann.
Unser Produkt
Erkennen Sie KI-
en und Plagiate
Pangram kombiniert modernste KI und umfassende Plagiatserkennung, um Ihnen ein vollständiges Bild der Textauthentizität zu vermitteln und Ihnen die benötigten Informationen an einem Ort zur Verfügung zu stellen.
KI-Segmentanalyse
Pangram sagt Ihnen nicht nur, wie sicher es ist, dass es sich bei dem Dokument um KI handelt, sondern auch, zu wie viel Prozent dies der Fall ist.
KI-Unterstützung
Pangram hebt Segmente hervor, die von KI bearbeitet wurden, anstatt vollständig von KI generiert zu sein.
Plagiatsprüfer
Überprüfen Sie gleichzeitig auf Plagiate und KI. Führen Sie mit einem Klick eine KI-Plagiatsprüfung durch.
Funktionen
Wodurch unterscheidet sich „
“ Pangram?
Es gibt viele KI-Detektoren, aber Pangram ist anders. Es funktioniert tatsächlich. Wir bieten auch erweiterte Funktionen, die durch peer-reviewte Forschung gestützt werden und es Benutzern ermöglichen, die Herkunft eines Textes zu verstehen.
Jahrelange Forschung
Verwendet proprietäre Technologie, die auf jahrelanger Forschung und Entwicklung basiert, und nicht ein Open-Source-Modell oder kommerzielle LLMs, die mit Branding überzogen sind.
Auf vielfältigen Datensätzen trainiert
Pangram stützt sich auf vielfältige Datensätze, Hard Negative Mining und aktives Lernen, um branchenführende FPRs zu erzielen, anstatt auf Perplexität und Burstiness, die in der Praxis oft versagen.
Erkennt alle LLMs
Pangram kann Inhalte aus allen gängigen Sprachmodellen erkennen, darunter ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und weitere, und ist damit eine umfassende Lösung für die KI-Erkennung.
Unterstützt mehr als 20 Sprachen
Unsere KI-Erkennung funktioniert in mehr als 20 Sprachen und ist damit eine wirklich globale, mehrsprachige Lösung für Institutionen und Unternehmen weltweit.
Übertraf ausgebildete Menschen
Unabhängige Studien haben gezeigt, dass die KI-Erkennung von Pangram bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten besser abschneidet als geschulte menschliche Leser.
Erkennt humanisierten Text
Pangram kann KI-generierten Text auch dann erkennen, wenn er „humanisiert“ oder mit Tools bearbeitet wurde, die versuchen, die KI-Erkennung zu umgehen, und gewährleistet so eine zuverlässige Erkennung.
Überprüfte Genauigkeit
Unsere Genauigkeit und Zuverlässigkeit wurden von unabhängigen Forschern und Bildungseinrichtungen überprüft.
Wer wir sind
Über
Pangram Labs
Bei Pangram haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, angesichts der zunehmenden Verbreitung generativer KI-Inhalte das Vertrauen wiederherzustellen. Das Unternehmen wurde 2024 in Brooklyn, New York, von KI-Forschern von Tesla und Google gegründet und leistet weiterhin einen Beitrag zur Forschungsgemeinschaft, um die Transparenz zu erhöhen. Wenn Sie daran interessiert sind, lesen Sie mehr über unsere Beiträge und Kooperationen.
So funktioniert es
Wie der KI-Detektor von Pangram funktioniert
Kopieren Sie Ihren Text und fügen Sie ihn in das Feld ein oder laden Sie Dateien hoch. Pangram unterstützt PDF-, DOCX- und RTF-Dateien und bis zu 100 Dateien gleichzeitig.
Pangram analysiert Ihren Text mithilfe fortschrittlicher KI-Erkennungsalgorithmen, um KI-generierte Inhalte mit hoher Genauigkeit zu identifizieren.
Überprüfen Sie detaillierte Ergebnisse mit KI-Erkennungswerten, hervorgehobenen Abschnitten und einer umfassenden Analyse Ihres Textes.
Greifen Sie an einem einzigen Ort auf Ihren vollständigen Scan-Verlauf zu, laden Sie Berichte herunter und verwalten Sie Ihre bisherigen Erkennungsprotokolle.
Pangram ist auch in den Chrome-Browser, Google Docs und viele Lernmanagementsysteme wie Google Classroom und Canvas integriert.
Kopieren Sie Ihren Text und fügen Sie ihn in das Feld ein oder laden Sie Dateien hoch. Pangram unterstützt PDF-, DOCX- und RTF-Dateien und bis zu 100 Dateien gleichzeitig.
Pangram analysiert Ihren Text mithilfe fortschrittlicher KI-Erkennungsalgorithmen, um KI-generierte Inhalte mit hoher Genauigkeit zu identifizieren.
Überprüfen Sie detaillierte Ergebnisse mit KI-Erkennungswerten, hervorgehobenen Abschnitten und einer umfassenden Analyse Ihres Textes.
Greifen Sie an einem einzigen Ort auf Ihren vollständigen Scan-Verlauf zu, laden Sie Berichte herunter und verwalten Sie Ihre bisherigen Erkennungsprotokolle.
Pangram ist auch in den Chrome-Browser, Google Docs und viele Lernmanagementsysteme wie Google Classroom und Canvas integriert.
Für Lehrer
Das Transparenz-Tool von Pangram erkennt zuverlässig KI-Inhalte und überprüft sie auf Plagiate, um Lehrern dabei zu helfen, die Herkunft von schriftlichen Texten zu verstehen und Integrität und Fairness bei der Bewertung zu gewährleisten.
Für die Hochschulbildung
Die LMS-Integrationen von Pangram ermöglichen es Universitäten, fundierte KI-Richtlinien zu erstellen. Die Genauigkeit unseres KI-Detektors gibt ihnen die Sicherheit, diese Richtlinien in großem Umfang umzusetzen.
Funktionen
KI-Erkennungslösungen
für Unternehmen und Schulen
01
LMS-Integration
Unser KI-Detektor funktioniert mit den gängigsten LMS-Systemen und lässt sich daher problemlos auf verschiedenen Plattformen wie Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace und anderen einsetzen.
Weitere Informationen →
03
API
Lösung
Unsere API eignet sich perfekt für Projekte mit hohem Volumen und bietet verschiedene Preisoptionen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Wir bieten maßgeschneiderte API-Lösungen für Pädagogen, Entwickler und Unternehmen.
Weitere Informationen →
02
Google Doc &
Chrome-Erweiterung
Unsere Chrome-Erweiterung ist eine schnelle und bequeme Möglichkeit, unser KI-Erkennungstool beim Surfen im Internet oder in webbasierten Anwendungen wie Google Docs zu verwenden.
Jetzt herunterladen →
Sehen Sie, was unsere Kunden sagen
Benutzer lieben Pangram
Alex Imas, Professor
Pangram ist wirklich unglaublich. Viel besser als andere KI-Erkennungs-Tools (um Längen). Ich habe es verwendet und gründlich getestet und nur minimale Fehlalarme und falsche Negativmeldungen festgestellt.
Für mich ist Pangram Labs die studentenorientierteste Option, die ich für meine Kurse gefunden habe. Die Studierenden sehen denselben Bericht wie ich, direkt in unserer Canvas-Umgebung, und dank der dokumentierten Falsch-Positiv-Rate von Pangram (1 zu 10.000) kann ich eine Markierung getrost als Einladung zum Gespräch betrachten und niemals als Vermutung der Schuld.
— Susan Ray, außerordentliche Professorin für Englisch, Delaware County Community College
Es gibt viele überbewertete Me-too-Produkte, die den KI-Bereich überschwemmen, aber dieser Detektor ist fast schon übernatürlich gut. Ich habe noch keinen einzigen Fehlalarm oder falschen Negativbefund erlebt.
Cloud-Architekt
— Ryan Nicolace, Cloud-Architekt
Jenna Russell, Doktor der Philosophie
Wir vergleichen menschliche Experten mit fünf KI-Detektoren, darunter Pangram und GPTZero. Unter den automatischen Detektoren schneidet Pangram deutlich besser ab als die anderen.
Tuhin Chakrabarty, Professor
Pangram ist wirklich einer der besten KI-Detektoren, die wir haben, und ihr solltet ihn alle nutzen.
Aufgrund unserer Erfahrungen im Herbstsemester haben wir großes Vertrauen in Pangram als Detektor für KI-Inhalte in Wikipedia-Artikeln.
— LiAnna Davis, Programmdirektorin und stellvertretende Direktorin bei Wiki Education
Pangram übertrifft andere LLM-Inhaltserkennungsdienste, die ich ausprobiert habe, deutlich. Es reduziert unseren Moderationsaufwand so stark, dass es sich um ein Vielfaches bezahlt macht. Wenn Sie eine Plattform mit nutzergenerierten Inhalten betreiben, sollten Sie es wahrscheinlich verwenden.
— Robert Mushkatblat, CTO LessWrong
Dan Simon, Geschäftsführer von Qwoted
Die Zukunft des Journalismus hängt vom Vertrauen ab. Deshalb freuen wir uns sehr über die Partnerschaft mit Pangram, das den Goldstandard für die Erkennung und Zuordnung von KI-Texten gesetzt hat.
Unser Modell
Die KI-Erkennung von Pangram ist äußerst präzise.
Wie erzielt Pangram diese Ergebnisse? Erfahren Sie mehr
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Unser Klassifikator verwendet eine traditionelle Sprachmodellarchitektur. Er empfängt den Eingabetext und tokenisiert ihn. Anschließend wandelt das Modell jedes Token in eine Einbettung um, d. h. einen Vektor aus Zahlen, der die Bedeutung jedes Tokens repräsentiert. Die Eingabe wird durch das neuronale Netzwerk geleitet, wodurch ein Ausgabevektor erzeugt wird. Ein Klassifikator-Kopf wandelt den Ausgabevektor in eine Vorhersage um: Mensch, KI oder KI-unterstützt. Wir trainieren ein erstes Modell auf einem kleinen, aber vielfältigen Datensatz von etwa 1 Million Dokumenten, der aus öffentlich lizenzierten, von Menschen verfassten Texten besteht. Der Datensatz enthält auch KI-generierte Texte, die von GPT-5 und anderen innovativen Sprachmodellen erstellt wurden. Das Ergebnis des Trainings ist ein neuronales Netzwerk, das zuverlässig vorhersagen kann, ob ein Text von einem Menschen oder einer KI verfasst wurde.
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Nach der anfänglichen Schulung wird unser Modell durch iterative Verfeinerung kontinuierlich verbessert. Wir sammeln Feedback aus der Praxis und integrieren neue Datenmuster, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Dieser iterative Prozess stellt sicher, dass unsere KI-Erkennung auf dem neuesten Stand der Technik bleibt und sich an neue Sprachmodelle und Schreibstile anpasst, sobald diese aufkommen.
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Um ein Höchstmaß an Genauigkeit zu gewährleisten, trainieren wir unsere KI-Erkennungsmodelle kontinuierlich mit aktualisierten Datensätzen, die die neuesten KI-generierten Inhalte enthalten. Dieser regelmäßige Retraining-Prozess stellt sicher, dass unsere Erkennungsfähigkeiten mit den sich weiterentwickelnden KI-Technologien Schritt halten und Inhalte aus den neuesten Sprachmodellen zuverlässig identifizieren können.
Unser Klassifikator verwendet eine traditionelle Sprachmodellarchitektur. Er empfängt den Eingabetext und tokenisiert ihn. Anschließend wandelt das Modell jedes Token in eine Einbettung um, d. h. einen Vektor aus Zahlen, der die Bedeutung jedes Tokens repräsentiert. Die Eingabe wird durch das neuronale Netzwerk geleitet, wodurch ein Ausgabevektor erzeugt wird. Ein Klassifikator-Kopf wandelt den Ausgabevektor in eine Vorhersage um: Mensch, KI oder KI-unterstützt. Wir trainieren ein erstes Modell auf einem kleinen, aber vielfältigen Datensatz von etwa 1 Million Dokumenten, der aus öffentlich lizenzierten, von Menschen verfassten Texten besteht. Der Datensatz enthält auch KI-generierte Texte, die von GPT-5 und anderen innovativen Sprachmodellen erstellt wurden. Das Ergebnis des Trainings ist ein neuronales Netzwerk, das zuverlässig vorhersagen kann, ob ein Text von einem Menschen oder einer KI verfasst wurde.
Bewertung durch Dritte
Falsch-positiv-Raten von KI-Detektoren
Basierend auf unabhängigen Forschungsergebnissen der Booth School of Business der University of Chicago. Weitere Informationen
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalität.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Falsch-positiv-Rate – Produktbewertung
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalität.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Falsch-positiv-Rate – Blogbeitrag
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originalität.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Falsch-positiv-Rate – Nachrichtenartikel
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalität.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Falsch-positiv-Rate – Romanauszug
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originalität.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Falsch-positiv-Rate – Restaurantbewertung
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originalität.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Falsch-positiv-Rate — Zusammenfassung
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalität.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Falsch-positiv-Rate – Produktbewertung
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zur KI-Erkennung
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