
KI ist eine der bahnbrechendsten Technologien im Bildungsbereich. Daher geben wir zwei Empfehlungen für den Umgang mit KI, die Pädagogen in ihrem Unterricht umsetzen können.
Viele Schüler nutzen KI, um bei Hausaufgaben Zeit zu sparen. Für manche Schüler ist eine unklare KI-Richtlinie eine Einladung, Grenzen auszutesten und so viel Arbeit wie möglich an die KI abzugeben. Andere wiederum könnten sich davon überzeugen lassen, es ihren Mitschülern gleichzutun, wenn sie sehen, dass diese KI nutzen, um Aufgaben in einem Bruchteil der Zeit zu erledigen. Und viele Lehrer haben nicht die Kapazitäten, eine wasserdichte KI-Richtlinie auszuarbeiten, da sie nicht einmal alle Tools, die ihre Schüler nutzen, zu 100 % kennen.
Wir sind der Ansicht, dass der erste Schritt, um zu verhindern, dass KI das Lernen beeinträchtigt, darin besteht, eine eindeutige KI-Richtlinie festzulegen. Wir haben die Gespräche mit Dutzenden von Lehrkräften und Professoren in zwei empfohlene KI-Richtlinien zusammengefasst. Die einfachste ist eine pauschale Richtlinie, die jegliche Nutzung von KI zur Erledigung von Aufgaben untersagt. Die zweite ist eine stufenweise Richtlinie, die Pädagogen die Flexibilität gibt, für verschiedene Aufgaben unterschiedliche Umfänge der KI-Nutzung zuzulassen.
Eine pauschale KI-Richtlinie ist hilfreich, um den Studierenden klar und unmissverständlich zu vermitteln, was als Betrug gilt und was nicht. Nachstehend finden Sie einen Vorschlag für eine KI-Richtlinie, die in einen Lehrplan aufgenommen werden könnte. Diese Richtlinie verbietet jegliche Nutzung von KI zur Erledigung von Aufgaben, erlaubt jedoch den Einsatz von KI zum Erkunden und Verstehen von Unterrichtsinhalten außerhalb der Aufgaben.
Studierende dürfen nicht:
Schüler können KI so nutzen, wie sie es mit einem Mitschüler tun würden:
Dieses System richtet sich an Lehrkräfte, die bei bestimmten Aufgaben unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten von KI ausprobieren möchten. Der Vorteil dabei ist, dass die Schüler so auf die reale Welt vorbereitet werden, in der sie zweifellos immer häufiger mit KI in Berührung kommen werden. Der Einsatz von KI hilft den Schülern zudem, die Grenzen der KI zu erkennen, wodurch erlernter Hilflosigkeit entgegengewirkt wird und sie verstehen lernen, wo ihr persönlicher Einsatz am wertvollsten ist.
Dieses System ist eine leicht angepasste Version der AI-Bewertungsskala von Perkins et al.
Dieses System ist zwar komplexer, aber wir haben aus erster Hand gesehen, wie Pädagogen, die mit KI unterrichten möchten, damit Erfolge erzielen konnten. Ein solches Stufensystem ist der klarste Weg, um den Einsatz von KI abzugrenzen. Ein Pädagoge könnte beispielsweise erklären, dass Stufe 2 die Standardeinstellung für alle Aufgaben ist, für ein bestimmtes Projekt jedoch Stufe 4 zulässig ist.
Es ist anzumerken, dass Schüler in den Stufen 0, 1 und 2 keine KI-Erkennung auslösen, während die Stufen 3 und 4 eine KI-Erkennung auslösen können, wenn der Schüler KI intensiv nutzt.
Die folgenden Stufen sind kumulativ. Jede Stufe umfasst alle Technologien der vorherigen Stufen.
| Stufe | Beschreibung | Beispiele | Löst KI-Erkennung aus |
|---|---|---|---|
| Stufe 0: Keine Unterstützung | Die Arbeit muss vollständig originell sein und ohne KI-Tools erstellt worden sein. Zur Beurteilung der grundlegenden Fähigkeiten der Studierenden in den Bereichen Denken, Schreiben, Analysieren usw. | • Arbeiten mit Stift und Papier • Hausaufgaben nur mit Lehrbuch/Arbeitsblatt • Klassenarbeiten | Nein |
| Stufe 1: Grundlegende Verwendung von Werkzeugen | Grammatik- und Rechtschreibprüfung, Unterstreichungen in Google Docs, Taschenrechner. Keine KI-Modelle. Hilft Schülern dabei, ihre eigenen Arbeiten zu verbessern, nachdem sie ihre Fähigkeit zur Selbstkorrektur unter Beweis gestellt haben. | • Getippte Hausarbeiten • Grundlegende Rechtschreibprüfung in Google Docs | Nein |
| Stufe 2: KI als Lernwerkzeug | KI kann zum Umgang mit Lernmaterialien verwendet werden, jedoch nicht zur Erstellung der endgültigen Arbeit. Es dürfen keine KI-generierten Entwürfe, Überarbeitungen oder Inhalte in den eingereichten Arbeiten enthalten sein. | • Verwendung von Perplexity/Google als Forschungsquellen • Verwendung von ChatGPT zur Klärung von Konzepten | Nein |
| Stufe 3: KI als Bearbeitungswerkzeug | Begrenzte Nutzung von KI für Umformulierungen, Brainstorming und Gliederungen. Der Großteil des Schreibens erfolgt weiterhin durch den Schüler. | • KI-Unterstützung bei Gliederungen • KI-Kritik an endgültigen Entwürfen • Grammarly KI-Stil-Tools | Ja |
| Stufe 4: KI als kollaborativer Assistent | KI leistet wichtige Arbeit an der Seite fähiger Schüler, die ehrgeizige Ziele verfolgen. Nicht zum Auslagern grundlegender Lerninhalte. | • KI fasst wissenschaftliche Arbeiten zusammen • KI schreibt Analysecode • KI-Forschungsdiskussionen | Ja |
Die Arbeit muss vollständig eigenständig verfasst und ohne den Einsatz von KI-Tools erstellt worden sein. Damit soll die grundlegende Fähigkeit der Studierenden zum Denken, Schreiben, Analysieren usw. beurteilt werden.
Dies eignet sich am besten für klassische „Stift-und-Papier“-Aufgaben:
Grammatik- und Rechtschreibprüfung, Unterstreichungsfunktion in Google Docs, Taschenrechner. Keine KI-Tools wie Perplexity oder ChatGPT. Dies soll den Schülern helfen, ihre eigenen Arbeiten vor der endgültigen Abgabe zu verbessern. Diese Hilfsmittel sollten erst dann zum Einsatz kommen, wenn die Schüler gezeigt haben, dass sie in der Lage sind, ihre Arbeiten selbstständig zu überarbeiten.
Dies ist eine gute Einstufung für benotete Hausarbeiten.
Die Studierenden dürfen KI nutzen, um sich mit den Lerninhalten auseinanderzusetzen. Die Studierenden dürfen KI nicht zur Erstellung der Abschlussarbeit heranziehen. Die Studierenden sollten KI nicht dazu verwenden, Gliederungen zu erstellen, Sätze zu überarbeiten oder Materialien zu erstellen, die in ihrer eingereichten Abschlussarbeit erscheinen.
Dies ist eine gute Möglichkeit, KI im Unterricht einzuführen und gleichzeitig deutlich zu machen, dass KI nicht dazu dient, endgültige Ergebnisse zu liefern.
Auswahl von Umformulierungen zur Verbesserung der Verständlichkeit, Brainstorming, Gliederung. Der Großteil des Textes stammt weiterhin vom Schüler. Die Arbeit der Schüler wird nicht durch KI ersetzt, sondern von ihr unterstützt.
Dies ist die erste Stufe, die KI-Erkennungssoftware auslösen könnte.
Einige Beispiele:
KI übernimmt konkrete Aufgaben, die ein Studierender sonst selbst erledigen müsste. Diese Art des Einsatzes von KI sollte nicht dazu dienen, einen sich noch in der Entwicklung befindlichen oder mit Schwierigkeiten kämpfenden Studierenden von Arbeit zu entlasten. Sie richtet sich an reife Studierende, die ein ehrgeiziges Ziel erreichen wollen. KI ermöglicht es Studierenden, Aufgaben zu delegieren, die sie bereits beherrschen, und ihre Zeit effektiver für die Verfolgung ihres Ziels zu nutzen.
Ein gutes Beispiel für diese Stufe wäre ein Abiturient, der wissenschaftliche Forschung betreibt.
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Max ist ein erfahrener Machine-Learning-Ingenieur. Zuletzt arbeitete er bei Nuro an autonomen Fahrzeugen und leitete dort den Bereich „Active Learning“. Er kann auf eine langjährige Erfahrung bei der erfolgreichen Einführung von Machine-Learning-Produkten bei Google, Two Sigma und Yelp zurückblicken.
Max hat einen Bachelor of Science in Theoretischer Informatik und einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz von der Stanford University. Neben seiner Leidenschaft für das Bauen ist er auch ein aktives Mitglied der „Magic: The Gathering“-Cube-Community.






