Wir haben unser bislang fortschrittlichstes Modell auf den Markt gebracht: Pangram 4! Hier erfahren Sie mehr darüber.
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Pangram funktioniert? Neuronale Netze wie Pangram sind oft wie „Black Boxes“: äußerst präzise, aber rätselhaft und schwer zu erklären.
Interpretierbarkeit ist der Bereich der KI-Forschung, der sich mit der Untersuchung der Funktionsweise von KI-Systemen befasst. In den letzten Monaten haben wir bei Pangram damit begonnen, Methoden der Interpretierbarkeit auf unsere produktionsreifen KI-Modelle zur Textdetektion anzuwenden.
Pangram-Raumvisualisierung
Aufbauend auf dieser Arbeit starten wir heute „Pangram Space“, ein interaktives Forschungsprojekt, in dem Sie den Einbettungsraum von Pangram 3.3.2 erkunden und beobachten können, wie das Modell die Klassen „menschlicher Text“ und „KI-Text“ voneinander trennt.
Um das Projekt anzusehen, besuchen Sie Pangram Space!
Elyas Masrour ist Gründungsingenieur bei Pangram. Seit er direkt nach seinem Abschluss an der University of Maryland als zweiter Mitarbeiter zu Pangram kam, hat er wichtige Infrastrukturkomponenten wie die Modell-Serving-API, rollenbasierte Zugriffskontrollen und unterstützende Evidenz-Pipelines aufgebaut. Elyas arbeitet zudem eng mit dem Forschungsteam an Projekten wie adversarialer Robustheit, Modellinterpretierbarkeit und der Erkennung heterogener gemischter Inhalte zusammen. Außerhalb der Arbeit genießt Elyas die vielfältigen Ausdrucksformen menschlicher Kreativität, darunter Filmemachen, Lesen und das Erkunden der Stadt.
Weiterführende Literatur
Mitarbeiter im Fokus: Lernen Sie Katherine kennen, Forscherin im Bereich KI
Die KI-Erkennung ist jetzt noch besser: Wir stellen Checkfor.ai vor
Checkfor.ai heißt jetzt Pangram Labs
Pangram ist der einzige KI-Detektor, der bei der Erkennung von KI-Inhalten besser abschneidet als menschliche Experten
Mitarbeiter im Fokus: Lernen Sie Elyas kennen, den Gründungsingenieur von Pangram!
Wie Studierende versuchen, die KI-Erkennung zu umgehen
