Wie Studierende versuchen, die KI-Erkennung zu umgehen

Die Zwischenprüfungen stehen kurz bevor, und viele Studierende versuchen, sich durch den Einsatz von KI bei Hausarbeiten, Tests und Diskussionsaufgaben einen Vorteil zu verschaffen. Doch während Schulen und Universitäten immer besser darin werden, Betrüger zu entlarven, die KI bei ihren Aufgaben einsetzen, werden die Studierenden immer geschickter darin, nicht erwischt zu werden.

Ist die Bearbeitung mit KI Betrug?

Studierende bearbeiten einen von einer KI generierten Aufsatz unter Umständen, um gängige KI-Detektoren zu täuschen, indem sie Grammatik- und Zeichensetzungsfehler einfügen, bestimmte Wörter und Ausdrücke entfernen und ganze Sätze und Absätze umformulieren. Sie testen den Text mit kostenlosen Online-KI-Detektoren wie Copyleaks oder ZeroGPT, bis er so weit überarbeitet ist, dass er nicht mehr als KI-Text erkannt wird. Das ist insgesamt sehr zeitaufwendig – Zeit, die ein Student wahrscheinlich besser damit verbracht hätte, eine eigene Arbeit zu schreiben. Aber wo ein Wille ist, ist auch ein Weg.

Den Detektor durch Bearbeiten zu täuschen, ist nicht ganz risikolos. Das KI-Detektor-Tool von Pangram wird auch dann noch ausgelöst, wenn der Text komplett umformuliert wurde. Das liegt daran, dass es winzige Anzeichen in Struktur, Aufbau und Tonfall erkennt, nicht nur einzelne Wörter. Diese Hinweise lassen sich durch Bearbeiten nicht vollständig beseitigen. Die Studierenden versuchen es zwar, aber es funktioniert nicht – moderne KI-Erkennung ist auch bei bearbeiteten KI-Texten präzise.

Humanisierer

Studierende nutzen zudem KI-Programme, sogenannte „Humanizer“, wie beispielsweise Grammarly, Quillbot und Undetectable AI, die von KI generierte Texte umformulieren, neu formulieren und umstrukturieren, damit sie natürlicher und menschlicher klingen.

Die gute Nachricht ist, dass humanisierter Text vom menschlichen Auge erkannt werden kann. Möglicherweise fallen Ihnen unnatürliche und unpassende Synonyme auf, wie etwa „Kanten abschneiden“ anstelle von „Ecken abschneiden“. Ebenfalls bezeichnend sind überflüssige oder fehlende Leerzeichen sowie nicht standardmäßige Zeichen – Tricks, die von Humanisierern eingesetzt werden, um Erkennungsmechanismen zu umgehen.

Zudem sind Humanizer gegenüber KI-Detektoren nicht unfehlbar. Pangram ist in der Lage, humanisierten Text zuverlässig zu erkennen und erzielt bei allen getesteten Humanizer-Programmen eine Erkennungsgenauigkeit von über 90 %.

Versionsverlauf

Der Versionsverlauf in Google Docs zeigt alle an einem Dokument vorgenommenen Änderungen mit Zeitstempeln an, wodurch sich feststellen lässt, ob Text kopiert und eingefügt wurde. Mit der Funktion „Writing Playback“ von Pangram können Nutzer zudem den Verlauf in Google Docs einsehen.

Bei Verdacht auf wissenschaftliches Fehlverhalten können Studierende von ihrem Dozenten oder einer Stelle für akademische Integrität aufgefordert werden, Nachweise für ihren Schreibprozess und ihren Schreibstil vorzulegen, darunter Gliederungen, Notizen, frühere Entwürfe und den Verlauf in Google Docs. Um diese übliche Überprüfung der Nachweise zu bestehen, fälschen Studierende, die KI verwendet haben, möglicherweise den Schreibprozess. Anstatt zu kopieren und einzufügen, tippen sie einen von der KI generierten Aufsatz manuell in Google Docs ein und tun so, als würden sie ihn bearbeiten, um ihn dann als Beweis dafür zu verwenden, dass er von einem Menschen verfasst wurde. Sie können auch falsche Notizen schreiben oder eine Gliederung fälschen. Darüber hinaus simulieren sogenannte „Auto-Typer“-Programme den menschlichen Schreib- und Bearbeitungsprozess in einem Google-Dokument, um den Anschein zu erwecken, dass der Studierende es selbst verfasst hat.

Zwar kann der Verlauf in Google Docs als Anhaltspunkt dafür dienen, ob die Arbeit eines Studierenden ein Original oder ein Plagiat ist, doch sollte er nicht isoliert betrachtet werden, insbesondere nicht bei der Entscheidung über den Ausgang eines formellen Verfahrens wegen akademischen Fehlverhaltens. Abgesehen davon, dass clevere Studierende ihren Schreibprozess vortäuschen können, verfügt ein Studierender mit einer knappen Frist möglicherweise gar nicht über eine Gliederung oder Notizen, wenn er den endgültigen Entwurf in einem Zug hastig getippt hat. Andere Methoden zur Überprüfung, ob ein Studierender KI verwendet hat, sind zuverlässiger.

Strategien für die Einreichung

KI-Plagiatsprüfer sind oft in Canvas oder Google Classroom integriert, wo die Studierenden ihre Arbeiten einreichen. Um den Plagiatsprüfer ganz zu umgehen, könnte ein Studierender versuchen, eine Aufgabe stattdessen per E-Mail oder persönlich einzureichen. Er könnte sich eine Ausrede ausdenken, wie „Canvas hat nicht mehr funktioniert“, „mein WLAN ist ausgefallen“ oder „ich habe es handschriftlich verfasst, weil mein Hund meinen Computer gefressen hat“. Sie könnten versuchen, eine beschädigte Datei oder ein alternatives Dateiformat einzureichen, damit der Detektor den Text nicht lesen kann. Zumindest verschafft ihnen das etwas Zeit, während sie das Problem beheben oder mit dem Dozenten verhandeln.

Die klare Kommunikation von Erwartungen ist entscheidend für die Prävention von akademischem Fehlverhalten. Lehrkräfte sollten die Anforderungen für die Einreichung von Aufsätzen im Lehrplan und in den Aufgabenanweisungen genau festlegen, einschließlich des Einreichungsortes, der zulässigen Dateiformate (z. B. .pdf, .docx) und der Abgabefrist. Weisen Sie ausdrücklich darauf hin, dass Sie keine Aufsätze akzeptieren, die diesen Anforderungen nicht entsprechen.

Andererseits haben Studierende manchmal Schwierigkeiten mit der Technik. Die Bereitschaft, akademische Probleme anzusprechen, kann ebenfalls dazu beitragen, Unredlichkeit zu verhindern. Verweisen Sie Studierende bei Software- und Hardwareproblemen an den technischen Support von Canvas, Ihre IT-Abteilung und andere schulische Anlaufstellen. Computerräume und Bibliotheken sind hervorragende Orte, an denen Studierende Zugang zu einem Gerät und einer Internetverbindung erhalten. Arbeiten Sie gegebenenfalls mit der Behindertenberatung Ihrer Schule zusammen, um einem Studierenden dabei zu helfen, angemessene Anpassungen zu erhalten, die für Ihren Kurs geeignet sind.

Gängige Methoden zur Umgehung der KI-Erkennung lassen sich entweder verhindern, aufdecken oder unterlaufen. Im Wettlauf um KI sind die Schulen den Schülern noch einen Schritt voraus … zumindest vorerst.