Mitarbeiter im Fokus: Lernen Sie Elyas kennen, den Gründungsingenieur von Pangram!

Willkommen zu unserer ersten Ausgabe von „Mitarbeiter im Fokus“! Heute stellen wir Elyas vor, einen der Gründungsingenieure von Pangram, der maßgeblich an der Entwicklung unserer zentralen KI-Erkennungstechnologien beteiligt war.

Erzählen Sie uns etwas über sich und Ihre Rolle bei Pangram.

Ich bin Elyas, einer der Gründungsingenieure hier bei Pangram! Ich habe an einer Reihe unserer Kernfunktionen mitgearbeitet, darunter die Robustheit von Humanizer, KI-Phrasen, Plagiatserkennung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, LMS-Integrationen und zuletzt die Erkennung von gemischten Inhalten aus menschlicher und KI-Erstellung. Es war spannend, diese Technologien von Grund auf mitzuentwickeln.

Wie bist du ursprünglich zur Informatik und zur KI gekommen?

Als Kind habe ich ständig etwas gebaut – egal, ob mit Legosteinen, Bauklötzen oder allem, was mir sonst noch in die Hände fiel. Eines Jahres bekam ich zu Weihnachten diesen großen, klobigen Intel-Laptop, und plötzlich wurde die Welt der Dinge, die man bauen konnte, so viel größer. In der digitalen Welt konnte man kopieren und einfügen oder in einer Sekunde eine Million Operationen ausführen. Das hat mich total begeistert.

Ich habe mich für ein Studium der Computertechnik an der University of Maryland entschieden, und Pangram ist mein erster Job nach dem Studium.

Was hat dich dazu bewogen, gerade bei Pangram einzusteigen?

Drei Hauptgründe. Erstens habe ich den großartigen Rat erhalten, dass man mit den besten Leuten zusammenarbeiten sollte, die man finden kann. Das Gründungsteam hier – Bradley und Max – war unglaublich stark und ich konnte so viel von ihnen lernen. Zweitens hat mich die Arbeit in der Frühphase sehr gereizt. Als ich anfing, waren wir nur zu viert, was mir ein enormes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit gab, von Anfang an an wirklich wirkungsvollen Projekten mitzuarbeiten.

Drittens bot sich mir die Gelegenheit, die Fähigkeiten, die ich mir in vier Jahren angeeignet hatte, auf eine Weise einzusetzen, die sich produktiv und gesellschaftlich sinnvoll anfühlte. Ich bin fest davon überzeugt, dass es immer wichtiger wird, Räume für menschliche Stimmen zu bewahren, und dies schien mir eine gute Möglichkeit zu sein, an etwas zu arbeiten, an das ich wirklich glaube.

Was gefällt dir am besten daran, KI-Ingenieur zu sein?

Am besten gefällt mir, dass das Gebiet noch völlig unerschlossen ist. Es gibt keinen festgelegten Weg, keine bestimmte Vorgehensweise – alles ist eine Entdeckungsreise. Die Grenze zwischen Technik und Forschung verschwimmt, weil man ständig experimentieren kann, von den frühen Projektphasen, in denen man prüft, ob etwas überhaupt möglich ist, bis hin zur Umsetzung und Bereitstellung für die Nutzer. Die Tatsache, dass das Fachgebiet noch so jung ist und sich rasant weiterentwickelt, gefällt mir wahrscheinlich am besten.

Beschreiben Sie uns doch bitte einen typischen Tag bei Pangram.

Ich versuche, früh aufzustehen und etwas Sport zu treiben, bevor ich mit der G-Bahn zu unserem Büro in Downtown Brooklyn fahre. Morgens habe ich meist etwa eine bis eineinhalb Stunden Zeit für konzentriertes Arbeiten, wenn noch nicht viele Leute da sind. Dann halten wir ein Standup-Meeting ab, bei dem wir uns darüber austauschen, woran gerade jeder arbeitet. Wir essen zu Mittag, arbeiten am Nachmittag weiter konzentriert, halten manchmal Besprechungen mit den Produkt- oder Vertriebsmitarbeitern ab und widmen uns dann noch einmal einer Phase der Einzelarbeit, bevor ich nach Hause gehe.

Wir sehen, dass du im Büro so viele Bananen isst – wie viele Bananen isst du täglich und wann?

[Lacht] Es gibt jede Menge Bananen! Im Laufe eines Tages gibt es so viele Gelegenheiten für Bananen – man kann eine Banane essen, wenn man reinkommt, eine nach dem Standup-Meeting und eine kurz bevor man geht. Ich bin ein großer Fan von Bananen, aber nicht, wenn sie noch grün sind. Viele würden sagen, dass ich meine Bananen etwas zu spät im Reifeprozess esse – Bananen müssen reif sein!

Welche KI-Modelle und -Tools gefallen dir am besten?

Ich bin definitiv Teil des Cursor-Ökosystems – dort beginne ich die meiste Zeit meine Arbeit. Wie viele andere Entwickler auch, gefallen mir die Modelle von Anthropic besser als die von OpenAI. Ich habe das Gefühl, dass die GPT-Reihe sehr zurückhaltend ist und einem sagt, was man hören will, während Claude manchmal etwas mehr für sich selbst einsteht. Ich nutze Claude 3.5 und 4 den ganzen Tag lang.

In meiner Freizeit beschäftige ich mich gerne mit der Bildgenerierung von ChatGPT, probiere manchmal Veo aus, und NotebookLM ist ebenfalls ein wirklich cooles Produkt.

Auf welche berufliche Leistung bist du besonders stolz?

Ich werde das in zwei Punkte unterteilen. Was die Arbeit angeht, auf die ich am meisten stolz bin: Wir haben im letzten Jahr intensiv an der Erkennung von Humanizern gearbeitet. Dass wir einen Artikel veröffentlichen und ihn persönlich in Abu Dhabi vorstellen konnten, in dem wir darüber sprachen, wie Humanizer eingesetzt werden, wie sie Text verzerren und wie wir einen Weg finden können, sie zu erkennen – das war wirklich der Höhepunkt einer Menge harter Arbeit.

Der coolste Moment meiner Karriere war, als ich während meines Praktikums bei der NASA-JPL direkt im Team des Marsrovers „Curiosity“ mitarbeiten durfte. An einem Nachmittag durfte ich mich mit dem „Uplink-Team“ (den Ingenieuren, die die Befehle für Curiosity zusammenstellen) zusammensetzen. Sie ließen mich tatsächlich eine Befehlssequenz eingeben, mit der ein großes Panorama aufgenommen wurde. Ich kann also sagen, dass ich ein Foto auf dem Mars gemacht habe, was ziemlich cool ist!

Das Bild, das ich aufgenommen habe! Von NASA-JPL/Caltech

Was war das Lustigste, das du je aus einem KI-Modell kommen gesehen hast?

Bei der Arbeit mit KI-Modellen habe ich schon viele lustige Dinge erlebt, vor allem bei Modellen, die darauf trainiert sind, nicht erkannt zu werden und menschlicher zu klingen. Das Lustigste war jedoch ein Screenshot, den einer unserer Ingenieurfreunde auf Twitter gepostet hat – er stammte aus Cursor, wo Claude sagte: „Du hast absolut recht, ich habe ein Chaos angerichtet.“ Das bringt wirklich auf den Punkt, wie es sich manchmal anfühlt, mit KI zusammenzuarbeiten.

Wenn du einen Wunsch für die Zukunft der KI frei hättest, welcher wäre das?

Ich würde sagen, ich wünsche mir eine KI, die die Zusammenarbeit mit Menschen verbessert, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Ich bin total begeistert vom Potenzial der KI als kreatives Werkzeug zur Erweiterung des menschlichen Ausdrucks, habe aber auch großes Verständnis für Künstler und kreative Menschen, die glauben, dass dies ein Weg ist, sie zu ersetzen. Meine Hoffnung ist, dass wir Werkzeuge entwickeln können, die interessantere visuelle Darstellungen und Ideen erschließen und Ausdrucksmöglichkeiten eröffnen, die es zuvor nicht gab, anstatt bei kreativer Arbeit einfach nur ein KI-Gehirn einzusetzen.

Was machst du gerne in deiner Freizeit?

Mein größtes Hobby ist das Drehen von Filmen – meist über Wissenschaft, manchmal Science-Fiction, manchmal Wissenschaftsdokumentationen, aber in der Regel beschäftige ich mich mit Szenarien der nahen Zukunft und den Folgen neuer Technologien, die wir gerade entwickeln. Ich kann euch einen Film zeigen, den ich kürzlich fertiggestellt habe und der zufällig (oder auch nicht!) von KI handelt…

Abgesehen vom Filmemachen genieße ich es, diese wunderschöne Stadt New York zu erkunden. Ich mache lange Spaziergänge durch Manhattan und Brooklyn. Seit diesem Sommer versuche ich mich im Surfen an den Rockaways – es gibt tatsächlich nur einen Strand in New York City, an dem man legal surfen darf! Ich liebe es einfach, draußen zu sein und die Natur hier zu genießen.

Welche drei Filme gehören als Filmemacher zu deinen absoluten Favoriten?

Erstens der Steve-Jobs-Film von Aaron Sorkin – der sowohl über Technologie als auch über die Persönlichkeiten, die sie erschaffen, so viel zu sagen hat. Zweitens „Jurassic Park“, der den Wissenschaftsfreak in mir zufriedenstellt. Und mein Geheimtipp ist das Original von „What We Do in the Shadows“ – eine Mockumentary über vier Vampire, die gemeinsam in einer Wohnung in Neuseeland leben, und die vielleicht die lustigsten zwei Stunden deines ganzen Lebens sein könnten.

Und zum Schluss: Was würdest du jemandem raten, der in den Bereich der KI einsteigen möchte?

Ich habe einen Ratschlag, den ich hier bei Pangram gelernt habe: „Werde eins mit den Daten.“ Bei jedem KI- oder ML-Projekt dreht sich alles um die Daten. Mach dich so gut wie möglich mit den Daten vertraut – blättere sie durch, lies sie, verstehe sie wirklich. Das habe ich bei Pangram-Projekten oft genug getan, indem ich die tiefen Schachtgruben gängiger Internet-Crawl-Daten oder die absoluten Schützengräben von Humanizer-Ausgaben durchforstet habe. Wenn du in die KI einsteigen willst, fang damit an, dir die Daten anzuschauen.

Vielen Dank, dass Sie unseren ersten „Mitarbeiter im Fokus“-Beitrag gelesen haben! Freuen Sie sich auf weitere Einblicke hinter die Kulissen des Teams, das bei Pangram an der Zukunft der KI-Erkennung arbeitet.