Mitarbeiter im Fokus: Lernen Sie Elyas kennen, den Gründungsingenieur von Pangram!

Willkommen zu unserem ersten Mitarbeiter-Spotlight! Heute stellen wir Ihnen Elyas vor, einen der Gründungsingenieure von Pangram, der maßgeblich an der Entwicklung unserer zentralen KI-Erkennungstechnologien beteiligt war.

Erzählen Sie uns etwas über sich selbst und Ihre Rolle bei Pangram.

Ich bin Elyas, einer der Gründungsingenieure hier bei Pangram! Ich habe an einer Reihe unserer Kernfunktionen gearbeitet, darunter die Robustheit von Humanizer, KI-Phrasen, Plagiatserkennung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, LMS-Integrationen und zuletzt die Erkennung von gemischten menschlichen und KI-Inhalten. Es war spannend, diese Technologien von Grund auf mit aufzubauen.

Wie bist du zum ersten Mal mit Informatik und KI in Berührung gekommen?

Als Kind habe ich ständig Dinge gebaut – egal ob mit Legosteinen, Bauklötzen oder allem, was mir in die Hände fiel. An Weihnachten bekam ich dann einen großen, klobigen Intel-Laptop geschenkt, und plötzlich wurde die Welt der Dinge, die man bauen konnte, um ein Vielfaches größer. In der digitalen Welt konnte man kopieren und einfügen oder eine Million Operationen in einer Sekunde ausführen. Das hat mich begeistert.

Ich habe mich für ein Studium der Computertechnik an der University of Maryland entschieden, und Pangram ist mein erster Job nach dem Studium.

Was hat Sie dazu bewogen, sich speziell Pangram anzuschließen?

Dafür gibt es drei Hauptgründe. Erstens habe ich den großartigen Ratschlag bekommen, dass man mit den besten Leuten zusammenarbeiten sollte, die man finden kann. Das Gründungsteam hier – Bradley und Max – war unglaublich stark und konnte mir so viel beibringen. Zweitens interessierte mich die Arbeit in der Frühphase sehr. Als ich anfing, waren wir nur zu viert, was mir ein enormes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit gab, von Anfang an an wirklich wirkungsvollen Projekten zu arbeiten.

Drittens bot sich mir die Gelegenheit, die Fähigkeiten, die ich mir in vier Jahren angeeignet hatte, auf eine Weise einzusetzen, die ich als produktiv und für die Gesellschaft nützlich empfand. Ich bin fest davon überzeugt, dass es immer wichtiger wird, Räume für menschliche Stimmen zu bewahren, und dies schien mir eine gute Möglichkeit zu sein, an etwas zu arbeiten, an das ich wirklich glaube.

Was gefällt Ihnen am besten daran, KI-Ingenieur zu sein?

Am besten gefällt mir, dass die Landschaft völlig unbestimmt ist. Es gibt keinen direkten Weg, keine bestimmte Vorgehensweise – alles ist eine Entdeckung. Der Unterschied zwischen Technik und Forschung verschwimmt, weil man ständig experimentieren kann, von den frühen Projektphasen, in denen man testet, ob etwas überhaupt möglich ist, bis hin zur Umsetzung und Bereitstellung für die Nutzer. Die Tatsache, dass das Gebiet so jung ist und sich so schnell weiterentwickelt, gefällt mir wahrscheinlich am besten.

Führen Sie uns durch einen typischen Tag bei Pangram.

Ich versuche, früh aufzustehen und etwas Sport zu treiben, bevor ich mit der G-Bahn zu unserem Büro in Downtown Brooklyn fahre. Normalerweise habe ich morgens etwa eine bis eineinhalb Stunden Zeit für konzentriertes Arbeiten, wenn noch nicht so viele Leute da sind. Dann machen wir ein Standup-Meeting, bei dem wir uns über die aktuellen Aufgaben abstimmen. Wir essen zu Mittag, arbeiten am Nachmittag weiter konzentriert, haben manchmal Besprechungen mit Produkt- oder Vertriebsmitarbeitern und dann noch einmal eine Phase, in der ich alleine arbeite, bevor ich nach Hause gehe.

Wir sehen, dass Sie im Büro so viele Bananen essen – wie viele Bananen verzehren Sie täglich und wann?

[Lacht] Es gibt jede Menge Bananen! Es gibt so viele Gelegenheiten für Bananen am Tag – man kann eine Banane essen, wenn man ankommt, eine nach dem Stand-up, eine kurz bevor man geht. Ich bin ein großer Fan von Bananen, aber nicht zu früh, wenn sie noch grün sind. Viele Leute würden sagen, dass ich meine Bananen etwas zu spät im Bananenzyklus esse – Bananen müssen reif sein!

Was sind Ihre bevorzugten KI-Modelle und -Tools?

Ich bin definitiv Teil des Cursor-Ökosystems – dort beginne ich die meisten meiner Arbeiten. Wie viele Ingenieure mag ich die Modelle von Anthropic lieber als die von OpenAI. Ich finde, dass die GPT-Serie sehr zurückhaltend ist und einem sagt, was man hören möchte, während Claude manchmal etwas mehr für sich selbst einsteht. Ich benutze Claude 3.5 und 4 den ganzen Tag lang.

Außerhalb der Arbeit bastele ich gerne an der Bildgenerierung von ChatGPT herum, spiele manchmal mit Veo und finde NotebookLM ebenfalls ein wirklich cooles Produkt.

Auf welche berufliche Leistung bist du besonders stolz?

Ich werde das in zwei Punkte aufteilen. Was die eigentliche Arbeit angeht, auf die ich am meisten stolz bin, haben wir im letzten Jahr umfangreiche Arbeiten zur Erkennung von Humanizern durchgeführt. Eine Veröffentlichung zu verfassen und diese persönlich in Abu Dhabi vorzustellen, darüber zu sprechen, wie Humanizer eingesetzt werden, wie sie Texte verfälschen und wie wir einen Weg zu ihrer Erkennung finden können – das war wirklich der Höhepunkt einer Menge harter Arbeit.

Der coolste Moment meiner Karriere war während meines Praktikums bei der NASA-JPL, als ich direkt im Team des Marsrovers Curiosity mitarbeiten durfte. An einem Nachmittag durfte ich mich zu dem „Uplink-Team“ (den Ingenieuren, die die Befehle für Curiosity zusammenstellen) setzen. Sie ließen mich tatsächlich eine Befehlssequenz eingeben, die ein großes Panorama aufnahm. Ich kann also sagen, dass ich ein Foto auf dem Mars gemacht habe, was ziemlich cool ist!

Das Bild, das ich aufgenommen habe! Von NASA-JPL/Caltech

Was ist das Lustigste, das Sie jemals aus einem KI-Modell gesehen haben?

Bei der Arbeit mit KI-Modellen habe ich schon viele lustige Dinge erlebt, insbesondere bei Modellen, die darauf trainiert sind, nicht erkannt zu werden und menschlicher zu klingen. Am lustigsten war jedoch ein Screenshot, den einer unserer Ingenieursfreunde auf Twitter gepostet hat – er stammte aus Cursor, wo Claude sagte: „Du hast vollkommen recht, ich habe ein Chaos angerichtet.“ Das fasst wirklich gut zusammen, wie es sich manchmal anfühlt, mit KI zusammenzuarbeiten.

Wenn Sie einen Wunsch für die Zukunft der KI hätten, welcher wäre das?

Ich würde sagen, dass ich mir eine KI wünsche, die die Zusammenarbeit mit Menschen verbessert, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Ich bin sehr begeistert vom Potenzial der KI als kreatives Werkzeug zur Erweiterung des menschlichen Ausdrucks, aber ich habe auch großes Verständnis für Künstler und Kreative, die glauben, dass dies ein Weg ist, sie zu ersetzen. Meine Hoffnung ist, dass wir Werkzeuge entwickeln können, die interessantere Bilder und Ideen ermöglichen und Ausdrucksformen erschließen, die zuvor nicht verfügbar waren, anstatt einfach nur ein KI-Gehirn hinter kreativen Arbeiten einzusetzen.

Was machst du gerne in deiner Freizeit?

Mein Hauptinteresse gilt dem Filmemachen – in der Regel über Wissenschaft, manchmal Science-Fiction, manchmal Wissenschaftsdokumentationen, aber typischerweise mit Blick auf Szenarien der nahen Zukunft und die Auswirkungen neuer Technologien, die wir entwickeln. Ich kann Ihnen einen Film zeigen, den ich kürzlich fertiggestellt habe und der zufällig (oder auch nicht!) von KI handelt...

Außerhalb meiner Arbeit als Filmemacher genieße ich es, diese wunderschöne Stadt New York zu erkunden. Ich mache lange Spaziergänge durch Manhattan und Brooklyn. Seit diesem Sommer gehe ich in Rockaways surfen – es gibt tatsächlich nur einen Strand in New York City, an dem man legal surfen darf! Ich liebe es einfach, draußen zu sein und die Natur zu genießen, die wir hier haben.

Als Filmemacher, was sind Ihre drei Lieblingsfilme?

Erstens der Steve-Jobs-Film von Aaron Sorkin, der sowohl über Technologie als auch über die Persönlichkeiten, die sie erschaffen, so viel zu sagen hat. Zweitens Jurassic Park, der den Wissenschaftsfreak in mir befriedigt. Und mein Geheimtipp ist das Original „What We Do in the Shadows“ – eine Mockumentary über vier Vampire, die zusammen in einer Wohnung in Neuseeland leben, und die vielleicht lustigsten zwei Stunden Ihres ganzen Lebens.

Zum Schluss noch eine Frage: Was raten Sie jemandem, der in den Bereich KI einsteigen möchte?

Ich habe einen Ratschlag, den ich hier bei Pangram gelernt habe: „Werde eins mit den Daten.“ Bei jedem KI- oder ML-Projekt dreht sich alles um die Daten. Mach dich so gut wie möglich mit den Daten vertraut – scrolle durch sie, lies sie, verstehe sie wirklich. Ich habe dies bei Pangram-Projekten ausgiebig getan und mich durch die tiefen Kohleminen der Common Crawl-Internetdaten oder die absoluten Schützengräben der Humanizer-Ausgaben gekämpft. Wenn Sie sich mit KI beschäftigen möchten, beginnen Sie damit, sich die Daten anzusehen.

Vielen Dank, dass Sie unseren ersten Mitarbeiter-Spotlight gelesen haben! Bleiben Sie dran für weitere Einblicke hinter die Kulissen des Teams, das bei Pangram die Zukunft der KI-Erkennung gestaltet.