Die KI-Erkennung ist jetzt noch besser: Wir stellen Checkfor.ai vor
Screenshot der ursprünglichen Checkfor.ai-Website.
HINWEIS: Wir haben unseren Namen in Pangram Labs geändert! Weitere Informationen findest du in unserem Blogbeitrag.
Heute stellen wir Checkfor.ai vor, ein Tool, mit dem sich KI-generierte Inhalte durch einfaches Kopieren und Einfügen erkennen lassen.
Unsere Mission ist es, die digitale Welt vor minderwertigen, KI-generierten Inhalten zu schützen, die authentische menschliche Stimmen gefährden. Mit unserem Produkt können Content-Anbieter, Bewertungsplattformen, Pädagogen und Kreative überprüfen, ob ihre Inhalte von einem echten Menschen verfasst wurden.
Warum glauben wir, dass wir dieses anspruchsvolle Problem lösen können? Wir sind ein kleines Team aus erfahrenen Forschern und Ingenieuren im Bereich des maschinellen Lernens, die genau wissen, wie man funktionsfähige Modelle in Produktionsumgebungen implementiert. Unser Team hat bereits praxistaugliche Produkte für maschinelles Lernen bei Google, Tesla Autopilot und Nuro auf den Markt gebracht. Zuverlässigkeit und Vertrauen stehen für uns an erster Stelle, und wir geben uns nicht damit zufrieden, wenn die Genauigkeit unseres Testdatensatzes 99 % erreicht. Unser Ziel ist es nicht nur, der beste Detektor seiner Klasse zu sein, sondern zuverlässig genug für risikoreiche, reale Einsätze zu sein, die niedrige Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten erfordern.
Wir beschäftigen uns erst seit etwa einem Monat mit diesem Problem, haben aber bereits große Fortschritte erzielt. Auch wenn unser Detektor noch nicht perfekt ist, sind wir der Meinung, dass er den Detektoren der Konkurrenz bereits deutlich überlegen ist, insbesondere bei kreativen Texten und von Nutzern veröffentlichten Online-Inhalten. Wir freuen uns darauf, die Leistungsfähigkeit des Tools weiter zu verbessern und in den kommenden Wochen einige spannende Ergebnisse zu präsentieren.
Probier es doch mal bei Checkfor.ai aus !
Max ist ein erfahrener Machine-Learning-Ingenieur. Zuletzt arbeitete er bei Nuro an autonomen Fahrzeugen und leitete dort den Bereich „Active Learning“. Er kann auf eine langjährige Erfahrung bei der erfolgreichen Einführung von Machine-Learning-Produkten bei Google, Two Sigma und Yelp zurückblicken.
Max hat einen Bachelor of Science in Theoretischer Informatik und einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz von der Stanford University. Neben seiner Leidenschaft für das Bauen ist er auch ein aktives Mitglied der „Magic: The Gathering“-Cube-Community.
Bradley ist KI-Forscher und Experte für die Entwicklung von Deep-Learning-Produkten in der Industrie. Zuletzt leitete er die Deep-Learning-Forschungsgruppe bei Absci, einem Unternehmen für generative KI in der Arzneimittelforschung, und war zuvor Mitglied des Kernteams für Computer Vision bei Tesla Autopilot.
Während seines Masterstudiums verfasste Bradley im Rahmen des Stanford Vision Lab mehrere Veröffentlichungen im Bereich der Deep-Learning-Forschung. Er hat einen Bachelor of Science in Physik und einen Master of Science in Künstlicher Intelligenz von der Stanford University. Neben KI interessiert er sich auch für Bildung und Philosophie und ist ein begeisterter Golfer.
Weiterführende Literatur
Mitarbeiter im Fokus: Lernen Sie Katherine kennen, Forscherin im Bereich KI
Checkfor.ai heißt jetzt Pangram Labs
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