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Warum hat Pangram eine Mindestwortanzahl?

23. Mai 2025

Das Textmodell von Pangram ist der genaueste KI-Detektor auf dem Markt. Allerdings benötigen wir mindestens 50 Wörter, um eine Vorhersage zu treffen. Warum ist das so?

Nehmen wir das Wort „delve“. Statistiken in unseren Datensätzen zeigen, dass das Wort „delve“ in KI-Texten fast 15-mal häufiger verwendet wurde als in von Menschen verfassten Texten. Aber für sich genommen könnte „delve“ von jedem geschrieben worden sein. Ich, ein Mensch (versprochen), habe es gerade geschrieben: delve!

Das Modell von Pangram ist in der Lage, diesen Unterschied zu verstehen. Tatsächlich konzentriert es sich nicht nur auf die Wörter in einem bestimmten Text, sondern vielmehr auf den Kontext, in dem die Wörter verwendet werden.

Wie das funktioniert

Ich habe beispielsweise gerade diesen Satz geschrieben, der das Wort „delve“ enthält, aber Pangram kennzeichnet „human“ als:

„Ich freue mich wirklich sehr darauf, „Der große Gatsby“ zu lesen! Mir wurde gesagt, dass „Der große Gatsby“ eines der beliebtesten amerikanischen Bücher aller Zeiten ist, und aus diesem Grund bin ich sehr daran interessiert, mich mit diesem Roman auseinanderzusetzen. Meine Eltern, Lehrer und Freunde haben davon geschwärmt, und ich vertraue ihnen sehr!“

Pangram erkannt MenschPangram erkannt Mensch

Pangram ist fest davon überzeugt, dass der Text von Menschenhand stammt.

Als Nächstes bat ich ChatGPT, ein paar Sätze darüber zu schreiben, warum es sich darauf freut, „Der große Gatsby“ zu lesen (und dabei das Wort „delve“ zu verwenden). Hier ist das Ergebnis

„Ich freue mich darauf, The Great Gatsby zu lesen, weil es mir die Möglichkeit bietet, in den Glamour und die Desillusionierung der Roaring Twenties einzutauchen. Ich bin neugierig darauf, wie Fitzgerald Ambitionen, Liebe und den amerikanischen Traum durch solche ikonischen Figuren darstellt. Ich bin besonders gespannt darauf, den lyrischen Schreibstil zu erleben und die tieferen Bedeutungen hinter Gatsbys geheimnisvollem Leben zu entdecken.“

Pangram erkannt KIPangram erkannt KI

Hier sagt Pangram, dass es sehr zuversichtlich ist, dass es sich bei dem Text um KI handelt.

Natürlich gibt es viele Unterschiede zwischen diesen Texten, die vom Pangram-Modell verwendet werden, um zu bestimmen, ob es sich um KI oder einen Menschen handelt. Beide Beispiele verwenden das gängige KI-Wort „delve“, aber der Kontext, in dem das Wort verwendet wird, ist entscheidend. Wenn Pangram nur die wenigen Wörter um „delve“ herum sehen könnte, wären wir nicht in der Lage, dies zu erkennen. Könnten Sie es?

„eine Gelegenheit, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen“

„Gelegenheit, sich damit auseinanderzusetzen“

Was wir dagegen tun

Aufgrund der Notwendigkeit eines Kontexts schreibt Pangram eine Mindestlänge von 50 Wörtern vor. Dadurch wird sichergestellt, dass das Modell über genügend Kontext verfügt, um eine Vorhersage zu treffen, der Sie vertrauen können.

Möchten Sie mehr über unser Modell, unsere Genauigkeit und unsere Leistung erfahren? Dann schauen Sie sich diese Seite an !


Elyas Masrour
Elyas MasrourGründungsingenieur

Elyas Masrour ist Gründungsingenieur bei Pangram. Seit er direkt nach seinem Abschluss an der University of Maryland als zweiter Mitarbeiter zu Pangram kam, hat er wichtige Infrastrukturkomponenten wie die Modell-Serving-API, rollenbasierte Zugriffskontrollen und unterstützende Evidenz-Pipelines aufgebaut. Elyas arbeitet zudem eng mit dem Forschungsteam an Projekten wie adversarialer Robustheit, Modellinterpretierbarkeit und der Erkennung heterogener gemischter Inhalte zusammen. Außerhalb der Arbeit genießt Elyas die vielfältigen Ausdrucksformen menschlicher Kreativität, darunter Filmemachen, Lesen und das Erkunden der Stadt.

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