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TECHNOLOGIE

Branchenführende Modelle zur Identifizierung von KI-generierten Texten.

Unsere Modelle sind darauf trainiert, Texte als von Menschen oder KI verfasst zu klassifizieren. Wir nehmen ein Dokument oder einen Text entgegen und geben eine Vorhersage darüber ab, wie wahrscheinlich es ist, dass dieser von einem LLM generiert wurde.
KI-Unterstützung erkennen
99,98 %+ Genauigkeit
Kostenlose Schecks
Von Dritten verifiziert
Wir konzentrieren uns darauf, möglichst genaue Ergebnisse für „
“ zu liefern.

Der Textklassifikator von Pangram wurde von Forschern entwickelt, die über umfassende Erfahrung in der Erstellung von KI-Modellen bei Unternehmen wie Tesla und Google verfügen. Wir zeichnen uns durch unser starkes Engagement für außergewöhnliche Gesamtgenauigkeit aus.

Weitere Informationen zu unserer Leistung finden Sie in unserem technischen Whitepaper
Grafik 1
Führende Leistung
Unser Textklassifikator weist in einer umfassenden Bewertung im Vergleich zu anderen führenden KI-generierten Textdetektoren eine um das Neunfache geringere Fehlerquote auf und schneidet sowohl bei der Falsch-Positiv-Rate als auch bei der Falsch-Negativ-Rate besser ab.
Unser Textklassifikator wurde anhand von zehn Textkategorien wie Rezensionen, Nachrichten, E-Mails und Aufsätzen bewertet und erreicht in allen Kategorien eine Genauigkeit von 99 % oder mehr bei einer Falsch-Positiv-Rate von weniger als 1 %.
Bewertet anhand der Ergebnisse von acht führenden Sprachmodellen übertrifft unser Textklassifikator konkurrierende KI-Detektoren mit einer Genauigkeit von über 99 %.
10x
Weniger Dokumente
falsch klassifiziert
Robustheit für den Einsatz in Unternehmen
Der Textklassifikator von Pangram kategorisiert ChatGPT, GPT-4, LLaMA, Bard, Claude, Mistral und viele weitere öffentlich verfügbare LLMs korrekt.
Wir erkennen KI-generierte Texte, die mit einem Tool wie Quillbot oder Undetectable AI umformuliert wurden.
Unser Klassifikator ist robust gegenüber gemeinsam verfassten Texten, geringfügigen Änderungen und künstlich hinzugefügten Tippfehlern.
Grafik 2
Wirksamkeit in mehreren Bereichen
Unsere Modelle werden anhand einer Vielzahl von Textinhalten aus unterschiedlichen Schreibaufgaben trainiert.
Unser Klassifikator übertrifft andere Detektoren in allen bewerteten Bereichen, einschließlich Nachrichten, E-Mails und Bewertungen, deutlich.
Wir passen unsere Modelle an, um neue LLMs sofort zu integrieren, sobald sie öffentlich verfügbar sind.
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