Vorstellung von Pangram 3.0 mit KI-gestützter Erkennung

Mit zunehmender Verbreitung von KI schreiben immer mehr Menschen Texte gemeinsam mit KI. Ebenso möchten viele Nutzer von KI-Detektoren wissen, inwieweit KI an der Erstellung des Textes beteiligt war. Hat jemand KI verwendet, um seine eigenen Worte zu glätten, oder hat er KI gebeten, einen vollständigen Aufsatz von Grund auf neu zu erstellen?

Vorstellung von Pangram 3.0

Pangram 3.0 ist unser neuestes Erkennungsmodell. Es kann Texte in folgende Kategorien einteilen:

• Vollständig von Menschen verfasst
• Leicht KI-unterstützt
• Mäßig KI-unterstützt
• Vollständig KI-generiert

Ähnlich wie bei Pangram 2.0 unterteilt der Erkennungsalgorithmus längere Dokumente in Segmente und klassifiziert jedes einzelne im Kontext des gesamten Dokuments. Das bedeutet, dass Pangram Ihnen mitteilen kann, wenn die erste Hälfte eines Dokuments von einem Menschen geschrieben wurde und die zweite Hälfte mit Hilfe von KI erstellt wurde. Sehen Sie sich unser Video an:

Was sind die neuen Klassifizierungen?

Vollständig von Menschen verfasst

Vollständig von Menschen verfasster Text ist Text, der ohne nennenswerte Unterstützung durch KI geschrieben wurde. Pangram kann zwar nicht ableiten, woher eine Idee stammt, aber es erkennt stilistische Signale, die KI bei der Wortwahl verwendet. Der beste Weg, um Text zu schreiben, der als vollständig von Menschen verfasst gekennzeichnet wird, ist, beim Schreibprozess keine KI zu verwenden.

Leichte KI-Unterstützung

Leichte KI-Unterstützung umfasst in der Regel oberflächliche Änderungen, die keinen Einfluss auf die zugrunde liegenden Ideen, die Struktur oder den Inhalt des Textes haben. Dazu gehören Rechtschreib- und Grammatikkorrekturen, aktualisierte Formulierungen, Übersetzungen und Änderungen zur Verbesserung der Lesbarkeit.

Moderate KI-Unterstützung

Eine moderate KI-Unterstützung weist in der Regel auf Änderungen hin, bei denen die KI möglicherweise wesentliche Teile des Textes umgeschrieben oder eigene Inhalte hinzugefügt hat. Eine moderate Unterstützung umfasst Änderungen wie das Hinzufügen zusätzlicher Details oder Erläuterungen, Anpassungen des Tons, die Umstrukturierung des Textes oder das Umschreiben des Textes in einem anderen Stil oder Ton.

Vollständig KI-generiert

Text, der als vollständig KI-generiert klassifiziert wurde, stammt in der Regel direkt aus einem KI-Modell wie ChatGPT. Zu dieser Kategorie gehören auch Texte, die überwiegend KI-generiert sind, oder Texte, die ursprünglich von einer KI generiert wurden.

Wie funktioniert das?

Kurz gesagt, wir trainieren unser Modell anhand einer Vielzahl von gemeinsam verfassten Texten, indem wir KI-Modelle dazu anregen, ursprünglich von Menschen verfasste Texte in unterschiedlichem Umfang zu bearbeiten. Wenn Sie sich für die technischen Details interessieren, lesen Sie gerne unseren technischen Blogbeitrag, in dem die wissenschaftlichen Grundlagen des Modells beschrieben werden.

Wie genau ist es?

Sie können weiterhin die gewohnte Genauigkeit von Pangram erwarten: 99,98 % Genauigkeit bei der Erkennung von KI-generiertem Text mit einer Falsch-Positiv-Rate von nahezu Null für das KI-generierte Label.

Wie verwende ich die KI-Assistenz-Erkennung von Pangram?

Wenn Sie Pangram-Abonnent sind, ist die KI-Assistenz-Erkennung standardmäßig aktiviert. Kostenlose Nutzer können die KI-Assistenz von Pangram für einen begrenzten Zeitraum testen, indem sie sich für eine 7-tägige kostenlose Testversion anmelden, mit der alle kostenpflichtigen Funktionen von Pangram freigeschaltet werden, darunter erhöhte Nutzungslimits, KI-Assistenz-Erkennung und Plagiatserkennung.

Was sehen kostenlose Nutzer?

Kostenlose Nutzer sehen ebenfalls die Ergebnisse von Pangram 3.0, aber die KI-Unterstützungserkennung ist standardmäßig deaktiviert. Das bedeutet derzeit, dass kostenlose Nutzer leicht KI-unterstützte Texte als „Menschlich“ und mäßig KI-unterstützte Texte als „KI-generiert“ sehen.

Co-Autorenschaft ist ein Spektrum

Während vollständig von Menschen erstellte und vollständig von KI erstellte Texte konkrete Kategorien mit klaren Definitionen sind, fällt ein Großteil der heute produzierten Texte in keine dieser Kategorien. Wo genau liegt die Grenze zwischen „leichter” und „mittlerer” KI-Unterstützung? Wie viel Input kann ein Mensch einem LLM in einer Eingabeaufforderung geben, bevor der Einfluss des Menschen auf die Ausgabe größer ist als der der KI?

Letztendlich versuchen wir, diese Fragen zu beantworten, indem wir die Ergebnisse von Pangram so genau wie möglich mit unseren eigenen Interpretationen der einzelnen Kategorien abgleichen. Wir sind uns jedoch bewusst, dass Co-Autorenschaft ein Spektrum ist und die genaue Abgrenzung zwischen diesen Kategorien eher eine Kunst als eine Wissenschaft ist.