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Soy un estudiante de toda la vida que ha hecho de ello su profesión a través de la enseñanza. A día de hoy, llevo más de dos décadas enseñando en casi todos los campos de las humanidades, en casi todo tipo de centros educativos. Una cosa que se ha mantenido a lo largo de toda mi carrera es el amor por el momento «ajá», es decir, el momento en el que un alumno comprende algo de una forma nueva, profunda y personal. En el fondo, esa es la razón por la que enseño. Fue mi primer momento de revelación lo que me hizo enamorarme del aprendizaje. Perseguí esa sensación de universidad en universidad, un título tras otro, hasta que finalmente decidí que no iba a dejar la escuela; haría de la escuela mi carrera. Me convertí en profesor para preservar ese momento de revelación en mí y, con suerte, para transmitirlo a otros.
Sin embargo, los momentos reveladores que tengo hoy en día son diferentes de los que experimenté en la universidad, como cuando descubrí por primera vez los «paralogismos» de Kant. Hoy en día, mis momentos reveladores tienen que ver con mis alumnos, más concretamente con cómo aprenden, qué les motiva y qué obstaculiza sus momentos reveladores.
Uno de los momentos más impactantes que vivieron mis alumnos colectivamente ocurrió hace dos años, con la introducción de ChatGPT en el mundo. Fue como si se produjera un «ajá» colectivo entre mis alumnos cuando descubrieron que podían hacerle preguntas a la IA sobre sus deberes y obtener una respuesta aparentemente correcta; podían pedirle a ChatGPT que les escribiera los deberes y, ¡ajá!, ya estábamos en marcha.
Por supuesto, lo primero que pensé fue en lo maravillosa que iba a ser esta nueva herramienta para mí y para los demás a la hora de agilizar una multitud de actividades ineficientes, como las políticas del aula y las instrucciones para los deberes. Sin embargo, mi siguiente pensamiento se centró rápidamente en lo que iba a cambiar en el aula. ¿Cómo iba a cambiar la IA la forma de aprender de mis alumnos? Sin duda, iba a ser tan revolucionaria, si no más, como la introducción del ordenador. Desde entonces, dos preguntas han estado y siguen estando en mi mente: 1) ¿Qué utilidad tendrá la IA como fuente de conocimiento? y 2) ¿Qué impacto tendrá la IA en el aprendizaje? La segunda pregunta es quizás la «pregunta del millón».
Nadie duda de que la IA va a desafiar y cambiar la educación. Las verdaderas preguntas son: ¿cómo y para bien o para mal? No soy un profeta del apocalipsis. No creo que la IA vaya a destruir la educación, pero, como con todo, el cambio requerirá cambios. Con la omnipresencia de la IA, no hay duda de que debemos plantearnos algunas preguntas serias sobre cómo enseñamos y cómo aprenden los estudiantes.
Soy profundamente poco revolucionario en lo que respecta al aprendizaje. No creo que lo nuevo sea mejor, ni que ahora seamos más inteligentes que en cualquier otro momento de la historia. El cerebro humano funciona de una manera compleja, pero coherente, y lo ha hecho desde su propia evolución. La tecnología y el progreso han abundado, pero el proceso de aprendizaje no ha cambiado. Sigue siendo lo que yo llamo una actividad de «experiencia de un concepto». Dicho esto, aunque el aprendizaje no ha cambiado, los obstáculos que lo rodean sí lo han hecho. Aquí hay cuatro preguntas que ahora me hago:
La metáfora del espejo: La enseñanza y el aprendizaje son como un espejo. El profesor refleja lo que hay en el alumno hasta que este comienza a reflejar lo que hay en el profesor. Es una metáfora útil y significativa. Sin embargo, la IA ha pulido tan bien el espejo que se ha vuelto imposible distinguir entre lo que es IA y lo que es humano, lo que dificulta que el profesor vea lo que realmente se refleja en el alumno. De ahí la necesidad de una transparencia precisa de la IA. ¿Deberían los profesores utilizar la detección de IA? Sé que es más fácil argumentar que la detección de IA no funciona que probarla a fondo, y el panorama de la detección de IA es bastante amplio. Aunque nunca confiaría únicamente en los detectores de IA, he llegado a la conclusión de que ya no es prudente prescindir de ellos. Sin embargo, no los considero tanto «detectores» como herramientas de transparencia, formas de examinar el trabajo de los alumnos para comprender qué es suyo y qué proviene de la IA.
Ahora que la IA puede hacerse pasar por trabajo humano, ¿cómo sabemos cuándo se ha producido el aprendizaje? En otras palabras, ¿qué ocurre cuando los alumnos tienen todas las respuestas correctas pero carecen de conocimientos, y pueden producir prosa precisa con poca capacidad para escribir?
Fragilidad epistémica: los momentos de revelación dependen de la más silenciosa de todas las causas, la intuición que surge como resultado del pensamiento auténtico de cada uno. Si un profesor no puede distinguir entre lo que es el pensamiento del alumno y lo que es la IA, ¿cómo puede desarrollar y fomentar el momento de revelación? Al fin y al cabo, ¿no es para eso para lo que sirve el aula?
Existe y siempre existirá una necesidad existencial de experimentar la voz humana real, y esto no es menos cierto en la escritura. Por muy buena que sea la inteligencia artificial, nunca podrá hacer el trabajo de hacer que nuestra voz sea real sin que nosotros mismos la pronunciemos. Entonces, ¿cómo podemos garantizar que enseñamos a nuestros alumnos a escribir de manera que puedan escucharse a sí mismos, escuchar a los demás y ser escuchados por los demás?
La verdadera educación y el verdadero aprendizaje requieren una voz humana auténtica y un auténtico momento de revelación.
