Casi todos los estudiantes que disponen de conexión a Internet tienen acceso a una amplia variedad de herramientas de IA que pueden utilizar para sus estudios. Y este acceso conlleva la tentación de utilizar dichas herramientas de IA para hacer los deberes.
Los alumnos que asisten a determinados centros educativos o clases pueden utilizar herramientas de IA para ayudarles con los deberes, dependiendo de las normas que deban seguir. Sin embargo, existe una delgada línea entre utilizar una herramienta de IA como ayuda para hacer los deberes y la falta de honestidad académica que supone dejar que dicha herramienta los haga por ellos. Cuando los alumnos cruzan esa línea y entregan trabajos generados por IA como si fueran propios, pueden enfrentarse a suspensos y medidas disciplinarias.
Puedes utilizar la IA como tutor y herramienta de estudio sin caer en el plagio ni privarte de una educación de calidad. Las recomendaciones sobre lo que se debe y no se debe hacer al utilizar la IA para los deberes, que se detallan a continuación, te ayudarán a hacerlo.
Antes incluso de plantearte abrir ChatGPT, revisa primero la normativa de tu centro educativo. Cada centro tiene sus propias normas, y es posible que la normativa sobre IA de una institución concreta prohíba cualquier tipo de uso de la IA. Incumplir esta prohibición podría acarrear consecuencias académicas. El desconocimiento de esta prohibición rara vez se considera una excusa válida.
Aunque tu centro educativo o clase no prohíba totalmente el uso de la IA, es posible que haya restricciones al respecto. Por ejemplo, quizá puedas utilizar la IA, pero solo si citas tus fuentes.
Si no conoces las normas que rigen el uso de la IA y el programa de estudios no las aclara, debes dar por hecho que no puedes utilizarla hasta que lo consultes con un profesor o un responsable. Así es como se debe utilizar la IA de forma responsable en un contexto académico.
Recurrir a la IA para hacer los deberes suele implicar confiar en grandes modelos de lenguaje para las matemáticas o los datos. Sin embargo, no confíes en los LLM para las matemáticas o los datos, por la siguiente razón: los LLM están diseñados para «predecir la siguiente palabra probable», no para calcular la verdad, resolver problemas basados en datos o proporcionar información fácticamente precisa. Esto es una simplificación excesiva, pero los LLM son excelentes a la hora de razonar a partir de un conjunto de datos, aunque no «ven» números; ven tokens.
En lugar de dar prioridad a la exactitud de los datos, los modelos de lenguaje grande (LLM) se centran en la utilidad y en seguir las instrucciones. Como resultado, pueden generar información inexacta, como «datos» incorrectos o ecuaciones matemáticas erróneas. Si entregas un trabajo que contenga un dato inventado o una ecuación matemática incorrecta, es posible que tu profesor se dé cuenta de que no has revisado tu trabajo. Dependiendo de la naturaleza de dicho trabajo, podrías acabar suspendiendo la asignatura o sufrir consecuencias académicas a largo plazo.
No dudes en utilizar la IA para desglosar los trabajos de redacción más extensos, pidiéndole que convierta unas instrucciones complejas en un esquema paso a paso, una lista de verificación o un proceso guiado que te ayude a completar el trabajo por tu cuenta.
El proceso que se ha explicado anteriormente se denomina «andamiaje». El andamiaje consiste en que un educador —o, en este caso, una herramienta de IA— proporcione una ayuda temporal y personalizada que facilite el aprendizaje de los alumnos. El uso de la IA para el andamiaje puede ayudarte a gestionar tu tiempo y a organizar tus ideas, sin delegar el pensamiento crítico que requiere una tarea.
Un ejemplo de «andamiaje» es introducir en ChatGPT: «Tengo que escribir un ensayo sobre [tema]. ¿Me puedes dar un plan de cinco pasos para investigar y esbozar este trabajo?». A continuación, utilizas ese plan de cinco pasos para escribir el ensayo.
No dudes en introducir materiales de estudio con mucho texto en una herramienta como NotebookLM y convertirlos a un formato que te resulte más fácil de asimilar. Por ejemplo, si eres de los que aprenden mejor de forma visual, puedes convertir tus apuntes de clase en un mapa mental a todo color que resalte las conexiones entre las ideas clave de dichos apuntes. ¡Tenemos una lista de las mejores herramientas de IA para centros educativos por si necesitas ideas!
Muchos materiales de estudio requieren algún tipo de lectura pasiva. La lectura pasiva es útil, pero no siempre facilita la memorización activa. Puedes utilizar herramientas de IA para solucionar esto, convirtiendo tus materiales de estudio en recursos con los que puedas interactuar de forma activa, como cuestionarios y guiones, entre muchos otros.
En lugar de utilizar la IA para que te haga los deberes, úsala como un tutor que ponga a prueba tus conocimientos. Utilizar la IA de esta manera puede ayudarte a comprender la materia antes de un examen y demostrarte a ti mismo que realmente entiendes los temas que has estado estudiando.
La frustración que sientes al escribir un ensayo, resolver un problema o desarrollar nuevas ideas esel proceso de aprendizaje en acción. A esta lucha se le llama «lucha mental». No te prives de esa lucha mental utilizando herramientas de IA, ya que hacerlo puede impedir que desarrolles las conexiones neuronales fundamentales que necesitas para aprender de verdad.
Si utilizas la IA para escribir un trabajo y obtienes una buena nota, no habrás desarrollado el pensamiento crítico, la capacidad de adaptación y otras actitudes mentales necesarias para el éxito que exige el mercado laboral actual. La respuesta a la pregunta«¿Es hacer trampa utilizar la IA?» es «Puede serlo», sobre todo si te privas de las actitudes mentales que facilita un aprendizaje adecuado.
Antes de recurrir a la IA, deberías intentar hacer el trabajo por tu cuenta. Si te resulta demasiado difícil seguir adelante, puedes plantearte recurrir a la IA para obtener comentarios, pero solo después de haber intentado hacer el trabajo sin ayuda de la IA.
Si has utilizado la IA para generar ideas o esbozar un trabajo, no olvides pasar tu borrador final por Pangram. Pangram analizará el borrador y se asegurará de que no hayas dejado por error frases que suenen a IA y que puedan llevar a tu profesor a pensar que el borrador ha sido generado por una IA. Esta función de Pangram también resulta útil para evitar el plagio en los ensayos generados por IA.
Cada trabajo que analices con Pangram genera una «puntuación de probabilidad de IA». Esta puntuación te indica si tu trabajo te parece auténtico o si se te ha pasado por alto algún marcador de IA que tenías la intención de sustituir. Puedes eliminar esos marcadores y asegurarte de que tu voz siga siendo la predominante en el trabajo.
La IA es un potente motor para la síntesis y el estudio. Pero no puede sustituir a tu propio cerebro. Debes utilizar las herramientas de IA para que te ayuden a crecer, no para que hagan el trabajo pesado. El valor reside precisamente en el esfuerzo que dedicas a resolver un trabajo.
¿Quieres asegurarte de que tu trabajo es 100 % tuyo? Escanea tu trabajo antes de entregarlo.

Alex Roitman es director de Crecimiento en Pangram Labs, una empresa dedicada a la detección de contenido mediante IA. Su trabajo se centra en cómo el texto generado por IA está transformando la escritura, la educación y la confianza en la web abierta.






