Une approche mosaïque de l'intégrité académique à l'ère de l'IA (avec Chris Ostro)

L'IA générative occupe désormais une place prépondérante dans le débat sur l'éducation. Le professeur Christopher Ostro propose une « approche mosaïque » pour aider les enseignants à s'y retrouver dans le paysage actuel de l'IA.

L'utilisation de l'IA par les étudiants est apparue au grand jour lorsqu'ils ont rendu des devoirs dont le contenu ne respectait pas le nombre de mots requis, les contraintes de mise en forme et le nombre de sources exigé. Ces travaux ne s'inscrivaient pas dans le cadre du cours et étaient souvent rendus dans leur intégralité sans aucune explication du processus suivi. Une grande majorité de ses étudiants utilisant l'IA se référaient à la même poignée de sources, certaines d'entre elles étant inventées de toutes pièces.

Ce qui ne fonctionne pas

Interdire purement et simplement l'utilisation de l'IA n'était pas une solution constructive. Cette approche ne tenait pas compte des façons éthiques dont les élèves pouvaient recourir à l'IA pour améliorer leurs travaux. Le fait de chercher sans cesse à prendre les élèves en flagrant délit d'utilisation de l'IA et de considérer systématiquement cela comme de la tricherie a nui aux relations avec les élèves. Passer chaque consigne dans ChatGPT et utiliser au hasard des détecteurs d'IA, dans l'espoir d'obtenir des résultats similaires à ceux des élèves, prenait beaucoup de temps. L'enseignement est également devenu une corvée.

Comme la plupart des étudiants utilisent déjà l'IA et souhaitent la comprendre, le professeur Ostro explique que sa politique stricte a créé un climat de « non-utilisation totale ». Établir des directives claires et former les étudiants à une utilisation appropriée de l'IA constitue une approche plus réaliste.

Il est également important de comprendre la situation dans laquelle se trouvent les étudiants. Face à un marché de l'emploi qui se détériore et à une hausse du coût de la vie, les étudiants seraient contraints de travailler davantage tout en poursuivant leurs études. Certains étudiants, qui se trouvaient à des étapes cruciales de leur parcours scolaire pendant la pandémie de COVID, ont des lacunes dans des compétences essentielles. Ils doivent en outre s'adapter à des cours dont les règles relatives à l'intelligence artificielle varient.

Ce qui fonctionne (dans l'ensemble) : l'approche mosaïque

Approche mosaïque

Devoirs sur la culture numérique en matière d'IA: les élèves ont besoin d'être guidés dans l'utilisation de l'IA. La plupart d'entre eux l'utilisent sans disposer des compétences nécessaires en matière de culture médiatique ni faire preuve de la remise en question nécessaire quant aux erreurs que l'IA peut commettre. En tant qu'enseignant, vous ne pouvez pas leur enseigner cela si vous ne maîtrisez pas vous-même ces outils.

Formulaire de déclaration relative à l'IA: ce formulaire permet aux étudiants de faire preuve d'honnêteté envers leurs enseignants afin d'éviter toute violation du code d'honneur. Il n'est pas parfait, car certains pourraient l'oublier ou mentir, mais il est important de mettre l'accent sur sa transparence. En intégrant ce formulaire dans les annonces, dans chaque consigne, dans le programme de cours et en lui consacrant une page spécifique avec une vidéo ou un texte, on réduit le risque que les étudiants l'oublient. Voici un exemple.

Détection par IA (en toute transparence): la détection par IA s'est améliorée, avec des taux de faux positifs plus faibles, et s'avère plus fiable que l'œil humain. Ces outils restent toutefois imparfaits et nécessitent un jugement humain. Un score IA élevé peut être le signe d'une utilisation éthique plutôt que d'une fraude académique grave. La conformité à la loi FERPA est importante ; veillez donc à vérifier auprès du service informatique de votre établissement les politiques de confidentialité de l'outil avant de l'utiliser.

Suivi des processus: Google Docs et Office 365 proposent un historique détaillé des versions. Si un enseignant constate l'utilisation d'outils permettant de falsifier l'historique des versions d'un document, il ne fait aucun doute que l'étudiant agit de mauvaise foi. L'historique des versions peut présenter des anomalies en raison d'un déplacement ou d'une mauvaise connexion Wi-Fi. Il se peut également qu'un étudiant ne souhaite pas partager l'historique des versions pour des raisons telles que la protection de sa vie privée.

Conversations délicates: D’après les observations du professeur Ostro, la plupart des étudiants ne sont pas habitués à mentir. Lorsqu’on fait preuve de compréhension à leur égard, ils sont plus enclins à se montrer honnêtes. Le fait de présenter des preuves et de rappeler des cas antérieurs de fraude académique facilite la conversation.

Une seconde chance: les recherches menées par Dench et Joyce montrent que les étudiants sont moins enclins à tricher à nouveau une fois qu'ils ont été pris sur le fait. Le professeur Ostro souligne que le fait d'accorder une seconde chance « permet d'agir avec beaucoup plus d'assurance, en encourageant les étudiants à explorer ce nouvel outil (peut-être avec maladresse) tout en demandant des comptes à ceux qui agissent de mauvaise foi ».

Avantages : L'approche Mosaic a permis d'instaurer une communication plus sincère avec les élèves. Le nombre d'élèves soumis au Code d'honneur a diminué, tandis que davantage d'élèves ont corrigé leurs erreurs et les ont signalées d'eux-mêmes. Lorsque des élèves ont été identifiés pour avoir enfreint le Code d'honneur, le taux de précision était de 100 %. La plupart des retours visent désormais à aider les élèves à comprendre comment s'améliorer. Enseigner est redevenu un plaisir !

Inconvénients : Bien que les résultats aient permis d'améliorer l'honnêteté académique, des incertitudes subsistent concernant les étudiants malhonnêtes. L'approche Mosaic exige que les enseignants se tiennent informés des dernières avancées technologiques, ce qui représente un investissement en temps considérable. Le professeur Ostro n'est pas convaincu de sa facilité de mise en œuvre pour les enseignants peu familiarisés avec l'IA, pour les étudiants plus cyniques ou axés sur l'obtention d'un diplôme, ni pour les cours asynchrones.

Coordonnées

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter chez Pangram. Vous trouverez ci-dessous les coordonnées du professeur Ostro :

E-mail : Christopher.Ostro@colorado.edu

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/ochristo/

BlueSky : https://ochristo.bsky.social/