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Note des fondateurs à l'attention des équipes chargées de la confiance et de la sécurité
Cliquez pour ouvrirAvant Pangram, j'ai travaillé chez Google et Yelp, où j'ai pu constater de mes propres yeux les dangers liés aux contenus frauduleux. En tant que chercheurs en IA, nous croyons que l'IA est une force positive dans le monde et nous avons pour objectif d'empêcher son utilisation abusive dans le but de déformer la réalité et la vérité dans les domaines où la fiabilité des contenus est essentielle.
Nous avons lancé Pangram ici et nous pensons que le contenu généré par l'IA qui inonde le web est l'un des plus grands problèmes de notre époque. Lorsque nous avons commencé, nous avons cherché à créer le détecteur le plus précis du marché et, grâce à nos avancées en matière de recherche, nous avons mis au point le classificateur le plus précis avec le taux de faux positifs le plus bas.
Nous sommes un multiplicateur de force pour les équipes chargées de la confiance et de la sécurité, leur permettant de développer leurs initiatives à moindre coût. Pangram fournit aux équipes les outils dont elles ont besoin pour définir en toute confiance des politiques et modérer efficacement le contenu généré par l'IA, afin de préserver le contenu généré par l'homme et de signaler le contenu généré par l'IA pour la politique de l'entreprise. Nous avons créé Pangram en pensant à vous et espérons qu'il sera un outil utile pour lutter contre le danger du contenu généré par l'IA dans les avis et le contenu généré par les utilisateurs. Nous attendons avec impatience vos commentaires.
Cordialement,
Max
Co-fondateur de Pangram Labs
Les avis rédigés par l'IA sapent la confiance et nuisent à la réputation des plateformes.
La Commission fédérale du commerce a annoncé des règles interdisant les faux avis, y compris ceux générés par l'IA.
Les avis rédigés par l'IA ne sont pas seulement inutiles pour les consommateurs, mais ils trompent également les systèmes de classement, qui peuvent attribuer une note élevée aux avis générés par l'IA en raison de leur longueur et de leur grammaire correcte.
Mars 2023
moins cher que de le faire à la main.
Pangram aide à développer les équipes chargées de la confiance et de la sécurité pour un coût minime.
La modération humaine des contenus est une tâche coûteuse et chronophage.
Pangram est le seul détecteur d'IA qui surpasse les experts humains dans l'identification des contenus générés par l'IA.
Pangram aide à automatiser ce flux de travail, en soutenant les équipes de sécurité soumises à des contraintes de temps tout en réduisant les coûts.
Le modèle de Pangram peut même détecter l'IA dans les contenus courts.
Les publications courtes sur les réseaux sociaux, les messages privés et les commentaires sont souvent trop courts pour être détectés par les détecteurs d'IA traditionnels.
Le modèle de Pangram détecte les contenus générés par l'IA à partir de 75 mots seulement.
Nous pouvons analyser plusieurs contenus simultanément afin d'obtenir un meilleur signal sur ce type de contenu court.
L'avantage technologique de Pangram
La technologie Pangram a été développée par des chercheurs en IA de Tesla et Google, avec pour objectif une précision exceptionnelle. Notre système de détection exclusif apprend activement de ses lacunes et s'améliore lorsqu'il détecte du contenu généré par l'IA. C'est cette méthode de recherche novatrice qui nous a permis de surpasser les autres détecteurs du marché en termes de fiabilité, avec une précision de 99,99 % et le taux de faux positifs le plus bas du marché.
Lisez notre rapport technique ici.
Options de tarification flexibles
en fonction de vos besoins en matière de détection d' s par IA.
Pangram est disponible avec différents plans tarifaires adaptés à vos besoins en matière de détection de l'IA.
Choisissez parmi nos forfaits sur mesure conçus pour les particuliers, les professionnels, les établissements d'enseignement, les développeurs et les entreprises.
Chaque forfait est conçu pour prendre en charge le volume de scans, les fonctionnalités et les intégrations IA dont vous avez besoin.
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