API de détection par IA
Intégrez la détection par IA à votre produit, à votre file d'attente de modération ou à votre pipeline de contenu. Commencez par des crédits en libre-service, puis adaptez cette même API à des flux de travail à haut débit.
Achetez des crédits prépayés, appelez la fonction predict(), et transférez les longues files d'attente vers le traitement en masse lorsque le volume augmente.
Reconnu comme le détecteur d'IA le plus fiable et le plus précis du marché par des chercheurs indépendants, notamment de l'université du Maryland et de l'université de Chicago.
$25
Pangram 4 : 0,05 $ = 100 mots
API en gros : 20 % de réduction
Modes de traitement
En temps réel lorsque les utilisateurs sont en attente. Par lots lorsque le volume est important.
001
Contrôles en temps réel
Envoyer un SMS lorsqu'un utilisateur, une file d'attente de révision ou un workflow de produit est en attente d'une décision.
Taux
0,05 $ pour 100 mots
Limite
5 QPS
002
Numérisation de documents en masse
Envoyez plusieurs documents en une seule commande lorsque vous recherchez une solution plus économique pour numériser de grands volumes.
Taux
20 % de réduction20 % moins cher
Limite
1 000 unités facturables
Pourquoi un pangramme ?
Conçu pour les systèmes de contrôle de production.
Schéma détaillé
Chaque analyse terminée renvoie les mêmes champs de réponse Pangram pour la notation et la révision en aval.
Conçu pour l'évolutivité
Utilisez Pangram comme couche de décision produit, comme indicateur pour la file d'attente de révision ou comme outil de reconstitution de contenu historique.
Adapté aux entreprises
Contactez notre entreprise pour en savoir plus sur la conformité SOC 2, les options de non-conservation des données et les limites de débit plus élevées.
Forme de la réponse
Suffisamment de détails pour chaque cas d'utilisation.
Les champs de niveau supérieur résument le résultat global pour chaque texte soumis.
Les champs de fraction indiquent dans quelle mesure le texte semble avoir été rédigé par une IA, avec l'aide d'une IA ou par un humain.
Les champs de la fenêtre affichent le libellé, la note et la plage de notes pour chaque section analysée.
Guide de démarrage rapide
Commencez par une clé et un appel à la fonction predict().
Créez un compte ou connectez-vous, ouvrez l'onglet API, générez une clé, puis appelez Pangram à partir du SDK Python. La clé API peut être transmise directement ou lue à partir de PANGRAM_API_KEY.
SDK Python
Installez le SDK, puis configurez PANGRAM_API_KEY, et appeler predict() avec le texte que vous souhaitez analyser.
import système d'exploitation
de pangram import Pangram
client = Pangram(api_key=os.environ[« PANGRAM_API_KEY »])
résultat = client.prédiction(
« Le texte à analyser avec Pangram »,
modèle=« pangram-4 »,
lien_tableau_de_bord_public=Faux,
)
imprimer(résultat[« prediction_short »])
Crédits et facturation
Options de facturation flexibles.
En libre-service
Acheter des crédits
Achetez entre 5 et 2 000 dollars de crédits API prépayés pour développeurs à l'aide de la carte d'achat ci-dessus et commencez à tester immédiatement.
Réapprovisionnement automatique
Veillez à ce que votre solde API reste toujours suffisant
Activez le réapprovisionnement automatique lors du paiement pour recharger votre crédit API dès que celui-ci passe en dessous du seuil que vous avez défini.
Réductions sur les achats en gros
20 % moins cher pour les gros travaux
Les travaux en masse bénéficient d'une remise de 20 % sur les tarifs en temps réel, ce qui permet aux équipes de numériser de grands volumes de documents à moindre coût.
Entreprise
Sécurité et limites plus élevées
Contactez notre entreprise pour en savoir plus sur la conformité SOC 2, les options de non-conservation des données et les limites de débit plus élevées.
Crédits API pour les chercheurs universitaires
Les projets de recherche universitaire à but non lucratif peuvent être éligibles à des crédits API Pangram. Parlez-nous de votre étude, de l'utilisation prévue et de votre établissement.
Exemples
Comment les équipes utilisent Pangram à grande échelle.
Utilisez l'API comme couche de décision produit, comme indicateur pour la file d'attente de révision ou comme outil de reconstitution des données pour le contenu historique.
Comment Quora utilise Pangram pour gérer les réponses rédigées par l'IA
Pangram aide Quora à lutter contre les réponses non authentiques générées par l'IA sur une vaste plateforme de contenu.
Comment Gradpilot utilise Pangram pour aider les étudiants
Gradpilot utilise Pangram pour détecter une dépendance excessive à l'IA et fournir aux étudiants des commentaires utiles sur leurs rédactions.
Intégrez dès aujourd'hui la détection par IA à votre produit.
Achetez des crédits prépayés et effectuez votre premier appel predict() en quelques minutes.
