API de détection par IA
Intégrez la détection par IA à votre produit, à votre file d'attente de modération ou à votre pipeline de contenu. Commencez par des crédits en libre-service, puis adaptez cette même API à des flux de travail à haut débit.
Modes de traitement
En temps réel lorsque les utilisateurs attendent.
En masse lorsque le volume est important.
01
Contrôles en temps réel
Envoyer un SMS lorsqu'un utilisateur, une file d'attente de révision ou un workflow de produit est en attente d'une décision.
Taux
0,05 $ pour 1 000 mots
Limite
5 QPS
Consulter la documentation de l'API →
02
Numérisation de documents en masse
Envoyez plusieurs documents en une seule commande lorsque vous recherchez une solution plus économique pour numériser de grands volumes.
Taux
0,04 $ pour 1 000 mots20 % moins cher
Limite
1 000 unités facturables
Consulter la documentation de l'API →
Pourquoi un pangramme ?
Conçu pour les systèmes de contrôle d'
s en production
Schéma détaillé
Chaque analyse terminée renvoie les mêmes champs de réponse Pangram pour la notation et la révision en aval.
Conçu pour l'évolutivité
Utilisez Pangram comme couche de décision produit, comme indicateur pour la file d'attente de révision ou comme outil de reconstitution de contenu historique.
Adapté aux entreprises
Contactez notre entreprise pour en savoir plus sur la conformité SOC 2, les options de non-conservation des données et les limites de débit plus élevées.
Forme de la réponse
s suffisamment détaillées pour tous les cas d'utilisation
Guide de démarrage rapide
Commencez par une clé et un appel à predict()
Créez un compte ou connectez-vous, ouvrez l'onglet API, générez une clé, puis appelez Pangram à partir du SDK Python. La clé API peut être transmise directement ou lue à partir de PANGRAM_API_KEY.
SDK Python
Installez le SDK, puis configurez PANGRAM_API_KEY, et appeler predict() avec le texte que vous souhaitez analyser.
import système d'exploitation
de pangram import Pangram
client = Pangram(api_key=os.environ[« PANGRAM_API_KEY »])
résultat = client.prédiction(
« Le texte à analyser avec Pangram »,
public_dashboard_link=False,
)
imprimer(résultat[« prediction_short »])
Crédits et facturation
Options de facturation flexibles
En libre-service
Acheter des crédits
Achetez entre 5 et 2 000 dollars de crédits API prépayés pour développeurs à l'aide de la carte d'achat ci-dessus et commencez à tester immédiatement.
Réapprovisionnement automatique
Veillez à ce que votre solde API reste toujours suffisant
Activez le réapprovisionnement automatique lors du paiement pour recharger votre crédit API dès que celui-ci passe en dessous du seuil que vous avez défini.
Réductions sur les achats en gros
20 % moins cher pour les gros travaux
Les tâches en masse sont facturées 0,04 $ pour 1 000 mots, ce qui offre aux équipes un moyen plus économique de numériser de grands volumes de documents.
Entreprise
Sécurité et limites plus élevées
Contactez notre entreprise pour en savoir plus sur la conformité SOC 2, les options de non-conservation des données et les limites de débit plus élevées.
Exemples
Comment les équipes utilisent Pangram à grande échelle
Utilisez l'API comme couche de décision produit, comme indicateur pour la file d'attente de révision ou comme outil de reconstitution des données pour le contenu historique.
Comment Quora utilise Pangram pour gérer les réponses rédigées par l'IA
Pangram aide Quora à lutter contre les réponses non authentiques générées par l'IA sur une vaste plateforme de contenu.
Comment Gradpilot utilise Pangram pour aider les étudiants
Gradpilot utilise Pangram pour détecter une dépendance excessive à l'IA et fournir aux étudiants des commentaires utiles sur leurs rédactions.
