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Collaborations en matière de recherche
Pangram est le moyen le plus fiable de classer les textes générés par l'IA pour votre prochain projet de recherche. Nous sommes là pour soutenir la recherche universitaire et industrielle afin de promouvoir la transparence sur la manière et le moment où l'IA est utilisée. Nous serions ravis de collaborer avec vous.
Collaborations passées avec l'
Quantification et évaluation de l'utilisation de l'IA générative par les auteurs et les évaluateurs dans le domaine de la recherche sur le cancer
Recherche examinant la prévalence et l'impact du contenu généré par l'IA dans les publications sur la recherche sur le cancer et les processus d'évaluation par les pairs.
Lire l'étudeÉcriture artificielle et détection automatisée
Recherche évaluant trois détecteurs commerciaux de premier plan, dont Pangram, et présentant un cadre pour l'utilisation d'un logiciel de détection basé sur l'IA.
Lire l'étudeLes personnes qui utilisent fréquemment ChatGPT pour des tâches rédactionnelles sont capables de détecter avec précision et fiabilité les textes générés par l'IA.
Cette étude révèle que les personnes qui utilisent fréquemment les LLM pour écrire sont plus aptes à détecter les textes générés par l'IA que les meilleurs détecteurs automatisés, car elles repèrent des indices subtils, tels que le vocabulaire et le style, que l'IA a du mal à reproduire.
Lire l'étudeDe l'AI-Slop à l'AI-Polish ? Aligner les modèles linguistiques grâce à des récompenses basées sur l'édition et des calculs au moment du test
Recherche sur l'évaluation de la qualité de l'écriture et le potentiel d'amélioration de l'écriture générée par l'IA en réduisant les particularités.
Lire l'étudeFoire aux questions
- Informez-nous de toute soumission ou autre mise à jour concernant votre projet. Nous sommes intéressés !
- Rédigez un bref résumé sur la manière dont vous avez utilisé Pangram et son utilité dans vos études afin que nous puissions le publier et le partager.
- Mentionnez-nous sur les réseaux sociaux et dans la presse, le cas échéant.
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