Étude portant sur la prévalence et l'impact des contenus générés par l'IA dans les publications consacrées à la recherche sur le cancer et dans les processus d'évaluation par les pairs.
Lire l'étudeUne étude qui évalue trois des principaux détecteurs disponibles sur le marché, dont Pangram, et présente un cadre pour l'utilisation des logiciels de détection basés sur l'IA.
Lire l'étudeCette étude révèle que les personnes qui utilisent fréquemment les grands modèles linguistiques (LLM) pour rédiger sont plus aptes à détecter les textes générés par l'IA que les meilleurs détecteurs automatisés, car elles repèrent des indices subtils, tels que le vocabulaire et le style, que l'IA a du mal à reproduire.
Lire l'étudeRecherches sur l'évaluation de la qualité des textes et sur les possibilités d'améliorer les textes générés par l'IA en réduisant leurs particularités.
Lire l'étudeVous recevrez 100 000 crédits et pourrez acheter des crédits supplémentaires au prix de 0,025 $ par requête (soit une réduction de 50 % par rapport au tarif des crédits pour développeurs). Les crédits expirent au bout de 3 mois, sauf si nous convenons d'une prolongation.
