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GitHub, Copilot, ChatGPT et Claude sont des assistants de programmation basés sur l'IA.

L'essor des grands modèles linguistiques, tels que ChatGPT, a considérablement favorisé une forme de malhonnêteté académique connue sous le nom de « plagiat par assemblage ».

Ce guide explique comment les politiques des différentes facultés de droit évoluent et pourquoi vous devez faire preuve d'une extrême prudence quant à la manière dont l'IA est intégrée dans votre formation juridique.

Nous annonçons la sortie de versions de Pangram avec des poids ouverts et le code source disponible, basées sur la technologie EditLens que nous avons présentée dans notre article publié lors de l'ICLR 2026.

Les notes attribuées par l'IA ne fonctionnent pas comme une grille d'évaluation classique, où les notions de « réussite » et d'« échec » sont évidentes.

Détection par IA de niveau entreprise : choisir le bon détecteur d'IA ne se résume pas à trouver un outil qui fonctionne aujourd'hui ; il s'agit de choisir un partenaire disposant de l'expertise en recherche et de l'infrastructure nécessaires pour garder une longueur d'avance sur les nouvelles versions des modèles de langage à grande échelle (LLM).

Nous avons presque tous lu récemment un texte qui semblait tellement robotique, sans âme ou artificiel qu’il nous a amenés à nous poser la question suivante : est-ce que c’est l’IA qui a écrit ça ?

Même si la rédaction de documents juridiques assistée par l'IA est désormais courante, une utilisation non documentée de l'IA peut entraîner des erreurs, des problèmes de conformité et des difficultés en matière de preuve, ce qui complique la situation pour vos clients.

OpenAI vient de dévoiler son nouveau modèle phare : le GPT-5.4 ! Nous allons voir si Pangram est capable de le détecter.

En l'absence d'une norme juridiquement contraignante applicable à l'ensemble du secteur concernant l'utilisation appropriée de l'IA, les rédactions doivent s'aventurer seules en terrain inconnu.

L'intelligence artificielle a accéléré la recrudescence des fraudes commises par des candidats.

Les outils d'humanisation de l'IA rendent les textes générés par l'IA moins humains, moins compréhensibles et moins précis.

Voici le tout dernier modèle Pangram, doté d'une mémoire améliorée !

Pangram et Proofig AI se sont associés afin de fournir des outils plus efficaces en matière d'intégrité et de transparence aux chercheurs, aux institutions et aux publications.

L'utilisation de l'IA pour faire vos devoirs vous inquiète-t-elle ?

Le subreddit r/writing stipule dans son règlement : Pas d'IA générative : r/writing est un espace dédié aux écrits créés par des humains.

Google pénalise-t-il le contenu généré par l'IA ?

Notre dernier manuscrit technique, EditLens, a été accepté pour publication dans l'ICLR, l'une des revues les plus prestigieuses dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Les outils basés sur l'IA peuvent constituer une excellente ressource d'apprentissage pour les étudiants en décomposant les concepts de manière innovante, en créant des supports pédagogiques interactifs et en mettant à leur disposition un « tuteur » compétent disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Dans cet article, nous allons comparer les performances du nouveau modèle de GPTZero avec celles du système de détection d'IA de Pangram, y compris les derniers modèles GPT-5.

L'API 3.0 de Pangram est disponible !

Présentation technique du nouveau modèle Pangram avec détection assistée par IA.

Découvrez notre dernier modèle avec détection assistée par IA.

Rencontrez Katherine Thai, Ph. D., chercheuse fondatrice en intelligence artificielle chez Pangram !

Dans cette présentation, Chris a détaillé la manière dont il a exploité les outils de détection basés sur l'IA, entre autres, dans le cadre d'une « approche mosaïque » visant à préserver l'intégrité de son cours, mais surtout à nous faire passer tous à la phase suivante, celle de la dynamique élève/enseignant, après celle du « gendarme et du voleur ».

Quelle est la différence entre l'utilisation de l'IA et le plagiat, où se situe la limite ?

Bradley Emi, directeur technique de Pangram Labs, a donné une conférence sur l'état actuel de la détection de l'IA lors de la conférence ICAI.

Le professeur Jason Gulya se joint à Pangram pour discuter de l'avenir de l'évaluation à l'ère de l'IA.

Les contenus générés par l'IA apparaissent de plus en plus souvent dans les descriptions de produits, les publicités et les campagnes marketing.

Pangram peut-il détecter la dernière version de Google ?

Les tests internes de Pangram résistent à l'examen minutieux de tiers.

Pangram a effectué une analyse de tous les articles et évaluations par les pairs soumis à l'ICLR, une importante publication dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Les étudiants peuvent modifier un essai généré par l'IA afin de tromper les détecteurs d'IA, en introduisant des erreurs de grammaire et de ponctuation, en supprimant certains mots et expressions, et en paraphrasant des phrases et des paragraphes entiers.

OpenAI, la société à l'origine de ChatGPT, vient de lancer un nouvel outil d'IA qui pourrait rendre plus difficile la lutte contre les devoirs générés par l'IA grâce à la détection de l'IA.

Vous avez peut-être remarqué que notre modèle précédent détectait le contenu généré par l'IA à l'aide de segments de texte fixes, créant ainsi des segments qui se chevauchaient.

Rencontrez Elyas Masrour, ingénieur fondateur en intelligence artificielle chez Pangram !

Les détecteurs d'IA utilisent l'apprentissage automatique pour déterminer le contenu généré par l'IA en identifiant les modèles, la structure et le choix des mots.

Les derniers modèles de détection IA, tels que Pangram, ont non seulement rattrapé les derniers LLM, mais sont également conçus pour être à l'épreuve du temps.

Découvrez comment Gradpilot utilise Pangram pour identifier la dépendance excessive à l'IA dans le processus de rédaction des candidatures à l'université.

Comment Pangram et d'autres détecteurs d'IA gèrent les tentatives de modification ou de dissimulation de textes générés par l'IA.

Dans cet article, nous examinons la précision mise à jour de Pangram sur les humanisateurs.

Pangram a récemment mis à jour sa politique de confidentialité et ses conditions d'utilisation.

Le package pangram-sdk permet aux développeurs d'utiliser l'API AI Content Detector de Pangram pour vérifier si de courts extraits de texte ou des documents plus longs ont été générés par une intelligence artificielle.

Instructions sur la manière d'utiliser les balises pour organiser les résultats de vos vérifications IA !

Dans quelle mesure Pangram détecte-t-il le GPT-5 ?

Présentation générale du fonctionnement des nouvelles fonctionnalités de détection du plagiat de Pangram.

La technologie et le progrès ont fait des progrès considérables, mais le processus d'apprentissage n'a pas changé.

Découvrez les performances de la détection Pangram AI sur des modèles de raisonnement tels que la série o3 d'OpenAI, Claude 4 et Gemini 2.

Chez Pangram, nous travaillons avec des institutions de tous types pour les aider à détecter les contenus créés par l'IA.

Comparaison indépendante de 30 outils de détection basés sur l'IA, évalués en termes de précision, de rapidité et de taux de faux positifs.

Vous avez peut-être remarqué récemment que le détecteur d'IA de Pangram impose un nombre minimum de mots pour déterminer s'il s'agit d'une prédiction d'IA ou humaine.

À mesure que l'intelligence artificielle se généralise, les enseignants veulent pouvoir déterminer si les élèves utilisent l'IA pour rédiger leurs devoirs à leur place.

Le détecteur de plagiat Turnitin AI est simple, mais de nombreux enseignants préfèrent utiliser Pangram à la place.

Pangram détecte-t-il les textes générés par l'IA à partir du nouveau Llama 4 de Meta ?

Avant l'IA, il n'y avait pas moyen de contourner cela : rédiger un essai prenait des heures, voire des jours ou des semaines.

Guide complet pour repérer les schémas linguistiques dans les textes générés par l'IA.

Une analyse approfondie de la manière dont Pangram atteint des taux de faux positifs inégalés dans le secteur de la détection par IA, avec un taux de faux positifs de 1 sur 10 000.

Cet article de blog explique comment aller au-delà du score de détection de l'IA : comment prouver qu'un étudiant a ou n'a pas utilisé l'IA de manière irresponsable ?

Si vous êtes enseignant, vous avez probablement déjà entendu parler de Grammarly.

La perplexité et la volatilité sont souvent associées à la détection de l'IA.

Le pangram apparaît régulièrement dans les recherches publiées dans le domaine de la détection de l'IA.

Nous avons testé notre détecteur d'IA sur le modèle GPT-4.5 publié aujourd'hui.

De nombreux mythes et idées fausses concernant la détection de l'IA sont couramment entendus aujourd'hui.

Comme nous l'avons vu la semaine dernière, l'IA a tendance à abuser de certains mots et expressions.

Vous corrigez des devoirs, vous les lisez un par un, jusqu'à ce que l'un d'eux attire votre attention.

Si vous y prêtez suffisamment attention, vous pouvez souvent trouver dans un texte des indices qui suggèrent qu'il a été rédigé par une IA.

Notre dernier modèle est non seulement capable de détecter avec une grande précision les contenus générés par l'IA, mais il peut également distinguer les contenus générés par différents modèles linguistiques (LLM) tels que GPT-4, Claude et Gemini.

Je rencontre beaucoup d'enseignants qui partagent le même point de vue concernant la vérification des travaux écrits des élèves à l'aide de l'IA.

De nombreux enseignants travaillent directement sur les travaux écrits de leurs élèves dans Google Docs.

Nous sommes ravis de découvrir les nouvelles recherches de Jenna Russell, Marzena Karpinksa et Mohit Iyyer, collaborateurs de l'université du Maryland et de Microsoft, qui démontrent que Pangram est le meilleur système de détection de l'IA.

La semaine dernière, nous avons annoncé que Pangram était désormais capable de détecter les humaniseurs IA.

Nous sommes ravis d'annoncer qu'aujourd'hui, nous avons lancé un modèle capable de détecter plus de 90 % des contenus humanisés de haute qualité.

L'IA est l'une des technologies les plus disruptives dans le domaine de l'éducation. Nous proposons donc deux recommandations relatives aux politiques en matière d'IA que les enseignants peuvent mettre en œuvre dans leurs classes.

En novembre, Anthropic a publié une mise à jour de Claude.

Des chercheurs de l'université de Houston, de l'université de Californie à Berkeley, de l'université de Californie à Irvine et de la start-up Esperanto AI ont découvert que Pangram est le détecteur de texte IA le plus performant parmi une large gamme de méthodes commerciales et open source.

En février 2024, un article publié dans Frontiers in Cell and Developmental Biology présentait des illustrations manifestement générées par l'IA.

En avril 2024, Pangram Labs s'est associé à Quora pour l'aider à lutter contre les spammeurs qui utilisent ChatGPT pour répondre aux publications avec des réponses inauthentiques générées par l'IA.

Il y a environ deux mois, nous avons lancé notre premier modèle multilingue de détection Pangram Text AI, et nous sommes désormais prêts à annoncer notre première mise à jour multilingue !

L'industrie de l'information représente 150 milliards de dollars et emploie des milliers de reporters et de journalistes qui rédigent des articles d'actualité consultés des milliards de fois.

Nous sommes ravis d'annoncer une mise à jour majeure de Pangram Text, notre modèle phare de détection de l'IA.

À mesure que les LLM deviendront plus sophistiqués, les fraudeurs et les spammeurs se rendront compte qu'ils peuvent utiliser l'IA générative pour diffuser à grande échelle des contenus non authentiques sur le Web dans le but de détourner des revenus publicitaires.

ChatGPT et d'autres grands modèles linguistiques (LLM), communément appelés « IA », sont devenus des outils de plus en plus populaires.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de vous présenter notre capacité à nous adapter rapidement aux nouveaux modèles d'apprentissage automatique (LLM) disponibles sur le marché en publiant une mise à jour de notre modèle qui atteint une précision quasi parfaite dans la détection des textes rédigés par l'IA à partir de GPT-4o, Claude 3 et LLaMA 3.

En réponse aux nouvelles réglementations sur l'IA adoptées en Europe, nous avons publié notre analyse dans laquelle nous prévoyions que les grandes entreprises commenceraient à prendre des mesures en matière de transparence de l'IA.

Alors que nous sommes à l'aube de la plus grande année électorale de l'histoire, l'intersection entre technologie et démocratie revient une fois de plus sur le devant de la scène.

Nous sommes ravis d'annoncer le changement de nom de Checkfor. ai, qui devient désormais Pangram Labs !

La semaine dernière, le Parlement européen a adopté la loi sur l'intelligence artificielle (loi IA), un cadre complet que les États membres de l'UE devront suivre pour réglementer les produits et services liés à l'IA.

Le mois dernier, nous avons publié notre rapport technique qui compare de manière exhaustive notre modèle à ceux de nos concurrents ainsi qu'à une méthode académique de pointe.

Chez Pangram Labs, nous développons le meilleur modèle de détection de texte basé sur l'IA afin de protéger Internet contre l'inondation de contenus non authentiques, trompeurs et de mauvaise qualité.

On peut dire que « la personnalité de l'année 2023 » a été l'IA.

« Comment est-il possible de détecter un texte généré par une IA ? » Eh bien, comme on dit, le style fait le caractère.

Chez Checkfor.

Aujourd'hui, l'administration Biden a publié de nouvelles normes en matière de sûreté et de sécurité de l'IA, notamment une directive sur la détection de contenu généré par l'IA.

Aujourd'hui, nous lançons Checkfor.