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Mises à jour des produits

Présentation de Pangram Image 1.0

Une détection d'images et de vidéos à la pointe de la technologie grâce à l'IA, grâce à nos tout derniers modèles Pangram Image.

4 novembre 2026

Présentation de Pangram Image 1.0 et Pangram Image Flash 1.0

Une véritable photographie contenant une image générée par IA. Pangram Image 1.0 est capable de localiser le contenu généré par IA grâce à sa carte thermique.Une véritable photographie contenant une image générée par IA. Pangram Image 1.0 est capable de localiser le contenu généré par IA grâce à sa carte thermique.

Il y a quelques mois, nous avons lancé Pangram Image en version préliminaire à des fins de recherche. Nous sommes aujourd’hui fiers d’annoncer la sortie de Pangram Image 1.0 : la solution de pointe en matière de détection d’images et de vidéos par IA. Nous tenons à remercier l’ensemble de la communauté d’avoir pris le temps de tester cet outil et d’en identifier les faiblesses, ainsi que de nous avoir poussés à atteindre un niveau d’excellence élevé afin de mettre au point un détecteur plus performant pour tous.

Quoi de neuf ?

  • Notre nouveau modèle phare de détection d'images par IA, Pangram Image 1.0, avec :
    • Performances de pointe en matière de détection des générateurs d'images basés sur l'IA de pointe
    • Carte thermique permettant de localiser précisément l'emplacement de l'IA dans les images
    • Résistance aux modifications, à la compression et aux faibles résolutions
  • Un modèle plus petit et plus rapide, Pangram Image Flash 1.0, avec :
    • Performances de pointe en matière de détection des générateurs vidéo basés sur l'IA de pointe
    • Analyse image par image des vidéos montées par l'IA
  • Prise en charge d'une extension Chrome permettant de détecter la présence d'IA dans votre fil d'actualité
  • Prise en charge des images et des vidéos via l'API

Essayez-le ici

Pangram Image 1.0

Détection d'images de frontière

Nous avons comparé notre modèle « Pangram Image 1.0 » à plusieurs détecteurs d'images basés sur l'IA, tant commerciaux qu'universitaires. Nous avons créé des images synthétiques reflétant 100 photos réelles à l'aide de 12 générateurs d'images de pointe, en utilisant des consignes correspondant étroitement à la photo d'origine, ce qui a permis d'obtenir un total de 1 200 images synthétiques. Notre modèle atteint une précision de 99,96 % sur cet ensemble d'évaluation.

Tests de performance universitaires en matière de détection d'images par IA

Nous nous engageons à fournir à nos utilisateurs une détection de la plus haute qualité. Afin de tester notre modèle de manière rigoureuse, nous l'avons comparé à plusieurs références universitaires en matière de détection d'images par IA.

Sources : X-AIGD · Mirage-Test · AIGenImages2026 · Comparaison Synthbuster + RAISE · Community Forensics

Robustesse

De nombreuses plateformes de réseaux sociaux compressent et réduisent la résolution des images, et des acteurs malveillants peuvent également ajouter du flou, du bruit et d'autres artefacts pour tenter de tromper les détecteurs d'IA en leur faisant croire que les images générées par l'IA sont réelles. Nous entraînons spécifiquement notre modèle à détecter ce type de transformations, et nous avons constaté qu'il résistait bien à ces modifications.

Détection à faible résolution

Dans notre première version, la taille minimale des images était limitée à 512 × 512, car notre précision diminuait à des résolutions inférieures. Nous abaissons désormais cette limite à 256 × 256, car nous constatons que notre nouveau modèle offre une meilleure précision à des résolutions plus faibles. Pour les résolutions inférieures à 512, les résultats de détection des images seront accompagnés d'une mention indiquant que leur fiabilité est réduite.

Détection vidéo

Pangram Image Flash 1.0

Une étude universitaire récente, DF26, a montré que les humains ne font guère mieux que le hasard lorsqu’il s’agit de distinguer les vidéos réelles des vidéos générées par l’IA montrant des personnes en train de parler. Les détecteurs modernes ne faisaient guère mieux. C’est pourquoi nous sommes ravis de lancer Pangram Image Flash 1.0, un modèle plus rapide qui excelle particulièrement dans la détection de vidéos générées par l’IA de pointe. Sur DF26, il affiche un score de 98,7 %, soit un bond de 29 points par rapport au deuxième meilleur détecteur.

Comparaison sectorielle

Afin de réaliser une comparaison avec les standards du secteur, nous avons sélectionné 129 vidéos réelles issues des réseaux sociaux et généré des vidéos miroirs à l’aide de 14 générateurs vidéo de pointe différents (100 vidéos pour chacun, tirées au sort parmi les 129 vidéos réelles). Chaque générateur a été alimenté par la première image réelle de la vidéo d’entrée, puis a reçu en entrée une description générée par un modèle VLM (modèle de langage visuel) de ce qui se passe dans la vidéo, afin de créer une vidéo miroir synthétique difficile à détecter. Nous avons ensuite comparé notre modèle à plusieurs grands services de détection de vidéos générées par IA sur l’ensemble des 1 529 vidéos :

Un exemple de vidéo réelle (à gauche) et de son reflet synthétique (à droite). Sauriez-vous dire laquelle est réelle ?Un exemple de vidéo réelle (à gauche) et de son reflet synthétique (à droite). Sauriez-vous dire laquelle est réelle ?

En partant d’images vidéo réelles et en créant une image miroir synthétique, nous pouvons évaluer la capacité du modèle à distinguer deux vidéos d’aspect très réaliste. Cela évite que le modèle ne présente un biais l’amenant à qualifier certains types de contenu d’« IA », puisque chaque vidéo réelle et son image miroir représentent la même scène et le même sujet.

Tests de performance universitaires en matière de détection vidéo par IA

Nous comparons notre modèle Image Flash à plusieurs benchmarks universitaires dans le domaine de la détection vidéo par IA de pointe. Nous obtenons des résultats à la pointe de la technologie sur plusieurs benchmarks, qui regroupent ensemble la quasi-totalité des modèles de détection vidéo par IA de pointe.

Sources : AIGVDBench · DF26 · Ivy-Fake

Prise en charge native de la vidéo

Pangram prend désormais en charge nativement le téléchargement de vidéos. Téléchargez une vidéo et Pangram Image Flash 1.0 l'analysera image par image pour vous fournir une analyse complète des parties de la vidéo identifiées par l'IA.

Extension Chrome

Nous avons intégré Pangram Image 1.0 à notre extension Chrome. Celle-ci signalera les contenus générés par l'IA lorsque vous naviguez sur les réseaux sociaux, les sites de vente en ligne, les annonces de location et tout autre site où il est important de s'assurer de l'authenticité de ce que vous voyez.

Essayez-le ici

API

Avec la sortie de Pangram Image 1.0 et de Flash 1.0, nous avons mis à jour notre API afin qu'elle prenne en charge à la fois la détection d'images et celle de vidéos. Nous sommes ravis de mettre les capacités de ces modèles à la disposition de la communauté.

Documentation de l'API


Isaac Kasahara
Isaac KasaharaIngénieur fondateur spécialisé en vision par ordinateur

Isaac est ingénieur de recherche chez Pangram, où il travaille sur la détection d'images et de vidéos par IA. Il a récemment travaillé sur la détection en 2D et en 3D au Samsung AI Center de New York et est titulaire d'un master en robotique de l'université du Minnesota.

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