Présentation de Pangram 4

Nous annonçons aujourd'hui le lancement de Pangram 4 : notre détecteur d'IA le plus puissant et le plus précis à ce jour.

Pangram 4 est plus de six fois plus volumineux que la version précédente et présente des améliorations significatives en matière de détection des textes générés par des modèles « humanizers », d’identification des textes créés à l’aide de l’IA et de détection des limites entre les contenus humains et ceux générés par l’IA. Il s’agit également d’un détecteur performant capable de repérer les modèles de pointe les plus récents. Nous estimons qu’il s’agit du meilleur outil de ce type au monde.

Pour consulter les chiffres complets de l'évaluation, les détails de l'entraînement et les limites connues, consultez l'article technique consacré à Pangram 4 sur le blog et la fiche technique du modèle Pangram 4. Vous pouvez également consulter le rapport technique complet ici.

Résultats

Lors des tests de performance internes, Pangram 4 affiche un taux de faux positifs de seulement 0,0041 %, soit environ un faux positif pour 24 000 documents.

Pangram 4 affiche également une réduction significative du nombre de faux négatifs, avec un taux de faux négatifs de 0,3396 %, contre 1,99 % pour Pangram 3, sur nos nouveaux ensembles de données de test.

À notre connaissance, Pangram 4 est le premier modèle de détection de l'IA capable de distinguer simultanément, en un seul passage, les textes modifiés par l'IA de ceux contenant à la fois du contenu rédigé par l'homme et par l'IA.

Il résiste aux outils d'humanisation et aux invites adversaires, identifiant l'intervention de l'IA dans les résultats humanisés dans 98,83 % des cas, sur un échantillon de 13 outils commerciaux courants.

Ce résultat s'applique à l'ensemble des modèles de pointe : chaque famille de modèles est détectée avec un FNR inférieur à 0,7 %, sans corrélation significative entre la date de publication d'un modèle et sa détectabilité.

Tarifs

Outre le lancement de nos nouveaux modèles, nous modifions le fonctionnement des crédits ainsi que leur nombre dans votre forfait. Désormais, au lieu d'arrondir chaque analyse à 1 000 mots, une analyse sera comptabilisée tous les 100 mots, ce qui vous permettra de tirer le meilleur parti de vos crédits. Nous ajustons également le volume d'analyse afin de mieux refléter les améliorations apportées à nos modèles et le comportement actuel des utilisateurs.

Enfin, nous sommes ravis d'ajouter la numérisation d'images à toutes nos formules, sans augmentation de prix.

Voici un aperçu des modifications apportées au programme, avant et après :

Abonnements mensuels auparavant

• Individuel : 600 crédits de 1 000 mots
• Avantage : 3 000 numérisations de 1 000 mots

Forfaits mensuels après

• Particuliers : numérisation de jusqu'à 300 000 mots + 100 images
• Avantage : numérisation jusqu'à 1 500 000 mots par mois + 500 images numérisées

Ce changement de tarification s'applique également à l'API. Les appels API sont facturés 0,05 $ pour 100 mots, ce qui représente une variation de prix comprise entre 1 et 2 fois pour les documents courts et pouvant aller jusqu'à 10 fois pour les documents longs.

Nous continuerons à prendre en charge Pangram 3 pendant les deux prochains mois, la date de fin de prise en charge étant fixée au 30 septembre 2026. Les requêtes par défaut qui ne précisent pas de modèle continueront d'être acheminées vers Pangram 3 via l'ancien système de facturation, jusqu'à la fin de la prise en charge de Pangram 3.

Pour consulter les chiffres complets de l'évaluation, les détails de l'entraînement et les limites connues, consultez l'article technique consacré à Pangram 4 sur le blog et la fiche technique du modèle Pangram 4. Vous pouvez également consulter le rapport technique complet ici.