Détection de code par IA pour les équipes d'ingénieurs
Détecteur de code généré par l'IA pour les développeurs
Détectez le code généré par l'IA à partir de ChatGPT, Claude et GitHub Copilot en Python, Java, C++ et bien d'autres langages. Détection prudente optimisée pour réduire les faux positifs.
from pangram import Pangram
# Initialize the client
client = Pangram(api_key="your-api-key")
# Analyze a code snippet
result = client.predict(code_snippet)
print(f"AI fraction: {result['fraction_ai']}")
Cas d'utilisation
Sécurisez la chaîne d'approvisionnement de vos logiciels d'
Bénéficiez d'une visibilité sur le code généré par l'IA au sein de votre entreprise. Vérifiez la légitimité des recrutements, protégez votre propriété intellectuelle et réduisez les risques de sécurité grâce au moteur de détection de code généré par l'IA le plus précis qui soit.
Vérification des recrutements techniques
N'engagez pas un développeur débutant pour un poste en backend. Vérifiez la présence de code généré par l'IA dans les exercices à faire à la maison afin de vous assurer que les candidats comprennent bien la logique qu'ils soumettent.
Protéger la propriété intellectuelle
Dans de nombreuses juridictions, le code généré par l'IA ne peut pas être protégé par le droit d'auteur. Vérifiez vos référentiels afin de vous assurer que vos logiciels propriétaires ne reposent pas sur des bases synthétiques ne pouvant faire l'objet d'une licence.
Réduire les risques liés à la sécurité
Les extraits générés par l'IA contiennent souvent des erreurs logiques subtiles ou des failles de sécurité. Signalez les commits fortement basés sur l'IA afin qu'ils fassent l'objet d'une révision humaine approfondie avant la fusion.
Approche technique
s de détection conservatrices pour le code
L'analyse de code de Pangram est spécialement conçue pour les logiciels ; elle n'est pas issue d'une adaptation de la détection de texte. Notre modèle comprend les contraintes syntaxiques, les schémas structurels et la différence entre les éléments standardisés et la logique originale.
Faible taux de faux positifs
Pangram est configuré pour être prudent : il signale rarement la logique écrite par des humains comme provenant de l'IA, ce qui vous évite d'accuser à tort les développeurs d'utiliser des modèles standard.
Analyse tenant compte de la syntaxe
Contrairement au texte, le code est soumis à des contraintes syntaxiques strictes. Notre modèle analyse les schémas structurels sur plus de 40 lignes de code afin de distinguer la logique humaine de la prévisibilité des modèles de langage de grande envergure (LLM).
Prise en charge multilingue
Une détection précise dans les langages de haut niveau tels que Python et Java, ainsi que dans les langages de bas niveau tels que C++ et C. D'autres langages seront ajoutés à mesure que la couverture du modèle s'étendra.
Intégration
Détection automatisée de l'
e de code par l'IA via une API
01
SDK Python
Intégration instantanée à vos pipelines backend. Installez pangram-sdk et commencez à évaluer des extraits de code en quelques minutes.
Consulter les documents →
02
Plateformes de recrutement
Intégrer des plateformes d'évaluation technique afin de signaler automatiquement les soumissions suspectes dans les défis de programmation.
En savoir plus →
03
Audits par lots
Analysez l'intégralité des dépôts ou des pull requests pour évaluer la densité de détection de code généré par l'IA dans l'historique de votre projet.
Obtenir une clé API →
Foire aux questions
FAQ sur la détection par IA
Foire aux questions sur la détection de code généré par l'IA : une source d'
s pour les développeurs et les équipes d'ingénierie.
En savoir plus
Détection par IA pour
toutes les entreprises
Pour les cabinets d'avocats
Détection de l'IA pour les cabinets d'avocats et les professionnels du droit. Détectez les mémoires générés par l'IA, vérifiez les références juridiques et garantissez l'authenticité de la paternité de chaque document déposé.
En savoir plus →Pour la modération des contenus
Modération de contenu par IA pour les équipes chargées de la confiance et de la sécurité. Détectez à grande échelle les avis générés par l'IA, les faux commentaires et le contenu synthétique via une API.
En savoir plus →Pour les universités
Détection de l'IA pour les universités et l'enseignement supérieur. Vérifiez les devoirs des étudiants, examinez les travaux de recherche et protégez la réputation de votre établissement.
En savoir plus →Commencez dès aujourd'hui à détecter le code généré par l'IA
Sécurisez votre base de code, vérifiez les compétences de vos nouvelles recrues et bénéficiez d'une visibilité totale sur l'utilisation de l'IA au sein de votre équipe d'ingénieurs.
