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Plus de 200 000 utilisateurs, 5 000 000 analyses
Un détecteur d'IA qui fonctionne réellement.
Détectez les contenus générés par l'IA avec une précision de 99,98 %. Reconnu par les universités, les écoles et les entreprises du monde entier.
Reconnu comme l'outil de détection IA le plus fiable et le plus précis du marché par des tiers, notamment l'université du Maryland et l'université de Chicago.
L'écriture générée par l'IA contient des schémas structurels, stylistiques et sémantiques qui peuvent tous être détectés par un œil averti ou un logiciel de détection suffisamment sophistiqué. La détection de l'IA n'est pas magique. Elle peut réellement fonctionner.
Le détecteur d'IA de Pangram utilise le traitement du langage naturel et un ensemble de données massif provenant d'écrits humains et générés par l'IA pour analyser les modèles dans les textes générés par l'IA créés par des modèles populaires tels que ChatGPT, Gemini, Grok, Llama et Claude.
La précision de Pangram est à la pointe du secteur et a été vérifiée par des chercheurs de l'université de Chicago et de l'université du Maryland.
À une époque où les contenus générés par l'IA sont de plus en plus répandus dans les milieux universitaires, les médias et les entreprises, il est essentiel de pouvoir distinguer les textes rédigés par des humains de ceux rédigés par des machines. Dans le domaine de l'éducation, cela permet d'instaurer un climat de confiance entre les élèves et les enseignants. C'est également important dans le journalisme, où l'intégrité est essentielle. Les textes générés par l'IA ne sont pas mauvais en soi. Cependant, la société a tout à gagner à pouvoir faire la distinction entre les textes rédigés par l'IA et ceux rédigés par des humains.
Notre produit
Détecter l'
e et le plagiat liés à l'IA
Pangram combine une IA de pointe et une détection complète du plagiat pour vous donner une image complète de l'authenticité du texte et vous permettre d'obtenir les informations dont vous avez besoin, le tout en un seul endroit.
Analyse du segment IA
Pangram ne se contente pas de vous indiquer son niveau de confiance quant à la présence d'IA dans le document, mais vous indique également dans quelle mesure il en est question.
Assistance IA
Pangram mettra en évidence les segments qui ont été modifiés par l'IA plutôt que ceux qui ont été entièrement générés par l'IA.
Vérificateur de plagiat
Vérifiez le plagiat et l'IA en même temps. Effectuez une vérification du plagiat par IA en un seul clic.
Caractéristiques
En quoi le pangram «
» est-il différent ?
Il existe de nombreux détecteurs d'IA, mais Pangram est différent. Il fonctionne réellement. Nous proposons également des fonctionnalités avancées, étayées par des recherches évaluées par des pairs, qui permettent aux utilisateurs de comprendre l'origine d'un texte.
Des années de recherche
Utilise une technologie exclusive fruit de plusieurs années de recherche et développement, et non un modèle open source ou des LLM commerciaux recouverts d'une marque.
Formé sur divers ensembles de données
Pangram s'appuie sur divers ensembles de données, l'exploration négative approfondie et l'apprentissage actif pour obtenir des taux de faux positifs (FPR) leaders du secteur, plutôt que sur la perplexité et la burstiness, qui échouent souvent dans la pratique.
Détecte tous les LLM
Pangram peut détecter le contenu provenant de tous les principaux modèles linguistiques, notamment ChatGPT, Claude, Gemini, Llama et bien d'autres, ce qui en fait une solution complète pour la détection de l'IA.
Prend en charge plus de 20 langues
Notre système de détection par IA fonctionne dans plus de 20 langues, ce qui en fait une solution véritablement mondiale et multilingue pour les institutions et les entreprises du monde entier.
Surpassé les humains entraînés
Des études indépendantes ont montré que la détection IA de Pangram surpasse les lecteurs humains formés dans l'identification des contenus générés par l'IA.
Détecte le texte humanisé
Pangram peut détecter les textes générés par l'IA même après qu'ils aient été « humanisés » ou traités par des outils qui tentent d'échapper à la détection de l'IA, garantissant ainsi une détection fiable.
Exactitude vérifiée
Notre précision et notre fiabilité ont été vérifiées de manière indépendante par des chercheurs tiers et des établissements d'enseignement.
Qui sommes-nous ?
À propos d'
Pangram Labs
Chez Pangram, notre mission est de rétablir la confiance face à l'augmentation du contenu généré par l'IA. Fondée à Brooklyn, New York, en 2024 par des chercheurs en IA de Tesla et Google, notre entreprise continue de contribuer à la communauté scientifique afin d'accroître la transparence. Si vous êtes intéressé, découvrez-en davantage sur nos contributions et nos collaborations.
Comment ça marche
Comment fonctionne le détecteur d'IA de Pangram
Copiez et collez votre texte dans le champ ou téléchargez des fichiers. Pangram prend en charge les fichiers PDF, DOCX, RTF et jusqu'à 100 fichiers à la fois.
Pangram analyse votre texte à l'aide d'algorithmes avancés de détection IA afin d'identifier avec une grande précision les contenus générés par l'IA.
Consultez les résultats détaillés indiquant les scores de détection de l'IA, les sections mises en évidence et l'analyse complète de votre texte.
Accédez à l'historique complet de vos analyses, téléchargez des rapports et gérez vos anciens enregistrements de détection, le tout en un seul endroit.
Pangram est également intégré au navigateur Chrome, à Google Docs et à de nombreux systèmes de gestion de l'apprentissage tels que Google Classroom et Canvas.
Copiez et collez votre texte dans le champ ou téléchargez des fichiers. Pangram prend en charge les fichiers PDF, DOCX, RTF et jusqu'à 100 fichiers à la fois.
Pangram analyse votre texte à l'aide d'algorithmes avancés de détection IA afin d'identifier avec une grande précision les contenus générés par l'IA.
Consultez les résultats détaillés indiquant les scores de détection de l'IA, les sections mises en évidence et l'analyse complète de votre texte.
Accédez à l'historique complet de vos analyses, téléchargez des rapports et gérez vos anciens enregistrements de détection, le tout en un seul endroit.
Pangram est également intégré au navigateur Chrome, à Google Docs et à de nombreux systèmes de gestion de l'apprentissage tels que Google Classroom et Canvas.
Pour les enseignants
L'outil de transparence de Pangram détecte de manière fiable le contenu généré par l'IA et vérifie le plagiat afin d'aider les enseignants à comprendre l'origine des textes écrits et à maintenir l'intégrité et l'équité dans l'évaluation.
Pour l'enseignement supérieur
Les intégrations LMS de Pangram permettent aux universités de créer des politiques d'IA éclairées. La précision de notre outil de détection d'IA leur donne la tranquillité d'esprit nécessaire pour mettre en œuvre ces politiques à grande échelle.
Caractéristiques
Solutions de détection IA
pour les entreprises et les écoles
01
Intégration LMS
Notre détecteur d'IA fonctionne avec les systèmes LMS les plus populaires, ce qui le rend facile à utiliser sur plusieurs plateformes telles que Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace, etc.
En savoir plus →
03
API
Solution
Notre API est parfaite pour les projets à volume élevé, avec différentes options tarifaires adaptées à vos besoins. Nous proposons des solutions API personnalisées pour les enseignants, les développeurs et les entreprises.
En savoir plus →
02
Google Doc &
Extension Chrome
Notre extension Chrome est un moyen rapide et pratique d'utiliser notre outil de détection IA lorsque vous naviguez sur le Web ou dans des applications Web telles que Google Docs.
Télécharger maintenant →
Découvrez ce que disent nos clients
Les utilisateurs adorent Pangram
Alex Imas, professeur
Pangram est vraiment incroyable. Il est bien meilleur que les autres outils de détection d'IA (et de loin). Je l'ai utilisé et testé de manière approfondie et j'ai constaté très peu de faux positifs et de faux négatifs.
Pour moi, Pangram Labs est devenu l'option la plus centrée sur l'étudiant que j'ai trouvée pour mes cours. Les étudiants voient le même rapport que moi, directement dans notre interface Canvas, et le taux de faux positifs documenté de Pangram (1 sur 10 000) me permet de traiter confortablement un signalement comme une invitation à discuter, et jamais comme une présomption de culpabilité.
— Susan Ray, professeure agrégée d'anglais, Delaware County Community College
Il existe beaucoup de produits surestimés et similaires qui inondent le domaine de l'IA, mais ce détecteur est presque surnaturellement efficace. Je n'ai encore jamais rencontré de faux positifs ou de faux négatifs.
Architecte cloud
— Ryan Nicolace, architecte cloud
Jenna Russell, docteure
Nous comparons des experts humains à cinq détecteurs d'IA, dont Pangram et GPTZero. Parmi les détecteurs automatiques, Pangram surpasse largement les autres.
Tuhin Chakrabarty, professeur
Pangram est vraiment l'un des meilleurs détecteurs d'IA dont nous disposons, et vous devriez tous l'utiliser.
Sur la base de notre expérience au cours du semestre d'automne, nous avons une grande confiance dans Pangram en tant que détecteur de contenu généré par l'IA dans les articles de Wikipédia.
— LiAnna Davis, directrice des programmes et directrice adjointe chez Wiki Education
Pangram surpasse nettement les autres services de détection de contenu LLM que j'ai essayés. Il réduit suffisamment notre charge de travail de modération pour être largement rentabilisé. Si vous gérez une plateforme avec du contenu généré par les utilisateurs, vous devriez probablement l'utiliser.
— Robert Mushkatblat, directeur technique chez LessWrong
Dan Simon, PDG de Qwoted
L'avenir du journalisme repose sur la confiance. C'est pourquoi nous sommes ravis de nous associer à Pangram, qui a établi la norme d'excellence en matière de détection et d'attribution de l'IA.
Notre modèle
La détection IA de Pangram est extrêmement précise.
Comment Pangram parvient-il à ces résultats ? En savoir plus
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Notre classificateur utilise une architecture de modèle linguistique traditionnelle. Il reçoit le texte saisi et le tokenise. Ensuite, le modèle transforme chaque token en un encodage, qui est un vecteur de nombres représentant la signification de chaque token. L'entrée est transmise au réseau neuronal, qui produit un vecteur de sortie. Une tête de classificateur transforme le vecteur de sortie en une prédiction « humain », « IA » ou « assisté par IA ». Nous entraînons un modèle initial sur un ensemble de données restreint mais diversifié d'environ 1 million de documents composés de textes écrits par des humains et sous licence publique. L'ensemble de données comprend également des textes générés par l'IA produits par GPT-5 et d'autres modèles linguistiques de pointe. Le résultat de l'entraînement est un réseau neuronal capable de prédire de manière fiable si un texte a été rédigé par un humain ou par l'IA.
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Après la formation initiale, notre modèle fait l'objet d'améliorations continues grâce à un processus de perfectionnement itératif. Nous recueillons des commentaires issus d'utilisations réelles et intégrons de nouveaux modèles de données afin d'améliorer la précision de la détection. Ce processus itératif garantit que notre détection par IA reste à la pointe de la technologie, s'adaptant aux nouveaux modèles linguistiques et styles d'écriture à mesure qu'ils apparaissent.
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Afin de maintenir le plus haut niveau de précision, nous réentraînons régulièrement nos modèles de détection IA à l'aide de jeux de données mis à jour qui incluent les derniers contenus générés par IA. Ce processus de réentraînement régulier garantit que nos capacités de détection restent à jour par rapport à l'évolution des technologies IA et permettent d'identifier de manière fiable les contenus issus des modèles linguistiques les plus récents.
Notre classificateur utilise une architecture de modèle linguistique traditionnelle. Il reçoit le texte saisi et le tokenise. Ensuite, le modèle transforme chaque token en un encodage, qui est un vecteur de nombres représentant la signification de chaque token. L'entrée est transmise au réseau neuronal, qui produit un vecteur de sortie. Une tête de classificateur transforme le vecteur de sortie en une prédiction « humain », « IA » ou « assisté par IA ». Nous entraînons un modèle initial sur un ensemble de données restreint mais diversifié d'environ 1 million de documents composés de textes écrits par des humains et sous licence publique. L'ensemble de données comprend également des textes générés par l'IA produits par GPT-5 et d'autres modèles linguistiques de pointe. Le résultat de l'entraînement est un réseau neuronal capable de prédire de manière fiable si un texte a été rédigé par un humain ou par l'IA.
Évaluation par un tiers
Taux de faux positifs des détecteurs d'IA
Basé sur des recherches indépendantes menées par la Booth School of Business de l'université de Chicago. En savoir plus
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalité.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Taux de faux positifs — Évaluation du produit
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalité.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Taux de faux positifs — Article de blog
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originalité.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Taux de faux positifs — Article d'actualité
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalité.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Taux de faux positifs — Extrait du roman
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originalité.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Taux de faux positifs — Critique de restaurant
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originalité.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Taux de faux positifs — Résumé
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalité.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Taux de faux positifs — Évaluation du produit
Foire aux questions
FAQ sur la détection de l'IA
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