Politiques utiles en matière d'IA pour les enseignants

L'IA est l'une des technologies les plus disruptives dans le domaine de l'éducation. Nous proposons donc deux recommandations relatives aux politiques en matière d'IA que les enseignants peuvent mettre en œuvre dans leurs classes.

De nombreux étudiants utilisent l'IA pour gagner du temps dans leurs devoirs. Pour certains, une politique floue en matière d'IA les incite à repousser les limites et à confier autant de travail que possible à l'IA. Pour d'autres, voir leurs camarades utiliser l'IA pour produire un travail en un temps record peut les convaincre de faire de même. Et de nombreux enseignants n'ont pas les moyens de mettre en place une politique infaillible en matière d'IA alors qu'ils ne connaissent pas parfaitement tous les outils utilisés par leurs élèves.

Nous pensons que la première étape pour empêcher l'IA de perturber l'apprentissage consiste à établir une politique claire en matière d'IA. Nous avons synthétisé les conversations que nous avons eues avec des dizaines d'enseignants et de professeurs en deux recommandations de politiques en matière d'IA. La plus simple est une politique générale qui interdit toute utilisation de l'IA pour réaliser des devoirs. La seconde est une politique à plusieurs niveaux qui offre aux enseignants la flexibilité nécessaire pour autoriser différents degrés d'utilisation de l'IA pour différents devoirs.

Politique générale en matière d'IA

Une politique générale en matière d'IA est utile pour aider les étudiants à comprendre exactement ce qui constitue ou non une tricherie, sans ambiguïté. Vous trouverez ci-dessous une recommandation pour une politique en matière d'IA qui pourrait s'intégrer dans un programme de cours. Cette politique interdit toute utilisation de l'IA pour réaliser des devoirs, mais autorise son utilisation pour explorer et comprendre les concepts abordés en cours en dehors des devoirs.

Système de niveaux pour l'utilisation de l'IA

Ce système est destiné aux enseignants qui souhaitent explorer différentes possibilités d'utilisation de l'IA dans le cadre de certains devoirs. L'avantage ici est d'aider les élèves à se préparer au monde réel, où ils seront sans aucun doute confrontés plus régulièrement à l'IA. L'utilisation de l'IA aidera également les élèves à comprendre les limites de cette technologie, à lutter contre l'impuissance acquise et à comprendre où leurs efforts personnels sont les plus précieux.

Ce système est légèrement adapté de l'échelle d'évaluation de l'IA de Perkins et al.

Ce système est plus complexe, mais nous avons pu constater par nous-mêmes que les enseignants qui souhaitent enseigner à l'aide de l'IA ont obtenu de bons résultats en l'utilisant. Un système à plusieurs niveaux comme celui-ci est le moyen le plus clair de délimiter l'utilisation de l'IA. À titre d'exemple, un enseignant peut expliquer que le niveau 2 est le niveau par défaut pour tous les devoirs, mais que pour un projet spécifique, il autorisera le niveau 4.

Il convient de noter que les étudiants opérant dans les niveaux 0, 1 et 2 ne déclencheront pas la détection par IA, tandis que les niveaux 3 et 4 peuvent déclencher la détection par IA si l'étudiant utilise beaucoup l'IA.

Les niveaux suivants sont cumulatifs. Chaque niveau comprend toutes les technologies des niveaux précédents.

Niveau 0 : Aucune assistance

Les travaux doivent être entièrement originaux, créés sans aucun outil d'IA. Cela permet d'évaluer les capacités brutes des étudiants en matière de réflexion, d'écriture, d'analyse, etc.

Ceci est particulièrement adapté aux devoirs traditionnels « papier-crayon » :

• Devoirs qui ne nécessitent aucun matériel autre que le manuel scolaire ou la fiche de travail.
• Examen en classe.

Niveau 1 : Utilisation d'outils de base

Vérification grammaticale et orthographique, soulignement dans Google Docs, calculatrices. Pas d'outils d'IA tels que Perplexity ou ChatGPT. Cela permet d'aider les étudiants à améliorer leur travail avant la remise finale. Cette aide doit être utilisée une fois que les étudiants ont démontré leur capacité à réviser leur travail de manière autonome.

C'est un bon niveau à utiliser pour les dissertations à faire à la maison.

• Utilisation du correcteur orthographique de Google Docs (et non des fonctionnalités d'IA générative).
• Utilisation d'une calculatrice.
• Utilisation d'outils en ligne pour la mise en forme des citations.

Niveau 2 : l'IA comme outil d'apprentissage

Les étudiants peuvent utiliser l'IA pour interagir avec le matériel d'apprentissage. Les étudiants ne peuvent pas utiliser l'IA pour les aider à produire le produit final. Les étudiants ne doivent pas utiliser l'IA pour produire des plans, réviser des phrases ou produire tout matériel qui apparaîtra dans leur travail final remis.

C'est un bon moyen d'introduire l'IA dans la salle de classe tout en précisant clairement que l'IA n'est pas destinée à produire des résultats finaux.

• Utilisation de Perplexity ou Google pour trouver des sources primaires et secondaires pour la recherche.
• Utiliser ChatGPT pour clarifier des concepts.
• Utiliser un assistant IA pour rechercher des informations de la même manière qu'un élève consulterait un manuel scolaire.

Niveau 3 : l'IA comme outil d'édition (déclenche la détection de l'IA)

Sélectionnez la reformulation des phrases pour plus de clarté, le brainstorming, la création de plans. La majeure partie de la rédaction reste l'œuvre de l'élève. Le travail des élèves n'est pas remplacé par l'IA, mais soutenu par celle-ci.

Il s'agit du premier niveau susceptible de déclencher le logiciel de détection de l'IA.

Quelques exemples :

• Utiliser l'IA pour aider à reformuler une phrase maladroite.
• Demander à l'IA d'aider à transformer des puces en plan de dissertation.
• Demander à l'IA d'évaluer le produit final écrit afin que l'étudiant puisse le retravailler et tenir compte des critiques.
• Utiliser les outils de modification de style de Grammarly AI ou la fonction « Aidez-moi à rédiger » de Google Docs.

Niveau 4 : l'IA en tant qu'assistant collaboratif (déclenche la détection de l'IA)

L'IA effectue un travail réel qu'un étudiant aurait autrement dû faire lui-même. Cette utilisation de l'IA ne doit pas servir à décharger un étudiant en difficulté ou en phase d'apprentissage. Elle s'adresse à des étudiants matures qui souhaitent atteindre un objectif ambitieux. L'IA permet aux étudiants de se décharger d'un travail qu'ils savent déjà faire et d'utiliser leur temps plus efficacement pour atteindre leur objectif.

Un bon exemple pour ce niveau pourrait être un lycéen en dernière année qui mène des recherches universitaires.

• Utilisation de l'IA pour résumer des articles universitaires.
• Utilisation de l'IA pour écrire du code afin d'analyser un ensemble de données.
• Utilisation de l'IA pour produire des tableaux et des figures à partir de données existantes.
• Utiliser l'IA pour discuter des questions de recherche et clarifier l'orientation de la recherche.

Nous sommes toujours heureux de voir que notre travail a un impact dans le monde. N'hésitez pas à partager largement si vous trouvez cela utile, et contactez-nous à l'adresse info@pangram.com si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Pangram peut contribuer à l'intégrité académique.