Recommandations utiles en matière d'IA pour les enseignants

L'IA est l'une des technologies les plus révolutionnaires dans le domaine de l'éducation ; c'est pourquoi nous formulons deux recommandations concernant les politiques en matière d'IA que les enseignants peuvent mettre en œuvre dans leurs classes.

De nombreux élèves ont recours à l'IA pour gagner du temps sur leurs devoirs. Pour certains, une politique floue en matière d'IA les incite à repousser les limites et à déléguer autant de travail que possible à l'IA. Pour d'autres, le fait de voir leurs camarades utiliser l'IA pour réaliser leurs travaux en un temps record peut les convaincre de faire de même. Et de nombreux enseignants n'ont pas les moyens de mettre en place une politique d'IA à toute épreuve alors qu'ils ne maîtrisent même pas parfaitement tous les outils utilisés par leurs élèves.

Nous pensons que la première étape pour empêcher l'IA de perturber l'apprentissage consiste à établir une politique claire en matière d'IA. Nous avons synthétisé les échanges avec des dizaines d'enseignants et de professeurs pour aboutir à deux recommandations de politiques en matière d'IA. La plus simple est une politique générale qui interdit toute utilisation de l'IA pour réaliser des devoirs. La seconde est une politique à plusieurs niveaux qui offre aux enseignants la flexibilité nécessaire pour autoriser différents degrés d'utilisation de l'IA selon les devoirs.

Politique générale en matière d'IA

Une politique générale relative à l'IA est utile pour aider les étudiants à comprendre clairement ce qui constitue ou non une tricherie, sans aucune ambiguïté. Vous trouverez ci-dessous une proposition de politique relative à l'IA pouvant être intégrée au programme d'un cours. Cette politique interdit toute utilisation de l'IA pour réaliser les devoirs, mais autorise son utilisation pour explorer et comprendre les concepts abordés en cours en dehors des devoirs.

Système de niveaux pour l'utilisation de l'IA

Ce système s'adresse aux enseignants qui souhaitent explorer différentes possibilités d'utilisation de l'IA dans le cadre de certains devoirs. L'intérêt est ici de préparer les élèves au monde réel, où ils seront sans aucun doute amenés à côtoyer l'IA de manière plus régulière. Le recours à l'IA aidera également les élèves à en comprendre les limites, ce qui permettra de lutter contre l'impuissance acquise et leur permettra de saisir dans quels domaines leurs efforts personnels sont les plus utiles.

Ce système est une adaptation légère de l'échelle d'évaluation de l'IA mise au point par Perkins et al.

Ce système est plus complexe, mais nous avons pu constater par nous-mêmes que les enseignants qui souhaitent intégrer l'IA dans leur pratique ont obtenu de bons résultats en l'utilisant. Un système à plusieurs niveaux comme celui-ci est le moyen le plus clair de définir l'utilisation de l'IA. À titre d'exemple, un enseignant peut expliquer que le niveau 2 est le niveau par défaut pour tous les devoirs, mais que pour un projet spécifique, il autorisera le niveau 4.

Il convient de noter que les étudiants évoluant dans les niveaux 0, 1 et 2 ne déclencheront pas la détection d'IA, tandis que ceux des niveaux 3 et 4 pourraient la déclencher s'ils recourent de manière intensive à l'IA.

Les niveaux suivants sont cumulatifs. Chaque niveau inclut toutes les technologies des niveaux précédents.

Niveau 0 : aucune aide

Les travaux doivent être entièrement originaux et réalisés sans recourir à des outils d'IA. Cette exigence vise à évaluer les capacités intrinsèques des étudiants en matière de réflexion, d'écriture, d'analyse, etc.

Cette méthode est particulièrement adaptée aux devoirs traditionnels « sur papier » :

• Des devoirs qui ne nécessitent aucun support autre que le manuel ou la fiche d'exercices.
• Examen en classe.

Niveau 1 : Utilisation des outils de base

Vérification grammaticale et orthographique, soulignement dans Google Docs, calculatrices. Pas d'outils d'IA tels que Perplexity ou ChatGPT. Ces ressources ont pour but d'aider les élèves à améliorer eux-mêmes leur travail avant la remise finale. Elles ne doivent être utilisées qu'une fois que les élèves ont démontré leur capacité à réviser leur travail de manière autonome.

C'est un bon niveau à utiliser pour les dissertations écrites à la maison.

• En utilisant le correcteur orthographique de Google Docs (et non les fonctionnalités d'IA générative).
• Utilisation d'une calculatrice.
• Utilisation d'outils en ligne pour la mise en forme des références bibliographiques.

Niveau 2 : L'IA comme outil d'apprentissage

Les étudiants peuvent utiliser l'IA pour interagir avec le contenu pédagogique. Ils ne doivent pas utiliser l'IA pour les aider à réaliser leur travail final. Ils ne doivent pas utiliser l'IA pour rédiger des plans, réviser des phrases ou produire tout contenu qui figurerait dans leur travail final remis.

C'est un bon moyen d'introduire l'IA en classe tout en précisant clairement que l'IA n'est pas destinée à produire des résultats finaux.

• Utiliser Perplexity ou Google pour trouver des sources primaires et secondaires dans le cadre d'une recherche.
• Utiliser ChatGPT pour clarifier des concepts.
• Utiliser un assistant IA pour rechercher des informations, comme le ferait un élève en consultant un manuel scolaire.

Niveau 3 : L'IA comme outil d'édition (déclenche la détection par l'IA)

Il s'agit de reformuler certaines phrases pour plus de clarté, de réfléchir ensemble et d'élaborer un plan. La majeure partie du texte reste l'œuvre de l'élève. Le travail des élèves n'est pas remplacé par l'IA, mais soutenu par celle-ci.

Il s'agit du premier niveau susceptible de déclencher les logiciels de détection d'IA.

Quelques exemples :

• Utiliser l'IA pour reformuler une phrase maladroite.
• Demander à l'IA de m'aider à transformer une liste à puces en plan de dissertation.
• Faire analyser un travail écrit final par une IA afin que l'étudiant puisse le relire et tenir compte des remarques formulées.
• Utiliser les outils de modification de style basés sur l'IA de Grammarly ou la fonction « Aide-moi à rédiger » de Google Docs.

Niveau 4 : L'IA en tant qu'assistant collaboratif (déclenche la détection par l'IA)

L'IA accomplit des tâches concrètes qu'un étudiant aurait autrement dû réaliser lui-même. Cette utilisation de l'IA ne doit pas servir à décharger un étudiant en phase d'apprentissage ou en difficulté. Elle s'adresse aux étudiants matures qui souhaitent atteindre un objectif ambitieux. L'IA permet aux étudiants de se décharger de tâches qu'ils savent déjà accomplir et d'utiliser leur temps plus efficacement pour atteindre leur objectif.

Un bon exemple pour ce niveau pourrait être un lycéen en terminale menant des recherches universitaires.

• Utilisation de l'IA pour résumer des articles scientifiques.
• Utiliser l'IA pour écrire du code permettant d'analyser un ensemble de données.
• Utilisation de l'IA pour générer des tableaux et des graphiques à partir de données existantes.
• Utiliser l'IA pour discuter des questions de recherche et clarifier l'orientation de celle-ci.

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