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L'API 3.0 de Pangram est disponible !

Présentation technique du nouveau modèle Pangram avec détection assistée par IA.

Découvrez notre dernier modèle avec détection assistée par IA.

Vous avez peut-être remarqué que notre modèle précédent détectait le contenu généré par l'IA à l'aide de segments de texte fixes, créant ainsi des segments qui se chevauchaient.

Dans cet article, nous examinons la précision mise à jour de Pangram sur les humanisateurs.

Pangram a récemment mis à jour sa politique de confidentialité et ses conditions d'utilisation.

Le package pangram-sdk permet aux développeurs d'utiliser l'API AI Content Detector de Pangram pour vérifier si de courts extraits de texte ou des documents plus longs ont été générés par une intelligence artificielle.

Instructions sur la manière d'utiliser les balises pour organiser les résultats de vos vérifications IA !

Dans quelle mesure Pangram détecte-t-il le GPT-5 ?

Découvrez les performances de la détection Pangram AI sur des modèles de raisonnement tels que la série o3 d'OpenAI, Claude 4 et Gemini 2.

Pangram détecte-t-il les textes générés par l'IA à partir du nouveau Llama 4 de Meta ?

Nous avons testé notre détecteur d'IA sur le modèle GPT-4.5 publié aujourd'hui.

Si vous y prêtez suffisamment attention, vous pouvez souvent trouver dans un texte des indices qui suggèrent qu'il a été rédigé par une IA.

Notre dernier modèle est non seulement capable de détecter avec une grande précision les contenus générés par l'IA, mais il peut également distinguer les contenus générés par différents modèles linguistiques (LLM) tels que GPT-4, Claude et Gemini.

De nombreux enseignants travaillent directement sur les travaux écrits de leurs élèves dans Google Docs.

Nous sommes ravis de découvrir les nouvelles recherches de Jenna Russell, Marzena Karpinksa et Mohit Iyyer, collaborateurs de l'université du Maryland et de Microsoft, qui démontrent que Pangram est le meilleur système de détection de l'IA.

La semaine dernière, nous avons annoncé que Pangram était désormais capable de détecter les humaniseurs IA.

Nous sommes ravis d'annoncer qu'aujourd'hui, nous avons lancé un modèle capable de détecter plus de 90 % des contenus humanisés de haute qualité.

Des chercheurs de l'université de Houston, de l'université de Californie à Berkeley, de l'université de Californie à Irvine et de la start-up Esperanto AI ont découvert que Pangram est le détecteur de texte IA le plus performant parmi une large gamme de méthodes commerciales et open source.

Il y a environ deux mois, nous avons lancé notre premier modèle multilingue de détection Pangram Text AI, et nous sommes désormais prêts à annoncer notre première mise à jour multilingue !

Nous sommes ravis d'annoncer une mise à jour majeure de Pangram Text, notre modèle phare de détection de l'IA.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de vous présenter notre capacité à nous adapter rapidement aux nouveaux modèles d'apprentissage automatique (LLM) disponibles sur le marché en publiant une mise à jour de notre modèle qui atteint une précision quasi parfaite dans la détection des textes rédigés par l'IA à partir de GPT-4o, Claude 3 et LLaMA 3.

Le mois dernier, nous avons publié notre rapport technique qui compare de manière exhaustive notre modèle à ceux de nos concurrents ainsi qu'à une méthode académique de pointe.

Chez Pangram Labs, nous développons le meilleur modèle de détection de texte basé sur l'IA afin de protéger Internet contre l'inondation de contenus non authentiques, trompeurs et de mauvaise qualité.