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À mesure que l'adoption de l'IA se généralise, de plus en plus de personnes co-rédigent des textes avec l'aide de l'IA. De même, de nombreux utilisateurs de détecteurs d'IA souhaitent savoir dans quelle mesure l'IA a été impliquée dans la production du texte. Quelqu'un a-t-il utilisé l'IA pour peaufiner ses propres mots, ou a-t-il demandé à l'IA de générer un essai complet à partir de zéro ?
Pangram 3.0 est notre dernier modèle de détection. Il peut classer les textes dans les catégories suivantes :
Tout comme Pangram 2.0, l'algorithme de détection divise les documents longs en segments et classe chacun d'entre eux dans le contexte du document complet. Cela signifie que si la première moitié d'un document a été rédigée par un humain et la seconde moitié à l'aide d'une IA, Pangram sera en mesure de vous le signaler. Découvrez notre vidéo explicative :
Un texte entièrement rédigé par un humain est un texte qui a été écrit sans aide significative de l'IA. Bien que Pangram ne puisse pas déduire d'où provient une idée, il détectera les signaux stylistiques que l'IA utilise dans son choix de mots. La meilleure façon de rédiger un texte qui sera signalé comme étant entièrement rédigé par un humain est de ne pas utiliser l'IA dans le processus de rédaction.
Une assistance IA légère indique généralement des modifications superficielles qui n'affectent pas les idées, la structure ou le contenu sous-jacents du texte. L'assistance légère comprend les corrections orthographiques et grammaticales, la mise à jour de la formulation, la traduction et les modifications visant à améliorer la lisibilité.
Une assistance modérée de l'IA indique généralement des modifications pour lesquelles l'IA a pu réécrire des parties importantes du texte ou ajouter son propre contenu. Une assistance modérée comprend des modifications telles que l'ajout de détails ou de précisions supplémentaires, l'ajustement du ton, la restructuration du texte ou la réécriture du texte dans un style ou un ton différent.
Les textes classés comme étant entièrement générés par l'IA proviennent généralement directement d'un modèle d'IA tel que ChatGPT. Cette catégorie comprend également les textes principalement générés par l'IA ou les textes initialement générés par l'IA.
En bref, nous entraînons notre modèle sur une grande variété de textes co-écrits en demandant à des modèles d'IA d'apporter des modifications à des degrés divers à des textes initialement rédigés par des humains. Pour approfondir les aspects techniques, n'hésitez pas à consulter notre article de blog technique qui décrit les fondements scientifiques du modèle.
Vous pouvez toujours compter sur la même précision que d'habitude de la part de Pangram : une précision de 99,98 % dans la détection des textes générés par l'IA, avec un taux de faux positifs quasi nul pour le label « généré par l'IA ».
| Essais rédigés par des humains classés comme | Taux |
|---|---|
| Entièrement rédigé par des humains | 99.84% |
| Légèrement assisté par l'IA | 0,14 % (1 sur 700) |
| Modérément assisté par l'IA | 0,013 % (1 sur 7 500) |
| Entièrement généré par l'IA | 0,0064 % (1 sur 15 000) |
Si vous êtes abonné à Pangram, la détection de l'assistance IA est activée par défaut. Les utilisateurs gratuits peuvent essayer l'assistance IA de Pangram pendant une durée limitée en s'abonnant à un essai gratuit de 7 jours, qui débloquera toutes les fonctionnalités payantes de Pangram, y compris l'augmentation des limites d'utilisation, la détection de l'assistance IA et la détection du plagiat.
Les utilisateurs gratuits verront également les résultats de Pangram 3.0, mais la détection de l'assistance IA sera désactivée par défaut. Cela signifie aujourd'hui que les utilisateurs gratuits verront les textes légèrement assistés par l'IA comme étant humains, et les textes modérément assistés par l'IA comme étant générés par l'IA.
Si les textes entièrement générés par l'homme et ceux entièrement générés par l'IA constituent des catégories concrètes avec des définitions claires, une grande partie des textes produits aujourd'hui n'entrent dans aucune de ces deux catégories. Quelle est la limite exacte entre une assistance IA « légère » et « moyenne » ? Quelle quantité d'informations un humain peut-il fournir à un LLM dans une invite avant que son influence sur le résultat ne devienne supérieure à celle de l'IA ?
En fin de compte, nous tentons de répondre à ces questions en alignant autant que possible les résultats de Pangram sur notre propre interprétation de chaque catégorie, mais nous comprenons que la co-auteur est un spectre et que définir la frontière exacte entre ces catégories relève davantage de l'art que de la science.
