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Nous investissons dans des recherches rigoureuses afin de faire progresser la détection fiable par IA. Parcourez nos publications pour découvrir comment nous concevons des systèmes à faible taux de faux positifs, étendons notre couverture à de nouvelles modalités et soutenons les équipes d'entreprises et d'établissements d'enseignement à travers le monde.
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Lire l'articleUne grande partie des requêtes adressées aux grands modèles linguistiques consiste à modifier des textes fournis par les utilisateurs, plutôt qu'à générer de nouveaux textes à partir de zéro. Alors que les travaux précédents se concentraient sur la détection des textes entièrement générés par l'IA, nous démontrons que les textes modifiés par l'IA peuvent être distingués des textes écrits par des humains et des textes générés par l'IA.
Lire l'articleLes humaniseurs d'IA sont une nouvelle catégorie d'outils logiciels en ligne destinés à paraphraser et à réécrire des textes générés par l'IA de manière à leur permettre d'échapper aux logiciels de détection d'IA. Nous étudions 19 outils d'humanisation et de paraphrase d'IA et évaluons de manière qualitative leurs effets et leur fidélité dans la préservation du sens du texte original.
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