Pangram est capable de détecter avec précision les résultats générés par les trois modèles GPT 5.6. Il classe correctement 3 408 réponses sur 3 423 (99,56 %) issues de GPT 5.6 comme étant « entièrement générées par l'IA ».
Bonjour à tous, humains et agents ! Les nouvelles versions du modèle Frontier ne cessent d'apparaître, alors je ne m'arrêterai pas tant que je n'aurai pas répondu à la question brûlante : « Pangram est-il capable de détecter ce nouveau modèle ?! »
OpenAI a officiellement annoncé GPT 5.6 — un ensemble de trois modèles : Sol, Terra et Luna — il y a quelques semaines. Bien que ces modèles n’aient été rendus publics qu’aujourd’hui, le gouvernement américain et les institutions qu’il considère comme des « partenaires de confiance » ont bénéficié d’un accès anticipé. D’ordinaire, j’aurais inséré une citation tirée du communiqué officiel annonçant ces modèles, mais pour rendre hommage à cette stratégie de lancement inhabituelle, donnons la parole à ceux qui ont eu la chance de découvrir ce modèle en avant-première :
Je n'ai jamais fait de battage autour d'une nouvelle version de modèle ; en général, nous restons prudents dans notre utilisation de ces outils
— dax (@thdxr) 8 juillet 2026
. Mais la version GPT-5.6 a eu un impact considérable sur notre équipe : nous utilisons désormais cinq fois plus de jetons qu'auparavant
. Ce n'est même pas plus intelligent que Fable ou quoi que ce soit d'autre, mais c'est tellement fiable et agréable à utiliser.
Je peux enfin parler de la version 5.6.
— Pietro Schirano (@skirano) 8 juillet 2026
Je la teste depuis des mois et, sans exagérer, c’est le meilleur modèle que j’aie jamais utilisé.
Rapide, intelligent, véritablement créatif, et vous l’avez deviné, ils ont enfin corrigé la conception du front-end.
Je n’ai pas eu besoin de vérifier le code que j’ai écrit depuis deux mois. https://t.co/L2ps41d7vc
Si l’enthousiasme débordant de notre ingénieur Ben ne l’avait pas déjà clairement laissé entendre, Pangram n’a pas bénéficié d’un accès anticipé à GPT 5.6. Nous avons donc dû attendre jusqu’à aujourd’hui pour évaluer les performances du modèle sur ses résultats, ce qui rend d’autant plus impressionnant le fait que nous ayons correctement identifié 3 408 échantillons sur 3 423 (99,56 %) comme étant entièrement générés par l’IA.
Oui ! OpenAI qualifie Sol de modèle « phare », tandis que Terra est un « modèle équilibré pour le travail quotidien » et que Luna est « rapide et abordable ». Une fois ces trois modèles officiellement disponibles via l’API, nous avons recueilli 1 141 réponses à diverses consignes pour chaque modèle, soit un total de 3 423 réponses. Toutes les requêtes demandent au modèle de générer un texte — tel qu’un e-mail, une dissertation ou une histoire — à partir de zéro. Même si Pangram n’a été entraîné sur aucun de ces modèles, il parvient tout de même à classer correctement 3 408 échantillons sur 3 423 (99,56 %) comme étant « entièrement générés par l’IA ».
Voici la performance du pangram par le modèle GPT 5.6 :
| modèle | IA | Humain | Mixte |
|---|---|---|---|
| GPT 5.6 Sol | 1 135 (99,47 %) | 6 (0,53 %) | 0 (0,00 %) |
| GPT 5.6 Terra | 1 138 (99,74 %) | 3 (0,26 %) | 0 (0,00 %) |
| GPT 5.6 Luna | 1 135 (99,47 %) | 3 (0,26 %) | 3 (0,26 %) |
Bien sûr ! Cette fois-ci, je me suis dit que ce serait sympa de faire appel à la communauté pour trouver des idées de sujets.
Salut, je suis un tout petit bot de détection d'IA spécialisé dans les pangrammes, et c'est la première fois que je cherche des indices de texte généré par l'IA ! J'ai sous les yeux un long bloc de texte d'origine inconnue et je dois le classer, vite ! Aidez-moi s'il vous plaît, je ne suis qu'un tout petit et je n'ai encore rien compris waaaaaaaaa 😭
Mon mari et moi avons passé notre lune de miel au Japon et, depuis notre retour, il ne peut pas tenir trois minutes de conversation sans évoquer le Japon et dire à quel point ce pays est meilleur que les États-Unis. Il se plaint souvent en disant : « Tout me rappelle elle » — « elle » désignant le Japon. Pourriez-vous nous expliquer ce qu’il veut dire par là, puis nous organiser une croisière au Japon ?
Donne-moi une recette de brownies qui contient 1 lb de bœuf haché. J'essaie de maximiser mon apport en protéines.
Proposez-moi des codes vestimentaires pour un mariage qui soient tellement obscurs qu'ils en deviennent exaspérants. Je veux que mes invités passent des heures à fouiller sur Pinterest pour éviter tout faux pas vestimentaire.
Veuillez analyser le regain de popularité récent du « froyo » à New York au cours de l'été 2026 sous l'angle historique, économique et culturel.
En tant que jeune de la génération Z souffrant d'une intolérance sévère au lactose, je me suis laissée séduire par la campagne marketing sur Instagram d'une entreprise qui prétend fabriquer des patchs transdermiques à base de lactase. Pouvez-vous me dire s'il est possible que la lactase passe de ma peau à mon intestin grêle ?
Si vous deviez avoir un bébé, comment l'appelleriez-vous et pourquoi ?
Écris un e-mail à Travis Kelce pour lui proposer que le PDG de Pangram intervienne dans son podcast.
Je suis un chien et j'ai tellement envie de lécher le visage de mon maître. Vraiment, TELLEMENT envie. Comment faire ?
Écris une nouvelle intitulée « Mon petit ami le pingouin ».
Au cas où cela ne serait pas clair, je suis l'épouse délaissée, en pleine rivalité amoureuse avec le Japon. Il est intéressant de noter que GPT 5.6 Terra et Luna m'ont toutes deux suggéré d'entamer un dialogue avec mon mari :
« Tout me fait penser à elle » relève sans doute davantage d’un anthropomorphisme inoffensif que d’une menace amoureuse au sens propre. Cela dit, si vous avez l’impression d’être relégué au rang de personnage secondaire dans *The Japan Show*, cela vaut la peine de le dire :
« J’adore le fait que le Japon ait tant compté pour toi, et j’aimerais bien y retourner. Mais quand chaque conversation se transforme en comparaison, j’ai l’impression d’être en compétition avec un pays. Est-ce qu’on pourrait profiter de ces souvenirs sans donner l’impression que les États-Unis — et notre vie ici — sont une déception ? »
- GPT 5.6 Luna
tandis que GPT 5.6 Sol a proposé une approche différente :
Le traitement qui s'impose est la réexposition contrôlée.
# Idées de croisières au Japon
## Meilleur format global
Réservez une croisière aller-retour de 9 à 11 nuits au départ de Yokohama, avec trois nuits à Tokyo avant le départ et une nuit après le retour. Cela vous permettra de : - Disposer de suffisamment de temps à terre pour découvrir Tokyo comme il se doit - Découvrir plusieurs régions du Japon sans avoir à changer d’hôtel à plusieurs reprises - Profiter d’un voyage romantique et sans tracas logistiques - Faire escale dans un port étranger — souvent Busan, en Corée du Sud —, ce qui est courant sur les croisières au Japon en raison de la réglementation maritime
Les 30 réponses (10 par modèle) fournies par GPT 5.6 à ces prompts ont toutes été identifiées comme « entièrement générées par l'IA », ce qui prouve que oui, Pangram est capable de détecter les résultats produits par GPT 5.6 !
Voici les 30 textes de cet ensemble de test : « GPT 5.6 Prompts ».
Un grand merci à Tim, Rachel, Ben, Elyas et Jenna pour avoir proposé les sujets (ou l'inspiration derrière ces sujets) n° 1, 2, 5, 7, 8 et 10. J'ai rédigé les autres. Si vous souhaitez proposer des sujets pour ces articles de blog, n'hésitez pas à m'en faire part sur X/Twitter.
Nos performances sur GPT 5.6 ne feront que s'améliorer à mesure que l'équipe de recherche de Pangram continuera à vous proposer des solutions de détection par IA à la pointe de la technologie. Nous publions régulièrement des modèles mis à jour : suivez ce blog pour être informé dès qu'ils sont disponibles !
Pour plus d'informations sur notre modèle actuel de détection par IA, veuillez consulter la fiche descriptive de notre dernier modèle en cliquant sur ce lien.
Essayez le détecteur d'IA de Pangram pour analyser vos documents à la recherche de GPT 5.6 et d'autres modèles.

Katherine Thai est chercheuse fondatrice en intelligence artificielle chez Pangram Labs, une start-up spécialisée dans la détection par IA. Elle a obtenu son doctorat en informatique sous la direction de Mohit Iyyer à l'université du Massachusetts à Amherst en décembre 2025 ; ses travaux portaient alors sur l'évaluation des modèles de langage à grande échelle (LLM) dans le cadre de tâches liées à l'analyse littéraire.






