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Le modèle textuel de Pangram est le détecteur d'IA le plus précis du marché. Cependant, nous avons besoin d'au moins 50 mots pour fournir une prédiction. Pourquoi ?
Prenons le mot « delve ». Les statistiques de nos ensembles de données montrent que le mot « delve » a été utilisé près de 15 fois plus souvent dans les textes rédigés par l'IA que dans ceux rédigés par des humains. Mais en soi, « delve » pourrait être écrit par n'importe qui. Moi, un humain (promis), je viens de l'écrire : delve !
Le modèle de Pangram est capable de comprendre cette différence. En fait, il ne se concentre pas seulement sur les mots d'un texte donné, mais aussi sur le contexte dans lequel les mots sont utilisés.
Comment cela fonctionne
Par exemple, je viens d'écrire cette phrase qui contient le mot « delve », mais Pangram la classe dans la catégorie « human » :
« Je suis vraiment très impatient de lire Gatsby le Magnifique ! On m'a dit que Gatsby le Magnifique était l'un des livres américains les plus populaires de tous les temps, et c'est pour cette raison que je suis très intéressé par l'opportunité de me plonger dans ce roman. Mes parents, mes professeurs et mes amis en ont fait l'éloge, et je leur fais entièrement confiance ! »
Pangram détecté humain
Pangram affirme être convaincu que le texte a été rédigé par un être humain.
Ensuite, j'ai demandé à ChatGPT d'écrire quelques phrases expliquant pourquoi il était impatient de lire Gatsby le Magnifique (et d'inclure le mot « delve »). Voici ce qu'il a écrit :
« Je suis impatient de lire Gatsby le Magnifique, car ce roman offre l'occasion de plonger dans le glamour et la désillusion des années folles. Je suis curieux de voir comment Fitzgerald dépeint l'ambition, l'amour et le rêve américain à travers des personnages aussi emblématiques. Je suis particulièrement impatient de découvrir l'écriture lyrique et de percer les significations profondes qui se cachent derrière la vie mystérieuse de Gatsby. »
Pangram détecté par l'IA
Ici, Pangram affirme être convaincu que le texte est généré par une IA.
Bien sûr, il existe de nombreuses différences entre ces textes utilisés par le modèle Pangram pour déterminer s'il s'agit d'une IA ou d'un humain. Ces deux exemples utilisent le mot « delve », couramment utilisé par les IA, mais le contexte dans lequel ce mot est utilisé est essentiel. Si Pangram ne pouvait voir que les quelques mots autour de « delve », nous ne serions pas en mesure de faire la différence. Et vous ?
« une occasion de se plonger dans »
« occasion d'approfondir ce sujet »
Ce que nous faisons à ce sujet
En raison du besoin de contexte, Pangram impose une longueur minimale de 50 mots. Cela garantit que le modèle dispose d'un contexte suffisant pour faire une prédiction fiable.
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Elyas Masrour est ingénieur fondateur chez Pangram. Depuis qu’il a rejoint Pangram en tant que deuxième employé, tout juste sorti de l’université du Maryland, il a mis en place des infrastructures essentielles telles que l’API de service des modèles, les contrôles d’accès basés sur les rôles et les pipelines de données justificatives. Elyas travaille également en étroite collaboration avec l’équipe de recherche sur des projets tels que la robustesse face aux attaques adversaires, l’interprétabilité des modèles et la détection de contenus mixtes hétérogènes. En dehors du travail, Elyas apprécie toute la diversité de la créativité et de l'expression humaines, notamment le cinéma, la lecture et la découverte de la ville.
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