Un détecteur d'IA qui fonctionne vraiment.
Détectez les contenus générés par l'IA avec une précision de 99,98 %. Reconnu par les universités, les établissements scolaires et les entreprises du monde entier.
Reconnu comme le détecteur d'IA le plus fiable et le plus précis du marché par des chercheurs indépendants, notamment de l'université du Maryland et de l'université de Chicago.
Les textes générés par l'IA présentent des schémas structurels, stylistiques et sémantiques qui peuvent tous être repérés par un œil averti ou par un logiciel de détection suffisamment sophistiqué. La détection de l'IA n'a rien de magique. Elle fonctionne bel et bien.
Le détecteur d'IA de Pangram utilise le traitement du langage naturel et un vaste ensemble de données issues à la fois d'écrits humains et d'IA pour analyser les schémas présents dans les textes générés par des modèles populaires tels que ChatGPT, Gemini, Grok, Llama et Claude.
La précision de Pangram est à la pointe du secteur et a été validée par des chercheurs de l'université de Chicago et de l'université du Maryland.
À une époque où les contenus générés par l'IA sont de plus en plus répandus dans le monde universitaire, les médias et le monde des affaires, il est essentiel de savoir distinguer un texte rédigé par un humain de celui rédigé par une machine. Dans le domaine de l'éducation, cela permet d'instaurer un climat de confiance entre les élèves et les enseignants. C'est également important dans le journalisme, où l'intégrité est primordiale. Les textes générés par l'IA ne sont pas mauvais en soi. Cependant, la société a tout à gagner à pouvoir distinguer les textes rédigés par l'IA de ceux rédigés par des humains.
Notre produit
Détecter l'
e générée par l'IA et le plagiat
Pangram associe une IA de pointe à un outil complet de détection du plagiat pour vous offrir une vision globale de l'authenticité d'un texte et vous permettre d'obtenir les informations dont vous avez besoin, le tout en un seul endroit.
Analyse sectorielle de l'IA
Pangram ne se contente pas de vous indiquer à quel point il est certain que le document a été généré par une IA, mais il vous précise également quelle proportion de celui-ci l'est.
Assistance par IA
Pangram mettra en évidence les passages qui ont été modifiés par l'IA plutôt que ceux entièrement générés par l'IA.
Vérificateur de plagiat
Détectez le plagiat et identifiez l'IA en une seule fois. Effectuez un contrôle anti-plagiat et de détection de l'IA en un seul clic.
Caractéristiques
En quoi le pangramme «
» est-il différent ?
Il existe de nombreux détecteurs d'IA, mais Pangram se distingue des autres. Lui, ça marche vraiment. Nous proposons également des fonctionnalités avancées, étayées par des recherches validées par des pairs, qui permettent aux utilisateurs de comprendre l'origine d'un texte.
Des années de recherche
Elle utilise une technologie exclusive issue de nombreuses années de recherche et développement, et non un modèle open source ou des grands modèles de langage (LLM) commerciaux simplement rebaptisés sous une autre marque.
Entraîné sur divers ensembles de données
Pangram s'appuie sur des ensembles de données variés, l'extraction de négatifs fermes et l'apprentissage actif pour atteindre des taux de faux positifs (FPR) parmi les meilleurs du secteur, plutôt que sur la perplexité et la variabilité, qui s'avèrent souvent inefficaces dans la pratique.
Détecte tous les modèles de langage de grande envergure (LLM)
Pangram est capable de détecter les contenus générés par tous les principaux modèles linguistiques, notamment ChatGPT, Claude, Gemini, Llama et bien d'autres, ce qui en fait une solution complète pour la détection de l'IA.
Prend en charge plus de 20 langues
Notre système de détection par IA fonctionne dans plus de 20 langues, ce qui en fait une solution véritablement mondiale et multilingue destinée aux institutions et aux entreprises du monde entier.
A surpassé les performances des humains formés
Des études indépendantes ont démontré que le système de détection de l'IA de Pangram surpasse les lecteurs humains formés à l'identification des contenus générés par l'IA.
Détecte le texte rédigé dans un style naturel
Pangram est capable de détecter les textes générés par l'IA même après qu'ils ont été « humanisés », c'est-à-dire traités par des outils visant à contourner les systèmes de détection de l'IA, garantissant ainsi une détection fiable.
Précision vérifiée
Notre exactitude et notre fiabilité ont été vérifiées de manière indépendante par des chercheurs et des établissements d'enseignement tiers.
Qui sommes-nous ?
À propos d'
t de Pangram Labs
Chez Pangram, notre mission est de rétablir la confiance face à la multiplication des contenus générés par l'IA. Fondée à Brooklyn, dans l'État de New York, en 2024 par des chercheurs en IA issus de Tesla et de Google, notre entreprise continue de contribuer à la communauté scientifique afin d'améliorer la transparence. Si cela vous intéresse, découvrez nos contributions et nos collaborations.
Comment ça marche
Comment fonctionne le détecteur d'IA de Pangram
Copiez-collez votre texte dans le champ ou téléchargez des fichiers. Pangram prend en charge les fichiers PDF, DOCX et RTF, et permet de télécharger jusqu'à 100 fichiers à la fois.
Pangram analyse votre texte à l'aide d'algorithmes avancés de détection de l'IA afin d'identifier avec une grande précision les contenus générés par l'IA.
Consultez les résultats détaillés, qui comprennent les scores de détection générés par l'IA, les passages mis en évidence et une analyse complète de votre texte.
Accédez à l'historique complet de vos analyses, téléchargez vos rapports et gérez vos anciens rapports de détection, le tout depuis un seul et même endroit.
Pangram est également intégré au navigateur Chrome, à Google Docs et à de nombreux systèmes de gestion de l'apprentissage tels que Google Classroom et Canvas.
Copiez-collez votre texte dans le champ ou téléchargez des fichiers. Pangram prend en charge les fichiers PDF, DOCX et RTF, et permet de télécharger jusqu'à 100 fichiers à la fois.
Pangram analyse votre texte à l'aide d'algorithmes avancés de détection de l'IA afin d'identifier avec une grande précision les contenus générés par l'IA.
Consultez les résultats détaillés, qui comprennent les scores de détection générés par l'IA, les passages mis en évidence et une analyse complète de votre texte.
Accédez à l'historique complet de vos analyses, téléchargez vos rapports et gérez vos anciens rapports de détection, le tout depuis un seul et même endroit.
Pangram est également intégré au navigateur Chrome, à Google Docs et à de nombreux systèmes de gestion de l'apprentissage tels que Google Classroom et Canvas.
Solutions
Préserver l'
s relatives à l'authenticité dans tous les secteurs
À l'intention des enseignants
L'outil de transparence de Pangram détecte de manière fiable les contenus générés par l'IA et vérifie l'absence de plagiat, afin d'aider les enseignants à comprendre l'origine des textes écrits et à garantir l'intégrité et l'équité des évaluations.
Pour l'enseignement supérieur
Les intégrations LMS de Pangram permettent aux universités d'élaborer des politiques éclairées en matière d'IA. La précision de notre outil de détection de l'IA leur offre la tranquillité d'esprit nécessaire pour mettre en œuvre ces politiques à grande échelle.
Caractéristiques
Solutions de détection par IA
pour les entreprises et les établissements scolaires
01
Intégration à une plateforme de gestion de l'apprentissage (LMS)
Notre détecteur d'IA est compatible avec les systèmes LMS les plus courants, ce qui facilite son utilisation sur de nombreuses plateformes telles que Canvas, Moodle, Google Classroom, Brightspace et bien d'autres encore.
En savoir plus →
03
API
Solution
Notre API est idéale pour les projets à grand volume et propose différentes options tarifaires adaptées à vos besoins. Nous proposons des solutions API sur mesure pour les enseignants, les développeurs et les entreprises.
En savoir plus →
02
Google Docs &
Extension Chrome
Notre extension Chrome vous permet d'utiliser rapidement et facilement notre outil de détection par IA lorsque vous naviguez sur le Web ou que vous utilisez des applications en ligne telles que Google Docs.
Télécharger maintenant →
Découvrez ce qu'en disent nos utilisateurs
Les utilisateurs adorent Pangram
Alex Imas, professeur
Pangram est vraiment incroyable. Il est bien meilleur que les autres outils de détection d'IA (et de loin). Je l'ai utilisé et testé de manière approfondie, et j'ai constaté très peu de faux positifs et de faux négatifs.
École de commerce Booth de l'Université de Chicago
Pour moi, Pangram Labs est devenu l'outil le plus centré sur les étudiants que j'ai trouvé pour mes cours. Les étudiants consultent le même rapport que moi, directement dans notre interface Canvas, et le taux de faux positifs documenté de Pangram (1 sur 10 000) me permet de considérer sereinement une alerte comme une invitation au dialogue, et jamais comme une présomption de culpabilité.
— Susan Ray, professeure agrégée d'anglais au Delaware County Community College
Le secteur de l'IA regorge de produits surmédiatisés et sans originalité, mais ce détecteur est d'une efficacité presque surnaturelle. Je n'ai encore rencontré aucun faux positif ni aucun faux négatif.
Architecte cloud
— Ryan Nicolace, architecte cloud
Jenna Russell, docteure
Nous comparons des experts humains à cinq détecteurs basés sur l'IA, dont Pangram et GPTZero. Parmi les détecteurs automatiques, Pangram surpasse nettement les autres.
Tuhin Chakrabarty, professeur
Pangram est vraiment l'un des meilleurs détecteurs d'IA dont nous disposons, et vous devriez tous l'utiliser.
Au vu de notre expérience acquise au cours du semestre d'automne, nous avons pleinement confiance en Pangram pour détecter les contenus générés par l'IA dans les articles de Wikipédia.
— LiAnna Davis, directrice des programmes et directrice adjointe chez Wiki Education
Pangram surpasse nettement les autres services de détection de contenu basés sur les grands modèles linguistiques (LLM) que j'ai testés. Il réduit suffisamment notre charge de travail en matière de modération pour que son coût soit largement amorti. Si vous gérez une plateforme proposant du contenu généré par les utilisateurs, vous devriez sans doute l'utiliser.
— Robert Mushkatblat, directeur technique de LessWrong
Dan Simon, PDG de Qwoted
L'avenir du journalisme repose sur la confiance. C'est pourquoi nous sommes ravis de nous associer à Pangram, qui a établi la norme de référence en matière de détection et d'attribution des contenus générés par l'IA.
Notre modèle
La détection par IA de Pangram est extrêmement précise
Comment Pangram parvient-il à ces résultats ? En savoir plus.
.svg)
Notre classificateur utilise une architecture de modèle linguistique classique. Il reçoit un texte en entrée et le tokenise. Ensuite, le modèle transforme chaque token en un embedding, c'est-à-dire un vecteur de nombres représentant la signification de chaque token. L'entrée est transmise au réseau neuronal, qui produit un vecteur de sortie. Une tête de classificateur transforme ce vecteur de sortie en une prédiction indiquant s'il s'agit d'un texte rédigé par un humain, par une IA ou assisté par une IA. Nous entraînons un modèle initial sur un ensemble de données restreint mais diversifié d'environ 1 million de documents composés de textes rédigés par des humains et sous licence publique. L'ensemble de données comprend également du texte généré par l'IA à l'aide de GPT-5 et d'autres modèles linguistiques de pointe. Le résultat de l'entraînement est un réseau neuronal capable de prédire de manière fiable si un texte a été rédigé par un humain ou par une IA.
.svg)
Une fois l'apprentissage initial terminé, notre modèle fait l'objet d'une amélioration continue grâce à un processus d'affinement itératif. Nous recueillons des retours d'expérience issus de l'utilisation en conditions réelles et intégrons de nouvelles tendances dans les données afin d'améliorer la précision de la détection. Ce processus itératif garantit que notre système de détection par IA reste à la pointe de la technologie, en s'adaptant aux nouveaux modèles linguistiques et styles d'écriture à mesure qu'ils apparaissent.
.svg)
Afin de garantir un niveau de précision optimal, nous réentraînons régulièrement nos modèles de détection d'IA à l'aide d'ensembles de données mis à jour qui intègrent les derniers contenus générés par l'IA. Ce processus de réentraînement régulier permet à nos capacités de détection de rester en phase avec l'évolution des technologies d'IA et d'identifier de manière fiable les contenus issus des modèles linguistiques les plus récents.
Notre classificateur utilise une architecture de modèle linguistique classique. Il reçoit un texte en entrée et le tokenise. Ensuite, le modèle transforme chaque token en un embedding, c'est-à-dire un vecteur de nombres représentant la signification de chaque token. L'entrée est transmise au réseau neuronal, qui produit un vecteur de sortie. Une tête de classificateur transforme ce vecteur de sortie en une prédiction indiquant s'il s'agit d'un texte rédigé par un humain, par une IA ou assisté par une IA. Nous entraînons un modèle initial sur un ensemble de données restreint mais diversifié d'environ 1 million de documents composés de textes rédigés par des humains et sous licence publique. L'ensemble de données comprend également du texte généré par l'IA à l'aide de GPT-5 et d'autres modèles linguistiques de pointe. Le résultat de l'entraînement est un réseau neuronal capable de prédire de manière fiable si un texte a été rédigé par un humain ou par une IA.
Évaluation par un organisme tiers
Pourquoi Pangram affiche le taux de faux positifs le plus bas
D'après une étude indépendante menée par la Booth School of Business de l'Université de Chicago. En savoir plus.
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Taux de faux positifs — Avis sur le produit
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Taux de faux positifs — Article de blog
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Taux de faux positifs — Article d'actualité
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Taux de faux positifs — Extrait du roman
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Taux de faux positifs — Critique de restaurant
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Taux de faux positifs — Résumé
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Taux de faux positifs — Avis sur le produit
Foire aux questions
FAQ sur la détection par IA
Vous cherchez des réponses ? Consultez la rubrique « Questions fréquentes » sur
et trouvez toutes les informations dont vous avez besoin en un seul endroit.
