Google Classroom dispose-t-il d'un détecteur d'IA ? Ce dont les enseignants ont réellement besoin

La notation est beaucoup plus difficile aujourd'hui, maintenant que l'IA est si répandue. Par exemple, 91 % des étudiants reconnaissent utiliser une forme ou une autre d'IA pour leurs devoirs.

Si vous êtes enseignant, vous souhaitez sans doute savoir si votre système de gestion de l'apprentissage (LMS) préféré est capable de détecter les travaux générés par l'IA.

Alors, est-ce que Google Classroom dispose d'un détecteur d'IA ?

Ce guide explique les points suivants :

• Les fonctionnalités natives actuelles de Google Classroom.
• La différence entre le plagiat et l'IA.
• Comment intégrer de manière transparente une solution de détection par IA de niveau professionnel à votre processus de notation actuel.

Google Classroom dispose-t-il d'un détecteur d'IA intégré ?

Non, Google Classroom ne dispose pas d'un détecteur d'IA intégré. Il propose toutefois des rapports d'originalité, qui fonctionnent strictement comme des logiciels anti-plagiat classiques.

L'outil « Rapports d'originalité » de Google analyse le Web à la recherche de correspondances directes, mot pour mot, avec des textes existants, afin de détecter les cas de plagiat.

Les rapports d'originalité n'analysent ni la prévisibilité statistique ni les schémas syntaxiques. De ce fait, ils ne permettent pas de détecter les textes générés par l'IA.

Comment ajouter un détecteur d'IA à Google Classroom (intégration à une plateforme de gestion de l'apprentissage)

Les établissements scolaires peuvent intégrer un détecteur d'IA pour Google Classroom en intégrant des outils tiers, tels que Pangram, à leur système de gestion de l'apprentissage (LMS). Cela permet aux enseignants de consulter automatiquement les scores d'indice de probabilité d'IA pour chaque devoir.

Au lieu de copier-coller les dissertations des élèves sur un site web, les enseignants peuvent consulter la note attribuée par l'IA directement dans Google Classroom.

Contrairement à de nombreux détecteurs d'IA, les outils destinés aux entreprises, tels que Pangram, sont certifiés SOC 2 Type 2. Ils n'utilisent pas les données des élèves pour entraîner leurs modèles, ce qui les rend sûrs et faciles à ajouter officiellement à la liste blanche par les administrateurs informatiques des établissements scolaires.

Utilisation d'une extension de détection d'IA pour la notation en temps réel

Si vous êtes un enseignant qui préfère noter les travaux directement dans le document, l'extension Chrome « Pangram » vous permet de le faire. Cette extension Chrome peut servir de détecteur d'IA pour Google Docs.

Grâce à l'extension Chrome Pangram, un enseignant peut vérifier le contenu généré par l'IA dans Google Docs en :

• Ouvrir un document Google Docs d'un élève.
• Mettre en surbrillance un passage suspect.
• Cliquez sur l'extension Chrome « Pangram ».
• Recevoir un récapitulatif, avec un code couleur, indiquant ce qui a été rédigé par des humains et ce qui a été généré par l'IA.

Il est conseillé d'utiliser un détecteur d'IA en complément de l'historique des versions intégré à Google Docs. En cliquant sur cet historique, vous pourrez vérifier si un essai complexe est « apparu comme par magie » en trois minutes.

Pourquoi la précision prime sur la commodité

L'intégration d'un détecteur d'IA dans Google Classroom n'est utile que si ce détecteur est d'une grande précision. Le recours à des détecteurs d'IA gratuits et non vérifiés entraîne souvent des faux positifs et des accusations injustifiées à l'encontre des élèves.

La principale crainte des enseignants en matière de détection par IA est d'accuser à tort un élève de tricherie. De nombreux outils gratuits de détection par IA signalent les textes formels et ceux rédigés par des apprenants de langue étrangère comme étant générés par une IA. On ne peut pas se fier à ces outils pour évaluer correctement les écrits d'un élève.

Pangram utilise des méthodes de recherche avancées pour atteindre deux objectifs : un taux de précision de 99,98 % et un taux de faux positifs parmi les plus bas du secteur, à savoir 1 sur 10 000. Pangram protège les textes authentiques des étudiants contre les fausses accusations d'utilisation de l'IA.

Bonnes pratiques pour la gestion des devoirs signalés par l'IA

Lorsqu'un détecteur d'IA signale qu'un devoir a été rédigé par une IA, le score attribué par l'IA doit servir de point de départ à une discussion, plutôt que de constituer un verdict disciplinaire immédiat.

Vous pouvez comparer un devoir dont on soupçonne qu'il a été généré par une IA avec les travaux antérieurs de l'élève. Vous pouvez ensuite demander à l'élève d'expliquer son processus de rédaction. Cela vous permettra d'avoir une vision d'ensemble, notamment de la manière dont l'utilisation de l'IA a pu influencer son travail.

Si vous utilisez Pangram avec Google Classroom, vous pouvez voir quelles parties du travail d'un élève ont été entièrement générées par l'IA. Vous pouvez également voir quelles parties ont été légèrement aidées par l'IA.

Le fait de pouvoir identifier les parties du travail d'un élève qui ont été générées par l'IA ou légèrement aidées par celle-ci vous aidera à déterminer comment l'élève a utilisé l'IA dans son travail.

Même si Google Classroom ne détecte pas automatiquement l'IA, les enseignants n'ont pas besoin de revoir entièrement leur processus de notation pour découvrir la vérité.

En intégrant directement un détecteur IA sécurisé et extrêmement précis, tel que Pangram, à Google Classroom et Google Docs, les enseignants peuvent préserver l'intégrité académique et se recentrer sur ce qui compte vraiment : l'enseignement.

Corrigez plus intelligemment, pas plus dur. Intégrez dès aujourd'hui le détecteur d'IA le plus précis au monde directement dans votre flux de travail Google Classroom.

Intégrations LMS de Pangram