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Détectez l'IA dans les images et les vidéos grâce à Pangram Image 1.0. Essayez-le !

Enseignement de l'IA

L'intégrité académique ne consiste pas seulement à démasquer les tricheurs. Il s'agit d'apprendre aux étudiants à assumer leurs erreurs.

La détection par IA ne représente qu'une partie de l'intégrité académique : l'objectif principal est d'apprendre aux étudiants à assumer leurs erreurs et à travailler en toute honnêteté.

16 juillet 2025

Nous avons eu beaucoup de chance, car notre première invitée n’était autre que le Dr Tricia Bertram Gallant, directrice du Bureau de l’intégrité académique et du Centre d’évaluation Triton à l’Université de Californie à San Diego, et l’une des figures de proue du domaine de l’intégrité académique. À mes côtés pour ces conversations passionnantes, on retrouve mon collègue Bradley Emi, directeur technique, cofondateur et coanimateur de Pangram, qui est tout simplement génial !

Notre conversation

Ce qui m’a le plus marqué, c’est quand Tricia a prononcé cette phrase qui a fait l’effet d’une bombe : « Les personnes intègres ne sont pas parfaites. Elles font des erreurs. Mais ce qui distingue les personnes intègres de celles qui ne le sont pas, c’est que les premières reconnaissent : “J’ai fait une erreur, j’ai raté mon coup”, et choisissent d’en tirer les leçons. »

Elle a également fait une remarque très pertinente en soulignant que l’intégrité académique ne consiste pas à punir les étudiants, mais plutôt à mettre en place des systèmes qui les aident à comprendre leurs choix et à en tirer des leçons. C’est précisément pour cette raison que son service à l’UC San Diego met davantage l’accent sur l’éducation que sur le règlement des cas.

Bradley et moi avons discuté avec elle de la détection par IA et de la manière dont celle-ci s'intègre dans ce travail. Sa réponse ne laissait planer aucun doute sur ce que nous devons faire : « Nous avons besoin d'évaluations fiables. Nous ne pouvons pas délivrer de diplômes… tant que nous n'aurons pas procédé à des évaluations fiables. »

En résumé, elle affirme que la détection par l'IA est un élément du puzzle, mais que, surtout, la mise en place d'une culture où l'intégrité académique occupe une place centrale est un enjeu bien plus important qui nécessite des efforts humains, des ressources et des politiques visant à soutenir non seulement les étudiants, mais aussi le corps enseignant – d'autant plus que de nouvelles formes de malhonnêteté académique, comme le plagiat par assemblage, gagnent en sophistication.

Pourquoi est-ce important ?

Au cours de notre conversation, j'ai appris quelque chose qui m'a vraiment surpris. De nombreuses universités aux États-Unis (et il y en a encore plus à l'étranger) ne croient toujours pas en l'utilité de services dédiés à l'intégrité académique et n'en disposent donc pas. Tricia a également souligné que, même si des technologies comme Pangram sont utiles, elles ne suffisent pas à elles seules.

Si vous souhaitez savoir comment l'enseignement supérieur s'adapte à l'IA tout en accordant la priorité à l'intégrité académique, je vous recommande d'écouter l'intégralité de cet épisode.

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