Vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionne Pangram ? Les réseaux neuronaux comme Pangram sont souvent de véritables « boîtes noires » : extrêmement précis, mais mystérieux et difficiles à expliquer.
L'interprétabilité est le domaine de la recherche en IA qui s'intéresse à l'étude du fonctionnement des systèmes d'IA. Au cours des derniers mois, chez Pangram, nous avons commencé à appliquer des méthodes d'interprétabilité à nos modèles de détection de texte basés sur l'IA en production.
Visualisation spatiale du pangramme
Dans le prolongement de ces travaux, nous lançons aujourd’hui « Pangram Space », un projet de recherche interactif qui vous permet d’explorer l’espace d’embedding de Pangram 3.3.2 et d’observer comment le modèle distingue les classes de textes rédigés par des humains et celles rédigées par l’IA.
Pour découvrir le projet, rendez-vous sur Pangram Space!
Elyas Masrour est ingénieur fondateur chez Pangram. Depuis qu’il a rejoint Pangram en tant que deuxième employé, tout juste sorti de l’université du Maryland, il a mis en place des infrastructures essentielles telles que l’API de service des modèles, les contrôles d’accès basés sur les rôles et les pipelines de données justificatives. Elyas travaille également en étroite collaboration avec l’équipe de recherche sur des projets tels que la robustesse face aux attaques adversaires, l’interprétabilité des modèles et la détection de contenus mixtes hétérogènes. En dehors du travail, Elyas apprécie toute la diversité de la créativité et de l'expression humaines, notamment le cinéma, la lecture et la découverte de la ville.
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