Sachez immédiatement ce qui est publié par des humains et ce qui l'est par l'IA sur Twitter, LinkedIn, Substack et bien d'autres plateformes. Téléchargez notre nouvelle extension Chrome.
Capture d'écran du site Web original Checkfor.ai.
REMARQUE : Nous avons changé notre nom pour Pangram Labs ! Consultez notre article de blog pour plus de détails.
Aujourd'hui, nous lançons Checkfor.ai, un outil permettant de détecter les contenus générés par l'IA d'un simple copier-coller.
Notre mission est de protéger le monde numérique contre les contenus de mauvaise qualité générés par l'IA qui menacent l'authenticité des voix humaines. Notre produit permet aux éditeurs de contenu, aux plateformes d'évaluation, aux éducateurs et aux créateurs de vérifier que leur contenu a bien été rédigé par un être humain.
Pourquoi pensons-nous pouvoir résoudre ce problème complexe ? Nous sommes une petite équipe de chercheurs et d'ingénieurs expérimentés dans le domaine de l'apprentissage automatique qui savent comment mettre en œuvre des modèles fonctionnels dans des environnements de production. Notre équipe a déjà commercialisé des produits d'apprentissage automatique dans le monde réel chez Google, Tesla Autopilot et Nuro. Nous sommes obsédés par la fiabilité et la confiance, et nous ne nous arrêterons pas lorsque la précision de notre ensemble de tests atteindra 99 %. Notre objectif n'est pas seulement d'être le meilleur détecteur de sa catégorie, mais aussi d'être suffisamment fiable pour des déploiements réels à haut risque qui exigent de faibles taux de faux positifs et de faux négatifs.
Nous travaillons sur ce problème depuis seulement un mois environ, mais nous avons déjà fait d'énormes progrès. Bien que notre détecteur ne soit pas parfait, nous pensons qu'il est déjà nettement supérieur à ceux de nos concurrents, en particulier en ce qui concerne les textes créatifs et les contenus publiés en ligne par les utilisateurs. Nous sommes impatients d'améliorer les performances de cet outil et de partager des résultats prometteurs dans les semaines à venir.
Essayez-le sur Checkfor.ai !

Max est un ingénieur chevronné en apprentissage automatique. Il a récemment travaillé sur les véhicules autonomes chez Nuro, où il a dirigé les efforts d'apprentissage actif. Il a une longue expérience dans le déploiement de produits d'apprentissage automatique couronnés de succès chez Google, Two Sigma et Yelp.
Max est titulaire d'une licence en informatique théorique et d'un master en intelligence artificielle de l'université de Stanford. Outre sa passion pour la construction, il est également un membre actif de la communauté Magic: the Gathering cube.

Bradley est chercheur en intelligence artificielle et expert dans la création de produits d'apprentissage profond dans l'industrie. Il a récemment dirigé le groupe de recherche sur l'apprentissage profond chez Absci, une société spécialisée dans la découverte de médicaments grâce à l'intelligence artificielle générative, et était auparavant membre de l'équipe principale de vision par ordinateur chez Tesla Autopilot.
Pendant ses études supérieures, Bradley a rédigé plusieurs publications sur la recherche en apprentissage profond avec le Stanford Vision Lab. Il est titulaire d'une licence en physique et d'un master en intelligence artificielle de l'université de Stanford. Outre l'IA, il s'intéresse également à l'éducation, à la philosophie et est un passionné de golf.






