
Bienvenue dans notre première rubrique « Pleins feux sur un collaborateur » ! Aujourd'hui, nous vous présentons Elyas, l'un des ingénieurs fondateurs de Pangram, qui a joué un rôle déterminant dans le développement de nos technologies de détection par IA.
Parlez-nous de vous et de votre rôle chez Pangram.
Je m'appelle Elyas, je suis l'un des ingénieurs fondateurs de Pangram ! J'ai travaillé sur plusieurs de nos fonctionnalités clés, notamment la robustesse de Humanizer, les phrases générées par l'IA, la détection du plagiat, les contrôles d'accès basés sur les rôles, les intégrations avec les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et, plus récemment, la détection de contenus mixtes (humains et générés par l'IA). Ce fut passionnant de contribuer à la mise au point de ces technologies dès leur conception.
Comment vous êtes-vous intéressé à l'informatique et à l'IA ?
Enfant, je passais mon temps à construire des choses, que ce soit avec des Legos, des cubes ou tout ce qui me tombait sous la main. Un jour, à Noël, j’ai reçu un gros ordinateur portable Intel bien costaud, et tout à coup, l’univers des choses que l’on pouvait créer s’est considérablement élargi. Dans le monde numérique, on pouvait copier-coller ou effectuer un million d’opérations en une seconde. C’est ce qui m’a rendu accro.
J'ai décidé de faire des études d'ingénierie informatique à l'université du Maryland, et Pangram est mon premier emploi depuis la fin de mes études.
Qu'est-ce qui vous a incité à rejoindre Pangram en particulier ?
Trois raisons principales. Premièrement, on m’a donné un excellent conseil : il faut travailler avec les personnes les plus exceptionnelles possible. L’équipe fondatrice ici – Bradley et Max – était incroyablement solide et avait énormément à m’apprendre. Deuxièmement, j’étais vraiment intéressé par le fait de rejoindre une entreprise en phase de démarrage. Quand j’ai rejoint l’équipe, nous n’étions que quatre, ce qui m’a permis de m’impliquer pleinement et de travailler sur des projets vraiment marquants dès le début.
Troisièmement, cela m'a permis de mettre à profit les compétences acquises au cours de ces quatre années d'études d'une manière qui me semblait productive et utile à la société. Je suis convaincu qu'il sera de plus en plus important de préserver des espaces où la voix humaine peut s'exprimer, et cela m'a semblé être un bon moyen de m'investir dans une cause en laquelle je crois sincèrement.
Qu'est-ce qui te plaît le plus dans ton métier d'ingénieur en IA ?
Ce que j'apprécie le plus, c'est que le domaine est encore en pleine évolution. Il n'y a pas de voie toute tracée, pas de méthode toute faite : tout est question de découverte. La frontière entre l'ingénierie et la recherche s'estompe, car on expérimente sans cesse, depuis les premières phases du projet où l'on vérifie si une idée est même réalisable, jusqu'au déploiement et à la mise à disposition des utilisateurs. Le fait que ce domaine soit si jeune et en constante évolution est sans doute ce que je préfère.
Décrivez-nous une journée type chez Pangram.
J'essaie de me lever tôt et de faire un peu d'exercice avant de prendre la ligne G pour me rendre à nos bureaux dans le centre de Brooklyn. Le matin, quand il n'y a pas encore grand monde, je dispose généralement d'une heure à une heure et demie pour me concentrer pleinement sur mon travail. Ensuite, nous faisons une réunion debout pour faire le point sur ce que chacun fait. Nous déjeunons, je me replonge dans le travail l'après-midi, j'ai parfois des réunions avec l'équipe produit ou commerciale, puis je profite d'une nouvelle période de travail en solo avant de rentrer chez moi.
On te voit manger tellement de bananes au bureau… Combien en manges-tu chaque jour, et à quel moment ?
[Rires] Il y a plein de bananes ! On peut en manger à tout moment de la journée : une banane en arrivant, une après la réunion, une juste avant de partir. J’adore les bananes, mais pas trop tôt si elles ont encore un peu de vert. Beaucoup diront que je les mange un peu trop tard dans leur cycle de maturation : les bananes doivent être bien mûres !
Quels sont vos modèles et outils d'IA préférés ?
Je fais clairement partie de l'écosystème Cursor : c'est là que je commence la plupart de mon travail. Comme beaucoup d'ingénieurs, je préfère les modèles d'Anthropic à ceux d'OpenAI. J'ai l'impression que la série GPT est très complaisante et te dit ce que tu veux entendre, tandis que Claude n'hésite pas parfois à s'imposer un peu plus. J'utilise Claude 3.5 et 4 toute la journée.
En dehors du travail, j'aime bien m'amuser avec la génération d'images de ChatGPT, je teste parfois Veo, et NotebookLM est aussi un produit vraiment génial.
De quelle réalisation professionnelle êtes-vous le plus fier ?
Je vais diviser ma réponse en deux points. En ce qui concerne le travail dont je suis le plus fier, nous avons mené des recherches approfondies sur la détection des « humanizers » l'année dernière. Avoir pu publier un article et le présenter en personne à Abu Dhabi, en expliquant comment ces outils sont utilisés, comment ils déforment le texte et comment nous pouvons mettre au point une méthode pour les détecter – cela a vraiment été l'aboutissement d'un travail acharné.
Le moment le plus génial de ma carrière, c'est quand, pendant mon stage à la NASA-JPL, j'ai eu la chance de travailler directement au sein de l'équipe du rover Curiosity sur Mars. Un après-midi, j'ai pu m'asseoir avec l'« équipe de transmission » (les ingénieurs chargés de programmer les commandes pour Curiosity). Ils m'ont même laissé entrer une séquence de commandes qui a permis de prendre un grand panorama. Je peux donc dire que j'ai pris une photo sur Mars, ce qui est vraiment génial !
La photo que j'ai prise ! Source : NASA-JPL/CaltechQuelle est la chose la plus drôle que tu aies vue sortir d'un modèle d'IA ?
J'ai vu beaucoup de choses amusantes en travaillant avec des modèles d'IA, surtout avec ceux qui sont entraînés à échapper à la détection et à paraître plus humains. Mais le plus drôle, c'était une capture d'écran qu'un de nos amis ingénieurs a publiée sur Twitter : elle provenait de l'application Cursor, où Claude disait « Tu as tout à fait raison, j'ai mis le bazar. » Ça résume vraiment ce qu'on ressent parfois quand on travaille en collaboration avec l'IA.
Si vous aviez un vœu à formuler pour l'avenir de l'IA, quel serait-il ?
Je dirais que je souhaite une IA qui renforce la collaboration avec les humains plutôt que de les remplacer complètement. Je suis extrêmement enthousiaste quant au potentiel de l'IA en tant qu'outil créatif permettant d'élargir l'expression humaine, mais je comprends aussi très bien les artistes et les créatifs qui craignent qu'elle ne mène à leur remplacement. J'espère que nous pourrons créer des outils qui ouvrent la voie à des visuels et des idées plus intéressants, et qui permettent une expression d'une manière qui n'était pas possible auparavant, plutôt que de simplement remplacer le cerveau créatif par un cerveau IA.
Qu'est-ce que tu aimes faire pour te détendre en dehors du travail ?
Mon passe-temps principal, c'est de réaliser des films – généralement sur la science, parfois de la science-fiction, parfois des documentaires scientifiques, mais qui explorent le plus souvent des scénarios d'un futur proche et les conséquences des nouvelles technologies que nous développons. Je peux vous montrer un film que j'ai terminé récemment et qui, par hasard (ou pas !), traite justement de l'IA…
En dehors du cinéma, j’adore profiter de cette magnifique ville qu’est New York. Je fais de longues balades à Manhattan et à Brooklyn. Cet été, je me suis mise au surf à Rockaways – il n’y a en fait qu’une seule plage où l’on peut surfer légalement à New York ! J’adore tout simplement être dehors et profiter de la nature qui nous entoure ici.
En tant que cinéaste, quels sont vos trois films préférés ?
Tout d'abord, le film sur Steve Jobs réalisé par Aaron Sorkin, qui en dit long tant sur la technologie que sur les personnalités qui la créent. Ensuite, « Jurassic Park », qui comble le passionné de sciences qui sommeille en moi. Et mon choix un peu confidentiel, c'est le film original « What We Do in the Shadows » : c'est un faux documentaire sur quatre vampires qui vivent ensemble dans un appartement en Nouvelle-Zélande, et ça pourrait bien être les deux heures les plus drôles de toute votre vie.
Pour finir, quel conseil donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite se lancer dans le domaine de l'IA ?
J'ai un conseil que j'ai appris ici, chez Pangram : « ne faites plus qu'un avec les données ». Dans tout projet d'IA ou d'apprentissage automatique, tout repose sur les données. Familiarisez-vous autant que possible avec elles : parcourez-les, lisez-les, comprenez-les vraiment. Je l'ai fait à maintes reprises dans le cadre de projets chez Pangram, en passant au crible les profondeurs des données Internet couramment collectées ou les tranchées les plus profondes des résultats de Humanizer. Si vous voulez vous lancer dans l'IA, commencez par examiner les données.
Merci d'avoir lu notre premier article « Pleins feux sur un collaborateur » ! Restez à l'écoute pour découvrir d'autres coulisses de l'équipe qui façonne l'avenir de la détection par IA chez Pangram.

Bradley est chercheur en intelligence artificielle et spécialiste du développement de produits basés sur l'apprentissage profond dans le secteur industriel. Il a récemment dirigé le groupe de recherche sur l'apprentissage profond chez Absci, une entreprise spécialisée dans la découverte de médicaments par l'IA générative, et faisait auparavant partie de l'équipe principale chargée de la vision par ordinateur chez Tesla Autopilot.
Pendant ses études supérieures, Bradley a rédigé plusieurs articles de recherche sur l'apprentissage profond au sein du Stanford Vision Lab. Il est titulaire d'une licence en physique et d'un master en intelligence artificielle de l'université de Stanford. Outre l'IA, il s'intéresse également à l'éducation et à la philosophie, et est un passionné de golf.






