Comment les étudiants tentent d'échapper à la détection par l'IA

Les examens de mi-semestre approchent à grands pas et de nombreux étudiants cherchent à prendre de l'avance en utilisant l'IA pour leurs dissertations, leurs quiz et leurs travaux de discussion. Mais alors que les écoles et les universités parviennent de mieux en mieux à repérer ceux qui trichent en utilisant l'IA pour leurs devoirs, les étudiants s'ingénient à éviter de se faire prendre.

Le montage par IA, est-ce de la triche ?

Les étudiants peuvent modifier un essai généré par l'IA afin de tromper les détecteurs d'IA courants, en y introduisant des erreurs de grammaire et de ponctuation, en supprimant certains mots et expressions, et en reformulant des phrases et des paragraphes entiers. Ils testent leur travail à l'aide de détecteurs d'IA en ligne gratuits tels que Copyleaks ou ZeroGPT jusqu'à ce qu'il ait été suffisamment modifié pour ne plus être identifié comme un texte généré par l'IA. Tout cela prend beaucoup de temps — du temps qu'un étudiant aurait probablement pu consacrer à la rédaction d'un travail original. Mais quand on veut, on peut.

Tromper le détecteur par des modifications rédactionnelles n'est pas une méthode infaillible. L'outil de détection d'IA de Pangram se déclenche toujours, même après une reformulation complète du texte. En effet, il détecte de minuscules indices dans la structure, l'organisation et le ton, et pas seulement dans les mots. Ces indices ne peuvent pas être totalement éliminés par des modifications rédactionnelles. Les étudiants essaient certes, mais cela ne fonctionne pas : les systèmes modernes de détection d'IA sont efficaces face aux textes générés par l'IA qui ont été modifiés.

Humanisateurs

Les étudiants utilisent également des programmes d'IA appelés « humaniseurs », tels que Grammarly, Quillbot et Undetectable AI, qui reformulent, remanient et réorganisent les textes générés par l'IA afin de leur donner un ton plus naturel et plus humain.

La bonne nouvelle, c'est que le texte humanisé peut être repéré à l'œil nu. Vous remarquerez peut-être des synonymes qui semblent artificiels ou hors de propos, comme « snipping edges » au lieu de « cutting corners ». Les espaces superflus ou manquants, ainsi que les caractères non standard, sont également révélateurs : ce sont des astuces utilisées par les « humaniseurs » pour déjouer les détecteurs.

De plus, les outils d'humanisation ne sont pas infaillibles face aux détecteurs d'IA. Pangram est particulièrement efficace pour détecter les textes humanisés, avec un taux de précision supérieur à 90 % pour tous les programmes d'humanisation testés.

Historique des versions

L'historique des versions dans Google Docs affiche toutes les modifications apportées à un document avec leur date et heure, ce qui permet de savoir si du texte a été copié-collé. La fonctionnalité « Writing Playback » de Pangram permet également aux utilisateurs de consulter l'historique de Google Docs.

En cas de suspicion de fraude académique, les étudiants peuvent être invités par leur professeur ou par un service chargé de l'intégrité académique à fournir des preuves de leur processus de rédaction et de leur style, notamment des plans, des notes, des brouillons antérieurs et l'historique de Google Docs. Pour passer ce contrôle de preuve courant, les étudiants ayant utilisé l'IA peuvent simuler le processus de rédaction. Au lieu de copier-coller, ils peuvent taper manuellement un essai généré par l'IA dans Google Docs et faire semblant de le modifier, puis l'utiliser comme preuve qu'il a été rédigé par un humain. Ils peuvent également rédiger de fausses notes ou simuler un plan. De plus, des programmes appelés « auto typers » simulent le processus de rédaction et d'édition humaine dans un document Google afin de donner l'impression que l'étudiant l'a rédigé lui-même.

Si l'historique de Google Docs peut servir de preuve pour déterminer si la dissertation d'un étudiant est originale ou s'il s'agit d'un plagiat, il ne doit pas être utilisé isolément, en particulier lorsqu'il s'agit de statuer sur une affaire officielle de fraude académique. Outre le fait que certains étudiants astucieux peuvent falsifier leur processus de rédaction, un étudiant soumis à un délai serré peut ne disposer d'aucun plan ni d'aucune note s'il a rédigé la version finale à la hâte, d'une seule traite. D'autres méthodes permettant de vérifier si un étudiant a eu recours à l'IA sont plus fiables.

Stratégies de soumission

Les détecteurs de contenu généré par l'IA sont souvent intégrés à Canvas ou à Google Classroom, plateformes sur lesquelles les étudiants remettent leurs travaux. Pour contourner complètement le détecteur, un étudiant peut tenter de rendre son devoir par e-mail ou en personne. Il peut alors invoquer une excuse, telle que « Canvas ne fonctionnait plus », « ma connexion Wi-Fi a été coupée » ou « je l'ai rédigé à la main parce que mon chien a mangé mon ordinateur ». Il peut essayer de rendre un fichier corrompu ou dans un format alternatif afin que le détecteur ne puisse pas lire le texte. Au minimum, cela lui fait gagner un peu de temps pendant qu’il résout le problème ou négocie avec l’enseignant.

Il est essentiel de communiquer clairement les attentes pour prévenir la fraude académique. Les enseignants doivent préciser les exigences relatives à la remise des dissertations dans le programme du cours et dans les consignes des devoirs, notamment le lieu de remise, les formats de fichiers acceptés (par exemple, .pdf, .docx) et la date limite. Indiquez clairement que vous n'accepterez pas les dissertations qui ne respectent pas ces exigences.

D'un autre côté, il arrive parfois que les étudiants rencontrent des difficultés techniques. Le fait d'être ouvert à la discussion sur les problèmes liés aux études peut également contribuer à prévenir la malhonnêteté. Orientez les étudiants vers l'assistance technique de Canvas, votre service informatique et d'autres ressources de l'établissement pour les aider à résoudre leurs problèmes liés aux logiciels et au matériel. Les salles informatiques et les bibliothèques constituent d'excellents endroits où les étudiants peuvent accéder à un appareil et à une connexion Internet. Le cas échéant, collaborez avec le service chargé des personnes en situation de handicap de votre établissement afin d'aider un étudiant à bénéficier d'aménagements adaptés à votre cours.

Les méthodes couramment utilisées pour échapper à la détection par l'IA peuvent toutes être évitées, détectées ou contournées. Dans cette course à l'armement de l'IA, les établissements scolaires ont encore une longueur d'avance sur les élèves… du moins pour l'instant.